人工智能
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AlexMYH
这个作者很懒，什么都没留下…
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人工智能新手入门学习路线（机器学习，深度学习，神经网络）第一阶段
第一阶段 机器学习原理及推荐系统实现1:机器学习简介(1)理论机器学习定义；机器学习行业应用举例；机器学习任务：监督学习（分类、回归）、非监督学习（聚类、降维）、半监督学习、迁移学习、强化学习；机器学习算法的组成部分：目标函数（损失函数+正则）、优化方法；模型评估和模型选择：模型复杂度、过拟合、交叉验证、超参数空间、网格搜索…(2）实战房价预测案例 数据集探索：单特...原创 2018-05-26 01:00:36 · 3542 阅读 · 0 评论 -
人工智能新手入门学习路线（机器学习，深度学习，神经网络）第二阶段
第二阶段 深度学习原理及实战项目强化训练1：神经网络入门（1）理论神经网络历史与现状 神经网络的分类：全连接、卷积、循环 神经网络的应用：图像、语音、自然语言处理 神经网络的计算：权重、损失和梯度 神经网络的优化：前向/反向传播和梯度下降 全局最优、局部最优和鞍点 正则化、归一化 （2）实战LeNet与传统神经网络对比 包含知识点—— 损失函数、L1/...原创 2018-05-26 01:19:05 · 2264 阅读 · 0 评论