离谱,这个 AI 穿搭造型师每年狂赚 300 万美元!

AI时尚造型师StyleDNA

你是否曾经站在衣柜前,看着满满当当的衣服却不知道该穿什么?你是否羡慕那些总能穿出时尚 feel 的人?

如果是,那么你一定会对这位妹子的故事感兴趣。这位曾经的电商高管,如今已经成为 AI 造型界的一匹黑马。

她创立的 Style DNA[1] 不仅解决了自己的穿衣困扰,还在短短几年内创造了一个年收入 300 万美元的 AI 时尚帝国

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我们一起来看看这个产品是如何在短短几年内实现爆发式增长的。

从电商高管到 AI 造型师

这个妹子名叫 Elena Volkova,她曾在多家大型电商公司担任战略和财务部门的领导。在职场中,她深刻体会到着装对自信和谈判成功的重要影响。然而,找到适合自己的风格却让她很头疼。

“我突然意识到,找到适合自己的穿搭不应该这么难吧?”

为了解决这个问题,Elena 预约了一位专业形象顾问。但在经历了三周的漫长等待后,只得到了一个颜色搭配方案,仍然不知道到底该穿什么。于是她决定自己动手解决这个问题。

Elena 随后报名参加了国际形象顾问协会 (AICI) 的课程,学习如何进行风格咨询。在研究过程中,她发现形象咨询行业缺乏标准化,顾问们往往更依赖个人意见而非科学证据的影响。

作为一个深谙数据之道的电商高管,Elena 嗅到了其中的商机。

她开始利用工作之余的时间,研究 AI 技术在图像识别和风格分析方面的应用。她还深入调研了市场需求,发现:

  • • 有超过 50%的人曾在网上购买不适合自己的衣服。

  • • 60%的人希望改善已有衣物的搭配方式。

“这些数据让我确信,市场需要一个智能化、标准化的形象咨询解决方案。” Elena 说,“我决定要开发一款应用,让每个人都能轻松获得专业的穿搭建议,就像有了一个 24 小时随身的 AI 造型师。

Style DNA:AI 造型师的诞生

接下来,Elena 组建了一个精干的团队。她招募了一位经验丰富的形象顾问,几位顶尖的机器学习工程师,以及一群热情的时尚达人。这个跨界团队为 Style DNA 的诞生奠定了基础。

在正式推向市场之前,Style DNA 团队进行了数百小时的深入研究,包括与目标受众的详细客户开发访谈。他们测试了多种不同的信息,以重新定义营销传播和应用内的客户获取流程。

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在最小可行产品 (MVP) 阶段,Style DNA 专注于开发两个在造型应用中比较罕见的独特功能:

  1. 1. 基于用户自拍的颜色分析

  2. 2. 通过内部商城提供购物辅助

他们与一位形象顾问合作,标注了数百万个数据集,并推出了 Style DNA 自主开发的 AI 造型助手。在此基础上,他们逐步引入了新功能,包括衣柜分析。允许用户将自己衣柜中的物品照片上传到应用程序,并为不同场合接收定制的穿搭建议。

截至2024年5月,Style DNA 的商城合作伙伴数据库已经拥有超过 150 家零售商。结合新增的线下购物辅助功能,该应用现在已经可以解决消费者最常见的问题。

“我们为自己所建立的零售商合作网络感到自豪,这绝非一蹴而就。我们需要与每个潜在零售商代表进行沟通,谈判过程从未停止。” - Elena Volkova

值得一提的是,Style DNA 团队今年还申请了专利,目前正在等待批准。

初期策略

Elena 使用个人储蓄资金为最初的 MVP 版本提供资金支持,随后吸引了天使投资者并与一家基金合作。

这个过程教会了 Elena 在创业初期就与目标受众建立联系的重要性。她与目标受众进行了面对面的访谈,以深入了解他们目前面临的问题,并制定了不同的信息传达策略来找出最有效的方法。之后,团队开始获取到了第一批用户,测试不同的价格变化,并衡量营销效果的转化率。

每个创业项目最终都是关于做生意和赚钱,而通往这个目标的道路并不总是一帆风顺。我现在确信,没有任何单一的解决方案能够完美地适用于每个受众或产品,所以保持开放的心态和不断尝试是很重要的。” - Elena Volkova

这是第一版 Style DNA:

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这是现在的 Style DNA:

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从 0 到 300 万:Style DNA 的成长秘诀

你可能会问,Elena 是如何在短短几年内将 Style DNA 打造成一个年收入 300 万美元的帝国的?这个问题,恐怕连 Elena 自己都会感叹:“如果时光倒流,我还能复制这个奇迹吗?”

