完胜汪涵、李咏、毕福剑 何炅被评综艺一哥/图

文章深入探讨了何炅成为内地综艺一哥的秘诀,包括他对媒体的应对策略、对圈中秘密的处理原则以及综艺节目主持的艺术。通过何炅的故事,揭示了他在娱乐圈中的良好人际关系和坚守底线的价值观。

何炅成内地综艺“一哥”

9月1日起,央视的三套综艺频道全新改版,一口气推出10个新节目,央视三套此举意在拯救日渐下滑的收视率,欲夺回中国综艺节目领袖地位。而内地综艺节目大户湖南卫视的两大当家男主持,何炅汪涵也曾传出因争一哥闹不和的传闻,综艺节目一哥大战似乎一触即发,那么谁是内地综艺一哥?

通过该网站的小调查,在何炅、汪涵、毕福剑、李咏四个人侯选人中,有2050人认同何炅的实力,认为他是真正内地一哥,而汪涵1322票列第二位,毕福剑450票第三,李咏以382票排最后。

何炅,一个看起来永远青春阳光的大男孩,已经于不知不觉间成为了一名有着十几年主持生涯的老牌综艺王。从《快乐大本营》开始,何炅主持了大大小小近百档综艺节目,近年来更是成为了各种综艺晚会的主持人首选,成为了名副其实的综艺王。

第一关:对媒体可以爆隐私,不能编故事

新专辑《自己》中,何炅填了首词《谁谁谁》:“谁为谁不爽,谁又和谁交往,被谁亏欠,亏欠了谁……”他说,作为艺人,这些年几乎无时无刻不生活在媒体传言的网里,这首歌表达的,正是明星身处娱乐圈与是非流言相伴的无奈和困惑。

这首词想必多半不是说他自己,对于与媒体打交道的分寸,何炅一直掌握得很好,绝少被丑闻、绯闻包围,也基本没有公开向媒体“放炮”之事,“我是个蛮低调的艺人,不会动不动就开记者会澄清什么,爆料什么。作为主持人,每周至少一次的曝光率已经很高了,我不愿意让媒体再多注意自己。低调也是一种腔调。”何炅带着一贯嬉笑的口吻,向记者说着他对媒体的原则。

何炅也曾被媒体恼过,他说,有一次,父亲上网看新闻,发现一条消息说他有个4岁的儿子,“把我爸爸气坏了,说‘我当爷爷怎么不知道啊’?”何炅说,看到这样近似诽谤的传闻,自己非常沮丧,“我不是一个很洒脱,玩得开的人,作为艺人,我明白承受能力应该强一点,所以,一般爆隐私我还可以接受,但记者不能编故事,不能伤害我的家人,不能侮辱人格,这是我的底线。”

第二关:对圈中秘密决不为自己利益伤害别人

在圈中,何炅的好人缘是众所周知的,他和谢娜、李湘是“死党”,众多参与他节目的艺人最后也成为他的好友,即便面对一些事业上的竞争者,他也排斥“为了自己的利益伤害别人”。他曾公开向媒体表示,前年主持《超级女声》心情非常复杂,“可能很多人争着想去主持,但我却是被人追着要躲,因为我不愿意介入太热闹的事情,我不想别人追着打电话问我谁会赢,那太恐怖了。”

采访过何炅的记者都有一个共同的感觉,尽管你只要给出几个关键词,他就能滔滔不绝说上半天,不愁没有内容可写,但想从他嘴里撬出其他明星的隐私或是内幕,通常则是无功而返。多年主持形成的控制力,让他总是能“体面”地回避一些敏感问题,“我从小就被教育,不能随便嚼舌头。我记得,中学时有一次,把一个好朋友的秘密说了出去,结果给对方造成了不小的伤害,从那时起,我就告诉自己,再也不能那样做,到现在,我的习惯都是朋友的秘密一定要守口如瓶。”

第三关:综艺主持收视率不能靠“恶搞”

何炅主持的《快乐大本营》走过13年,在如今综艺电视节目恨不得“一年一淘汰”的快速机制下,几乎算得上是一个奇迹。

“为什么这个节目能走得那么远?因为它讲温情和道义。综艺节目一定要搞,但不是恶搞,恶了就坏了。台湾那种吃蝙蝠喝尿的节目,我看都不能看。”何炅告诉记者,有一次,他上节目,从台湾过来的制作人设计了一个环节,让小朋友扔鸡蛋过来,让嘉宾和主持人接住,不能碎,“我就和他们说,能不能换个道具?鸡蛋啊什么都是粮食,我知道你们的想法是扔在身上没接住,碎了,观众笑。但是电视机前面有很多小朋友,这样的浪费对他们影响不好,另外,很多观众也会觉得很可惜。所以,我们能不能把鸡蛋换成小气球灌满水,其实也有稀里哗啦的效果。”结果,制作人采纳了他的意见。“善和美的东西是无止尽的,但恶心和低俗的东西是会走到尽头的,现在一些做电视的人有些急了,喜欢恶搞,其实这是一种恶性循环,只会越做越往死胡同走。”

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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