3 分钟利用 FastGPT 和 Laf 将 ChatGPT 接入企业微信

最新推荐文章于 2025-10-27 10:55:46 发布

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#AI #人工智能 #ChatGPT

部署运行你感兴趣的模型镜像

原文链接：https://forum.laf.run/d/556

FastGPT 是一个超级🐮🍺的 ChatGPT 平台项目，功能非常强大：

✅ 集成了 ChatGPT、GPT4 和 Claude
✅ 可以使用任意文本来训练自己的知识库、文档库，而且知识库专有模型可以限定为“只能回答知识库相关问题，其他问题一律不予回答”
✅ 开放模型市场，其中有一个非常暴躁的模型叫暴躁小哥😄
✅ 提供 API，你可以通过 API 的形式接入到自己的应用中，例如：飞书、企业微信、客服助手、公众号等 ✅ 可自定义 OpenAI API Key

🌐链接：https://fastgpt.run/?inviterId=64215e9914d068bf840141d0

而 Laf 是一款为所有开发者打造的集函数、数据库、存储为一体的云开发平台，助你像写博客一样写代码，随时随地发布上线应用！3 分钟上线 ChatGPT 应用！

🏠官网（国内）：https://laf.run
🌎官网（海外）：https://laf.dev

这篇文章教你用两分半的时间，利用 FastGPT 和 Laf 将 ChatGPT 接入企业微信。

条件

你需要有企业微信管理权限
你需要一个 FastGPT账号
你需要一个Laf（国区）账号

企业微信需要使用已经备案的域名，所以这里需要用国区的域名。点击这里可以参考企业微信详细说明

FastGPT操作

前往“AI助手”页面，创建一个AI助手，并记录这里的modelId（用FASTGPT_MODEL_ID表示）

前往“开发”页面，创建一个API KEY，记录这里的API KEY 为 FASTGPT_APIKEY

企业微信操作

进入企业微信管理后台-我的企业，记录这里的企业ID为 WXWORK_CORPID

进入应用管理页面，点击【创建应用】进入创建页面，填写应用信息后点击【创建应用】。如果已经有现成的应用，可以跳过此步骤。

在应用管理页面点击刚刚创建好的应用，进入应用详情页面。记录这里的AgentId和Secret（需要点击获取按钮，在企业微信聊天窗口里面获取），分别为WXWORK_AGENTID和WXWORK_CORPSECRET。

在应用详情页面，接收消息处点击【设置API接收】。

在API接收消息页面，点一下两个【随机获取】按钮，它会自动生成一个Token和EncodingAESKey，我们分别记为WXWORK_TOKEN和WXWORK_AESKEY。注意，不要关掉这个页面，Laf侧配置完毕后我们再来填写URL。

Laf 操作

进入Laf控制台，新建一个应用。

进入开发页面，先安装两个npm依赖：

xml2js
@wecom/crypto

创建一个云函数 chatgpt（不可改名），取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。

import cloud from '@lafjs/cloud'

export async function sendGptMessage(message) {
  console.log('send gpt message', message)
  const res = await cloud.fetch({
    url: 'https://fastgpt.run/api/openapi/chat/chat',
    method: 'POST',
    headers: {
      apikey: process.env.FASTGPT_APIKEY
    },
    data: {
      "modelId": process.env.FASTGPT_MODEL_ID,
      "isStream": false,
      "prompts": [
        {
          "obj": "Human",
          "value": message
        },
      ]
    }
  })
  console.log('send gpt message result', res?.data)
  return res.data?.data
}

创建一个云函数 wxwork(不可改名)，取消所有请求方法，填写下面的代码并发布。

import cloud from '@lafjs/cloud'

export async function getToken() {
  const cache = cloud.shared.get('access-token')
  console.log('checking cache', cache, cache.expires >= Date.now())
  if (cache && cache.expires >= Date.now()) return cache.token;
  console.log('start to get token of', process.env.WXWORK_CORPID)

  const res = await cloud.fetch({
    url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken',
    method: 'get',
    params: {
      corpid: process.env.WXWORK_CORPID,
      corpsecret: process.env.WXWORK_CORPSECRET,
    }
  })
  const token = res.data.access_token
  cloud.shared.set('access-token', { token, expires: Date.now() + res.data.expires_in * 1000 })
  return token
}

export async function sendMessage(message, user) {
  console.log('send messagge', user, message)
  const res = await cloud.fetch({
    url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send',
    method: 'POST',
    params: {
      access_token: await getToken()
    },
    data: {
      "touser": user,
      "msgtype": "text",
      "agentid": process.env.WXWORK_AGENTID,
      "text": {
        "content": message
      },
      "safe": 0,
      "enable_id_trans": 0,
      "enable_duplicate_check": 0,
      "duplicate_check_interval": 1800
    }
  })
  console.log('send message result', res.data)
}

创建一个云函数wxwork-gpt-api (随便改名)，开放GET和POST请求，填写下面的代码并发布。

import cloud from '@lafjs/cloud'
import { decrypt, getSignature } from '@wecom/crypto';
import { sendMessage } from '@/wxwork'
import { sendGptMessage } from '@/chatgpt'
import xml2js from 'xml2js';

export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const { query } = ctx;
  const { msg_signature, timestamp, nonce, echostr } = query;
  const token = process.env.WXWORK_TOKEN;
  const key = process.env.WXWORK_AESKEY;
  console.log('start to invoke wxwork-gpt-api')

  // 签名验证专用
  if (ctx.method === 'GET') {
    const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, echostr);
    if (signature !== msg_signature) {
      return { message: '签名验证失败', code: 401 }
    }
    const { message } = decrypt(key, echostr);
    return message
  }

  const payload = ctx.body.xml;
  const encrypt = payload.encrypt[0];
  const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, encrypt);
  if (signature !== msg_signature) {
    return { message: '签名验证失败', code: 401 }
  }
  //ctx.response.sendStatus(200);
  const { message } = decrypt(key, encrypt);
  const {
    xml
  } = await xml2js.parseStringPromise(message)
  // 由于GPT API耗时较久，这里提前返回，防止企业微信超时重试，后续再手动调用发消息接口
  ctx.response.sendStatus(200);
  await asyncSendMessage(xml)
  return { message: true, code: 0 }
}


async function asyncSendMessage(xml) {
  if (xml.MsgType[0] !== 'text') return;
  sendMessage('AI思考中, 请耐心等待~~', xml.FromUserName[0])
  try {
    const result = await sendGptMessage(xml.Content[0])
    await sendMessage(result, xml.FromUserName[0])
  } 
  catch (e){
    console.log(e, e.config)
    sendMessage('接口请求失败，请联系管理员查看错误信息', xml.FromUserName[0])
  }
}