但是,当我们仔细研究 Style DNA 的成长轨迹时,会发现 Elena 的成功并非偶然,而是一系列精心策划和执行的结果。

社交媒体营销的魔力

Elena 深谙社交媒体之道,她的营销策略堪称教科书级别的案例。

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首先,Elena 充分利用了 Instagram Reels[2] 这个新兴平台。她不是简单地展示产品,而是通过生动有趣的方式展示颜色理论。想象一下,当你刷到一个视频,看到不同颜色的衣服如何神奇地改变一个人的气质,你会不会忍不住点赞并分享给朋友?

其次,Elena 紧跟热点事件。当 Met Gala 这样的时尚盛会举行时,Style DNA 的账号总是第一时间发布明星穿搭分析[3]

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一个分析 Zendaya 服装选择的视频就获得了 350 万次观看和 16.6 万个赞!这种及时性和专业性,让 Style DNA 迅速成为时尚爱好者的必关注账号。

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但 Elena 的营销天才不止于此。她还善于创造话题和互动。比如,“为朋友造型” 的活动就非常巧妙地利用了用户的社交需求和炫耀心理,让 Style DNA 的影响力以病毒式速度扩散。

数据驱动的精准营销

作为一个前电商高管,Elena 深知数据的重要性。她不满足于简单的浏览量和点赞数,而是建立了一套完整的数据分析体系。

Elena 告诉我们:“我们会追踪每一个用户的使用路径,分析他们在哪个环节流失,哪个功能最受欢迎。这些数据是我们持续优化产品的基础。”

通过这种精准的数据分析,Style DNA 不断优化用户体验,提高留存率。Elena 透露,他们的30天留存率从最初的 20%提升到了惊人的 60%!

持续创新的产品策略

Elena 深知,在快速变化的互联网世界里,停滞不前就意味着死亡。因此,Style DNA 一直在不断推出新功能。

最近,他们推出了一个 “虚拟试衣间” 功能,用户可以在手机上 “试穿” 不同的服装。这个功能一经推出,就引起了巨大反响,不仅提高了用户粘性,还大大增加了通过 APP 购买服装的转化率。

巧妙的盈利模式

Style DNA 的盈利模式也是其成功的关键。Elena 采用了 “免费+增值” 的模式。基础的颜色分析和简单的穿搭建议是免费的,这一招吸引了大量的用户。但如果用户想要更个性化的服务,比如根据自己的衣柜定制穿搭方案,就需要付费订阅。

此外,Style DNA 还通过内部商城获得了可观的佣金收入。截至目前,他们已经与 150 多家零售商建立了合作关系。Elena 表示:“我们不是简单地推荐产品,而是根据用户的身材、肤色和个人风格,推荐最适合他们的商品。这种精准匹配大大提高了转化率,也让我们的零售合作伙伴非常满意。”

未来增长战略

如今的 Style DNA 已拥有 30 万活跃用户,其中 7 万是付费订阅者

2023年对 Style DNA 来说是一个里程碑式的年份。不仅实现了盈利,还达成了 300 万美元的年收入。Elena 和她的团队并没有满足于此,他们正在为更远大的目标而努力。

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在营销策略方面,Style DNA 也在不断创新。虽然社交媒体仍是主要的推广渠道,但 Elena 和她的团队正在探索更多可能性。“我们正在努力降低客户的获取成本,” Elena 说,“这就意味着我们需要更智能地利用我们的营销预算。”

具体来说,Style DNA 正在加大对免费流量生成方法的投入,如搜索引擎优化 (SEO) 和应用商店优化 (ASO)。同时,他们也在通过制作富有吸引力和病毒式传播潜力的社交媒体内容来增加有机流量。

接下来他们的计划包括:

  • • 增强应用功能;

  • • 推出针对男性的应用;

  • • 添加根据天气推荐合适服装的功能;

  • • 为电商平台吸引更多零售商;

  • • 扩大 Style DNA 的地理覆盖范围。

经验总结

通过创业过程,Elena 给我们总结了几个宝贵的经验:

  1. 1. 持续迭代是王道:Elena 最初认为设计完成后只需要最小的改进就搞定了。但实践证明,移动端的应用需要大量的测试和修改。从标签位置到用户体验,每一个细节都值得反复打磨。

