1. Django实现数据表数据插入（创建Model实例）
1.1 save方法创建Model实例
from index.models import Book #导入相关model类
#创建Book实例化对象
book=Book(title="Python",public="a",price="59.00",retail_price="59.00")
book.save()# 调用save方法进行保存
book=Book(title="Flask",public="b",price="39.00",retail_price="39.00")
book.save()# 调用save方法进行保存
book=Book(title="Django",public="b",price="40.00",retail_price="40.00")
book.save()# 1.2 create方法创建Model实例
In [1]: Book.objects.create(title="Java",public="a",price="30.00",retail_price="30.00")
Out[1]: <Book: title:Java public:a price:30.00> #执行create方法存在返回值2. Django实现数据表数据删除
delete()
delete()是唯一没有在管理器上暴露出来的方法。这是刻意设计的一个安全机制，用来防止你意外地请求类似Article.objects.delete()的动作，而不慎删除了所有的条目。如果你确实想删除所有的对象，你必须明确地请求一个完全的查询集，像下面这样：
Article.objects.all().delete()3. Django实现数据表数据修改
3.1 普通字段修改，直接赋值
value = Account.objects.all()[0]
value.username = '被修改的username，改' + str(random.randrange(1, 100))
value.save()3.2 数字字段计算，用 F
article = Article.objects.filter()[1]
# 有一种常见的需求是根据现有字段的值，更新成为新的值，比如阅读数+1的操作，要用F对象
article.read_count = F('read_count') + 13.3 外键修改
# 保存一个外键字段和保存普通字段没什么区别，只是要注意值的类型要正确。
account = Account.objects.filter(username = 'pVDAmzMk')[0]
article.account = account
article.save()
3.4 多对多字段的修改
remove，add，set，clear，create
# 多对多字段的修改，稍微有点区别，需要调用一个add()、remove()方法，而不是直接给属性赋值，但它不需要调用save方法。
tag1 = Tag.objects.get(name = '天文')
tag2 = Tag.objects.get(name = '地理')
tag3 = Tag.objects.get(name = '水利')
# 移除
article.tags.remove(tag1, tag2)
# 添加
article.tags.add(tag1)
article = Article.objects.get(title = '文章4')
# 清除
article.tags.clear()
# 重新批量设置
article.tags.set([tag2, tag3])
# 创建并添加
tag4 = article.tags.create(name = '农耕')3.5 批量更新字段值，（是比较常用的）
update，只可以对普通字段和ForeignKey字段使用这个方法。若要更新一个普通字段，只需提供一个新的常数值。若要更新ForeignKey字段，需设置新值为你想指向的新模型实例。
# 所有8月24日之后创建的文章，阅读量都加1, 修改文章内容，修改作者。
account = Account.objects.get(username = '30ry9WGC')
Article.objects.filter(pub_date__gte = '2021-8-25').update(read_count = F('read_count') + 1, content = '12316546', account = account)
若要对多对多字段进行批量更新，有什么办法？只能遍历filter里的所有实例？
4. Django实现数据表数据查询
get、all、fitler、exclude、order_by、get_or_create
一、get函数(仅能返回一条数据)。
book = BookInfo.objects.get(id__exact = 1) # 可以且仅可以返回一条数据。 没有数据或返回多条数据都会抛异常。
book = BookInfo.objects.get(id = 1) # 简写形式。 __exact可以省略。返回模型对象二、all函数 (查询所有)
books = BookInfo.objects.all() # 查询所有。 返回QuerySet查询集(可以遍历)三、filter函数 (条件查询)
# 条件查询。(可以通过逗号,连接多个条件) 返回QuerySet查询集(可以遍历)
books = BookInfo.objects.filter(title__exact = '天龙八部') # __exact 等于。 __exact 可以省略。 (__iexact 不区分大小写)
books = BookInfo.objects.filter(title__contains = '天') # __contains 包含。模糊查询。 (__icontains 不区分大小写)
books = BookInfo.objects.filter(title__endswith = '部') # __endswith 以..结尾。 __startswith 以..开头。 (__iendswith 不区分大小写)
books = BookInfo.objects.filter(title__isnull = False) # __isnull 是否为空。 True：表示为null。 False表示not null。
books = BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5]) # __in 范围查询。
books = BookInfo.objects.filter(id__gt = 3) # __gt 大于。 __lt 小于。 __gte 大于等于。 __lte 小于等于。
