Migrate Mysql to SQL Server 2005

本文介绍了一种从MySQL迁移至SQLServer2005的方法,针对64位系统环境下MSDASQLnotregistered错误进行了探讨,并提供了解决方案,包括使用CSV文件作为中间媒介以及解决数据格式差异的具体步骤。

作者:鬼魂
来自:优快云

最近接到了一个项目的更新请求,要把数据库从mysql迁移到sql server 2005上面。我们的windows和sql server 2005都是64位的。看大家大部分使用的都是mysql odbc来做数据库移植,可我做了一下,却出现MSDASQL not registered错误,到msdn的论坛上一查,发现也有很多人遇到同样的错误。
http://forums.microsoft.com/MSDN/ShowPost.aspx?PostID=396615&SiteID=1

看大家的解决方法是运行System32下面的wow64中的odbccad32.exe这个程序。可我运行完以后没有任何效果,DTS虽然能连接上,但却不能导入任何数据。就连导入CSV格式的数据也不行。但却在SSIS中可以使用MYSQLODBC连接到我的MYSQL应用上。接下来看到别人回复说这么做对sqlserver 2005和windows都是64位的没有作用,只有sqlserver 2005是32位的才可以,我彻底晕倒了。

不过项目还是要做的,只能找其他的办法了。

最后根据我以前做过的经验,就想出来一个临时的办法。先用mysql query browser把所有表的数据导出成csv格式的文件。然后用一个BULK INSERT的SQL命令来从CSV数据源中拿到数据并插入相应的表中。

BULK INSERT ord_programs FROM ' C:datafile.csv ' WITH (FIELDTERMINATOR = ' , ' ,ROWTERMINATOR = ' ' ,FIRSTROW = 1

虽然这样一个一个插入的比较累,但终于可以进行下去了。不过中间还是遇到了一些问题,这样的命令运行的时候,如果数据源中的内容本身就有逗号就比较惨了,我就改了好多。还有就是时间问题。sql server 2005的时间是datetime,格式是跟EXCEL一样,dd/mm/yyyy hh:mm:ss,而MYSQL的时间格式是 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。我想到了一个比较快的解决方法。就是把导出的数据源用excel打开,此时这些时间字段就会显示######因为长度不够,把column的长度弄的长一点,时间就会自动转化为EXCEL的时间格式也就是SQLSERVER2005的时间格式了。此时把文件保存,忽略警告,因为我们改了格式,导出时的双引号就没有了,不过这个不影响导入。解决好这两个问题,导入就可以成功运行了。

转载请注明出处。来自优快云,作者:鬼魂

<think>嗯,用户现在想将MySQL数据移到SQL Server,并且特别询问了SSDT如何实现这个需求。结合之前的对话历史,用户应该已经了解SSDT的基本功能,现在需要具体的移操作指导。 用户可能是个数据库管理员或开发人员,正在面临数据库移的实际任务。从ta特意引用站内资料来看,ta应该已经查阅过一些移方案,但需要更落地的SSDT操作指引。值得注意的是,用户引用的资料里提到了SSMA工具,这其实比SSDT更适合做异构数据库移。 让我梳理下关键点: 首先必须明确SSDT的定位——它主要处理SQL Server生态内的开发部署,对MySQL的支持有限。虽然可以通过ODBC连接MySQL,但功能远不如专门的移工具。用户引用的资料[1][4]都提到了SSMA和BCP,这些才是更合适的工具。 具体到操作层面,需要分步骤说明: 1)架构转换部分,SSDT确实可以创建SQL Server项目,但表结构需要手动调整数据类型(比如MySQL的DATETIME转SQL Server的DATETIME2) 2)数据移是难点,SSDT没有内置的跨数据库ETL功能,必须借助外部工具导出CSV再导入 3)部署阶段倒是SSDT的强项,可以用Schema Compare校验差异 用户可能没意识到的是权限问题——MySQL的utf8mb4字符集在SQL Server里对应NVARCHAR,这个细节在移时容易出错。另外自增列的处理方式也不同,需要特别标注。 考虑到用户引用了Azure移方案[4],或许ta的环境涉及云平台?可以适当提示Azure Data Factory这种更自动化的方案,但保持聚焦在SSDT方案上。 最后生成的问题要覆盖移全生命周期,包括验证和回滚这种容易被忽视的环节。用户明显是务实型技术人,提出的问题都很具体,所以补充问题也要保持这种风格。</think>以下是使用 SSDT 实现 MySQL 数据移到 SQL Server 的完整流程,结合引用内容优化操作步骤: --- ### **移步骤** #### 1. **架构转换(核心步骤)** - **创建 SQL Server 数据库项目** 在 SSDT (Visual Studio) 中: ```markdown 文件 → 新建 → 项目 → 选择 "SQL Server 数据库项目" ``` - **导入 MySQL 架构** - 使用 **SQL Server Migration Assistant (SSMA)** 转换 MySQL 结构(引用[1][3]): ```markdown 1. 安装 SSMA for MySQL 2. 连接 MySQL 源库 → 连接 SQL Server 目标库 3. 转换架构:自动映射数据类型(如 `INT`→`INT`, `VARCHAR`→`NVARCHAR`) 4. 生成 `.sql` 脚本 ``` - 将生成的脚本导入 SSDT 项目(引用[1]) #### 2. **数据移** - **方法 1:SSMA 直接移(推荐)** SSMA 支持一键移数据(引用[1][3]): ```markdown SSMA 界面 → 右键数据库 → "Migrate Data" ``` - **方法 2:BCP 工具导出导入(大批量数据)** - **从 MySQL 导出 CSV**(引用[4][5]): ```bash mysql -u user -p -e "SELECT * FROM db.table" > data.csv ``` - **导入 SQL Server**: ```bash bcp target_table IN data.csv -S server -d database -U user -c -t"," ``` #### 3. **部署与验证** - **SSDT 部署到 SQL Server** ```markdown 右键项目 → "发布" → 配置目标连接 → 执行发布 ``` - **验证移结果** - 使用 SSDT 的 **Schema Compare** 检查对象一致性 - 运行数据行数比对脚本: ```sql -- MySQL SELECT COUNT(*) FROM source_table; -- SQL Server SELECT COUNT(*) FROM target_table; ``` --- ### **关键注意事项** 1. **数据类型映射** - MySQL `DATETIME` → SQL Server `DATETIME2` - MySQL `TEXT` → SQL Server `NVARCHAR(MAX)` - 使用 SSMA 可自动处理 90% 的映射(引用[1][3]) 2. **字符集问题** - MySQL 默认 `utf8mb4` → SQL Server 需显式使用 `NVARCHAR` - 在 SSDT 项目中设置排序规则:`SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS` 3. **移失败处理** - **冲突对象**:在 SSDT 发布配置中启用: ```markdown "Drop objects in target but not in project" (谨慎使用) ``` - **权限问题**:确保 SQL Server 登录账户有 `db_ddladmin` 权限(引用[1]) --- ### **替代方案补充** - **Azure Data Factory (ADF)**:可视化管道移,支持增量同步(引用[4]) - **MySQL Workbench + BCP**:适合中小型数据量(引用[4][5]) > **优先推荐 SSMA+SSDT 组合**: > - SSMA 处理异构转换的复杂性 > - SSDT 提供版本控制、自动化部署和持续集成能力(引用[1][2]) --- ### **移后优化** ```sql -- 重建索引提升性能 ALTER INDEX ALL ON dbo.TableName REBUILD; -- 更新统计信息 UPDATE STATISTICS dbo.TableName; ``` ---
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