  2. 2. 内部团队是你的宝藏:将所有工作都在内部完成,让团队成员对产品充满热情,这是 Style DNA 成功的关键之一。

  3. 3. 网络的力量不可小觑:Elena 遇到了许多从早期就支持她想法的人,从朋友到各领域的顾问。这些人脉为 Style DNA 的成长提供了强大助力。

最后,Elena 还有一句话送给所有怀揣梦想的创业者:

“不要害怕。不要担心你的朋友们不理解你的想法。不要让任何人仅凭一句 ‘有人以前试过,但失败了’ 就阻止你追求梦想。在当今这个生产率惊人、信息丰富的世界里,创造一些尚不存在的东西比以往任何时候都更有价值。”


创业者要做好最坏的打算,创业之路可能会比想象的艰难 10 倍。但只要坚持不懈,终会有收获。我们公司目前有两款产品,而且全部都开源了:

  • • FastGPT(https://github.com/labring/FastGPT): GitHub 1.5 万颗星星。它是一款基于大语言模型的创新平台,旨在打造一个强大且个性化的个人或企业级知识管理系统,用途非常广泛,比如可以用在自动化运营领域,作为企业的智能客服等。

  • • Sealos(https://github.com/labring/sealos): GitHub 1.3 万颗星星。这是一款以 K8s 为内核的云操作系统,它将一群服务器视为一个整体,你可以像使用 Windows 一样在 Sealos 上一键安装任意高可用分布式应用,几乎不需要任何专业的交付和运维成本。

创业不易,开源更不易,连续开源两款产品且 Star 数量都很高就更更更不易了。喜欢我们这几款产品的小伙伴可以给它们点个 Star 支持一下,谢谢💖

引用链接

[1] Style DNA: https://styledna.ai/
[2] Instagram Reels: https://www.instagram.com/reel/C5TadvPMo1O/?igsh=MWdkZno3dWk5emRnMg==
[3] Style DNA 的账号总是第一时间发布明星穿搭分析: https://www.instagram.com/reel/C6taa2aMD1E/?igsh=Z2tsd21uYWpvZzk1