books = BookInfo.objects.filter(pub_date__gt = date(1980,1,1)) # 日期查询。
books = BookInfo.objects.filter(pub_date__year = 1980) # 日期查询。(year、month、day、week_day、hour、minute、second)四、exclude函数 (filter函数取反)
# 查询id不为3的所有图书。
books = BookInfo.objects.exclude(id = 3) # 与filter函数作用相反。 返回QuerySet查询集(可以遍历)五、order_by函数 (排序)
# 对查询结果进行排序。 返回QuerySet查询集(可以遍历)
books = BookInfo.objects.all().order_by('-id') # 'id'表示升序； '-id'表示降序。
books = BookInfo.objects.order_by('-id', 'name') # .all()可以省略。 默认查询所有。 可以结合filter等函数一起使用 。六、跨表查询
response1 = '跨表查询' + '<br>'
list = Article.objects.filter(account__username = '7JKSxF8L')
for value in list:
response1 += 'title:' + value.title + '<br>' + 'content:' + value.content + '<br>' + 'account.username:' + value.account.username + '<br>'
response2 = '跨表查询,多字段,and查询' + '<br>'
list = Article.objects.filter(account__email__contains = '@123.com', account__register_date__lte = '2021-02-20')
for value in list:
response2 += 'title:' + value.title + '<br>' + 'content:' + value.content + '<br>' + 'account.username:' + value.account.username + '<br>'
七、F表达式，
字段和字段的比较。
response3 = 'F查询' + '<br>'
list = Article.objects.filter(account__register_date__lt = F('pub_date'))
for value in list:
response3 += 'title:' + value.title + '<br>' + 'content:' + value.content + '<br>' + 'account.username:' + value.account.username + '<br>'
七、Q对象，解决多条件，或 与 非问题，& | ~
response4 = 'Q查询' + '<br>'
list = Article.objects.filter(Q(account__email__contains = '@1234.com') | Q(account__register_date__lte = '2021-02-20'))
for value in list:
response4 += 'title:' + value.title + '<br>' + 'content:' + value.content + '<br>' + 'account.username:' + value.account.username + '<br>'当关键字参数和Q对象组合使用时，Q对象必须放在前面，如下例子：
response4 = 'Q查询' + '<br>'
list = Article.objects.filter(Q(account__email__contains = '@1234.com') | Q(account__register_date__lte = '2021-02-20'), pub_date__gt = '2021-08-16')
for value in list:
response4 += 'title:' + value.title + '<br>' + 'content:' + value.content + '<br>' + 'account.username:' + value.account.username + '<br>'
八、可通过对象查询
# 可通过对象进行查询，以下3种方式效果一样
list = Article.objects.filter(tags = tag1)
list = Article.objects.filter(tags = tag1.id)
list = Article.objects.filter(tags = 1)九、get_or_create函数 (查询或创建)
通过kwargs来查询对象的便捷方法（如果模型中的所有字段都有默认值，可以为空），如果该对象不存在则创建一个新对象。
该方法返回一个由(object, created)组成的元组，元组中的object 是一个查询到的或者是被创建的对象， created是一个表示是否创建了新的对象的布尔值。
# 创建 or 添加
# 方法一
list = Tag.objects.filter(name = '贸易')
if len(list) == 0:
tag4 = article.tags.create(name = '贸易')
# 方法二
tag4, created = Tag.objects.get_or_create(name = '贸易')5. Django实现复制模型实例
最简单的方法是将原实例的pk设置为None
article = Article.objects.filter()[0]
article.pk = None
article.save()6. 可以通过.through属性访问您的m2n关系的穿透模型
through_model = Article.tags.through
response6 = 'through_model' + '<br>'
list = through_model.objects.all()
for value in list:
response6 += 'article_id:' + str(value.article_id) + '---' + 'tag_id:' + str(value.tag_id) + '<br>'
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