火山引擎多场景下的云原生技术实践

2022年3月26日,火山引擎开发者社区Meetup将探讨云原生技术实践,包括轻量级Kubernetes多租户方案、可观测性技术落地、高性能存储虚拟化和日志处理。分享者将深入解析如何优化资源、保障安全和提升效率。

活动介绍

从得到  4  小时跨年演讲直播、京东虎年 691 亿次春晚红包互动,到人气冰雪话题互动,2022 年开年的全民活动背后都有火山引擎全力以赴的技术力量支撑。作为字节跳动旗下的企业级技术服务平台,火山引擎于去年 12 月正式发布全系云产品,将源于字节跳动最佳实践的云计算能力开放给外界,其中积累多年的云原生能力可支持如今 IT 基础建设的敏捷迭代目标。

在火山引擎,高性能基础设施如何优化演进支撑数百种应用?海量多租户请求如何高效安全地接入和调度?弹性动态环境下如何对应用进行观测?EB 级数据环境下如何采集、分析日志?3 月 26 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第八期将为大家分享多场景下的云原生技术实践,解构火山引擎这朵“新云”。

⏰ 活动时间:2022/03/26(周六)14:00-16:30

📺 活动形式:线上直播

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精彩议程

《KubeZoo: 轻量级 Kubernetes 多租户方案探索与实践》任静思|火山引擎云原生工程师

伴随云原生技术的发展,多个租户共享 Kubernetes 集群资源的业务需求应运而生,社区现有方案各有侧重,但是在海量小租户的场景下仍然存在改进空间。本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比,然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务:KubeZoo,该方案能够显着降低多租户控制面带来的资源和运维成本,同时提供安全可靠的租户隔离性。

《云原生可观测性技术的落地实践》唐鹏程|火山引擎应用观测服务架构师

云原生技术和理念在近几年成为了备受关注的话题。应用通过云原生改造,变得更动态、弹性,可以更好地利用云的弹性能力。但是动态、弹性的环境也给应用以及基础设施的观测带来了更大的挑战。本次分享主要介绍云原生社区中可观测性相关的技术和工具,以及如何使用这些工具来完成对云原生环境的观测。

《高性能存储虚拟化方案 NVMe over Fabric 在火山引擎的演进》皮振伟|火山引擎云计算工程师

在云计算中,虚拟化存储扮演着重要角色,其中 iSCSI 协议在业界开放、流行多年。近年来,拥有更优性能的 NVMe over Fabrics 协议也得到了发展。本次分享将介绍 NVMe over Fabrics 在云原生和虚拟化方向的演进工作和成果。

《云原生环境下的日志采集存储分析实践》刘卯银|火山引擎日志系统架构师

云原生场景下,日志数据的规模和种类剧增,日志采集、加工、分析的多样性也大大增加。面对这些挑战,火山引擎基于超大规模下的 Kubernetes 日志实践孵化出了一套完整的日志采集、加工、查询、分析、消费的平台。本次主要分享火山引擎云原生日志平台的相关实践。

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### 火山引擎 DeepSeek 介绍 DeepSeek 是由火山引擎推出的大规模预训练模型服务,旨在为企业和个人开发者提供强大的自然语言处理能力。该平台支持种应用场景下的文本生成、理解和其他高级功能[^1]。 ### 文档资源 对于希望深入了解并使用 DeepSeek 的用户来说,官方提供了详细的文档指导。这些资料涵盖了从基础概念到具体实现方法等个方面,帮助使用者快速上手操作。特别是针对首次调用 API 的情况,有专门章节介绍了如何配置环境以及必要的参数设置[^3]。 ### 主要功能特性 - **版本模型选择**:目前存在不同版本的 DeepSeek 模型可供选用,例如 `deepseek-ai/DeepSeek-R1` 和 `deepseek-ai/DeepSeek-V3` ,这使得可以根据实际需求挑选最合适的一个来部署应用。 - **灵活接入方式**:除了直接利用官网提供的接口外,还可以借助第三方服务平台如硅基流动API来进行交互。这种方式不仅增加了灵活性,而且能够在一定程度上规避因原生API不稳定带来的风险[^2]。 ```python import requests def get_deepseek_response(prompt, model="deepseek-ai/DeepSeek-V3"): url = "https://api.siliconfow.cn/v1/completions" headers = {"Content-Type": "application/json"} data = { "model": model, "prompt": prompt, "max_tokens": 50 } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) return response.json() ``` 上述代码展示了怎样通过 Python 脚本向指定的 DeepSeek 版本发送请求,并获取返回的结果。这里采用了硅基流动API作为中介层,确保了通信过程中的稳定性与效率。 ### 使用教程概览 为了更好地掌握 DeepSeek 的各项技能,在实践过程中应当遵循以下几点建议: - 阅读官方发布的最新版次指南; - 尝试不同的输入形式以探索最佳效果; - 探索社区论坛寻找更实战案例分享;
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