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<think>首先,用户的问题是关于fabs()函数的头文件,以及在Keil中找不到该函数但能正常使用的问题。用户引用了几个参考内容,其中提到了一些头文件如AT89X51.H、INTRINS.H、ABSACC.H、MATH.H,以及一个关于fabs()函数的问题。 关键点: - fabs()函数是计算浮点数的绝对值的函数。 - 在标准C中,fabs()函数通常定义在math.h头文件中。 - 用户报告在Keil中找不到fabs()函数,但代码能正常使用。 从引用[1]中:"51系列单片机在编程中常用的头文件有:AT89X51.H、INTRINS.H、ABSACC.H、MATH.H。" 这表明MATH.H是Keil C中常用的头文件。 引用[2]中提到:"为什么不包含头文件时fabs()函数返回的结果错得很离谱?为什么一定要先声明后调用?" 这强调了包含头文件的重要性。 引用[3]是关于sprintf函数的,但用户说它不直接相关,用户真正关心的是fabs()。 所以,用户的问题是: 1. fabs()函数属于哪个头文件? 2. 为什么在Keil中找不到该函数(可能是指头文件或声明),但代码能正常使用? 回答结构: - 系统级指令要求使用中文回答。 - 行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识,如[^1]。 逐步回答: 1. **确认fabs()的头文件**:在标准C中,fabs()函数声明在math.h头文件中。在Keil C中,同样适用。 2. **解释为什么在Keil中找不到但能使用**: - 可能的原因:用户没有正确包含头文件,或者编译器自动链接了库函数。 - 在C语言中,如果不包含头文件但直接使用函数,编译器可能假设函数存在,并链接到库中。但这可能导致错误,因为参数类型不匹配。 - 引用[2]中提到,不包含头文件时fabs()可能返回错误结果,因为函数声明缺失,编译器使用默认声明(如int fabs()),导致浮点参数错误处理。 - 在Keil中,如果用户包含了math.h,函数应该可用。如果“找不到”,可能是指IDE中没有自动提示,或者头文件路径问题。 3. **建议**:总是包含math.h来使用fabs(),以避免未定义行为。 4. **生成相关问题**:根据指令,在回答末尾添加相关问题。 引用处理: - 引用[1]提到头文件列表。 - 引用[2]提到fabs()问题。 - 引用[3]不直接相关,但可以忽略或简要提及。 回答结构: - 开头直接回答问题。 - 解释细节。 - 添加代码示例(如果需要)。 - 结束时添加相关问题。 最终回答: - fabs()函数属于math.h头文件。 - 在Keil中,如果包含math.h,应该能找到。如果“找不到”,可能是路径问题或IDE配置问题;但代码能运行,可能是因为编译器隐式链接库。</think>### fabs()函数的头文件及在Keil中的使用问题 fabs()函数是C语言中用于计算浮点数绝对值的标准库函数。以下我将逐步解答您的疑问,确保内容真实可靠,并基于您提供的引用信息进行分析。 #### 1. **fabs()函数属于哪个头文件?** - fabs()函数在标准C语言中声明于`math.h`头文件中。在Keil C环境中,同样适用此规则。例如,函数原型为: ```c double fabs(double x); // 计算x的绝对值 ``` - 在51系列单片机开发中,Keil C提供了`MATH.H`头文件,其中包含了fabs()等数学函数的声明。如引用[1]所述:"51系列单片机在编程中常用的头文件有:AT89X51.H、INTRINS.H、ABSACC.H、MATH.H。"[^1] 这意味着您应在代码中显式包含`#include <math.h>`来正确使用fabs()函数。 #### 2. **为什么在Keil中找不到fabs()函数但能正常使用?** - **原因分析**: - **编译器隐式链接库函数**:Keil C编译器在链接阶段会自动包含标准数学库(如`libm.a`),即使您未显式包含`math.h`头文件。这可能导致函数"找不到"(例如IDE的代码提示不显示),但代码仍能编译运行,因为库函数已链接。然而,这种做法风险很高: - 如果不包含头文件,编译器会假设fabs()的默认声明为`int fabs()`,而非正确的浮点版本。这会导致浮点参数被错误处理(如截断或类型不匹配),从而返回离谱的结果(如引用[2]所述:"为什么不包含头文件时fabs()函数返回的结果错得很离谱?")[^2]。 - 例如,输入`fabs(-3.5)`可能返回错误值(如0或乱码),而非正确的3.5。 - **头文件路径问题**:Keil的头文件通常位于安装目录的`C51\INC`文件夹下(如`C:\Keil\C51\INC\MATH.H`)。如果您的项目未正确设置头文件搜索路径,IDE可能无法识别`math.h`,但编译器仍能从库中解析函数。 - **兼容性问题**:Keil C针对51单片机优化了数学库,fabs()可能被内联或优化,但这不改变其依赖`math.h`的本质。 - **正确做法**: - 始终在代码开头包含`math.h`头文件: ```c #include <math.h> // 必须包含此头文件 void main() { double result = fabs(-5.7); // 正确使用fabs() } ``` - 这确保了编译器获得正确的函数声明,避免未定义行为。如果仍有"找不到"问题,检查Keil的工程设置: 1. 确认头文件路径包含`C51\INC`目录。 2. 在Keil IDE中,通过"Options for Target" → "C51" → "Include Paths"添加路径。 - **为什么能"正常使用"?** - 在简单测试中,如果参数类型匹配(如使用`double`),编译器可能侥幸工作。但这是不稳定的,尤其在复杂表达式或优化编译时易出错。引用[2]强调:"为什么一定要先声明后调用?"——因为缺少声明会破坏类型安全[^2]。 #### 3. **额外建议** - 如果您遇到fabs()性能或精度问题,考虑Keil的浮点库限制(51单片机硬件不支持浮点运算,需软件模拟)。此时,可参考引用[3]的自定义函数思路(如实现轻量级浮点转换)[^3],但优先使用标准库。 - 测试代码示例: ```c #include <math.h> #include <stdio.h> int main() { double num = -10.5; double abs_val = fabs(num); printf("绝对值: %f\n", abs_val); // 应输出10.500000 return 0; } ``` 编译时,确保链接数学库(在Keil中通常自动完成)。 ### 相关问题 1. 如何在Keil C中正确配置头文件路径以避免函数未找到错误? 2. 除了fabs(),math.h中还有哪些常用数学函数适用于51单片机? 3. 为什么在嵌入式系统中使用浮点运算可能导致性能问题?如何优化? [^1]: 一些常见的头文件都是keilC自带的,在安装目录下的C51文件夹的INC中可以找到keilC中所有的芯片所对应的头文件。51系列单片机在编程中常用的头文件有:AT89X51.H、INTRINS.H、ABSACC.H、MATH.H。 [^2]: 为什么不包含头文件时fabs()函数返回的结果错得很离谱?为什么一定要先声明后调用? [^3]: Keil C中的sprintf函数。直接输入数305,不能被正确解析。由此可见Keil C中的sprintf用作将数值装换位字符串并不是很好用,有必要自己写一个库函数程序来完成这一工作。
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