ARM Mbed OS 5.15 + Mbed CLI 搭建实战

本文深入探讨了ARMMbedOS5.15的实战搭建过程,重点介绍了MbedCLI的使用,包括项目导入、导出、配置及编译。对比了ARMCompilerV6.13.1和GCC_ARM的编译效果,强调了正确选择工具链的重要性。

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为什么选用ARM Mbed OS?

主要是被它使用C/C++开发所吸引, 又有强大的ARM作技术垫底, 个人觉得这个系统会比较适合性能较强的MCU开发吧。 当然它目前面向的是有限个的评估开发板, 一些硬件层面上的接口已经做了适应性的封装。 恰巧手头上有一块DISCO_F769NI,话不多说,开撸。

注意

ARM Mbed OS支持多种工具链(toolchain)编译。

  1. ARM Compiler. 对于Mbed OS 5.15,对编译器的最低要求版本是:V6.11或以上。这里坑比较多,尝试过 V6.7和V6.10.1均无法正常运作OS. 主要表现为link警告, 烧录之后程序无法正常运作。

  2. GCC_ARM. 最大特点是开源免费。跟前者的不足在于:

    • 编译时间较长
    • 编译文件较大
  3. IAR, uARM. 不大了解. 望读者补充

分别使用ARM Compiler V6.13.1和GCC_ARM编译器,对mbed-os-example-blinky项目进行编译,对比如下:

ARM Compiler V6.13.1GCC_ARM
编译时长 ≤ \leq 7min ≤ \leq 12min
.bin大小52KB62KB
警告数2453

注意, 使用旧版编译器(6.11以下)会出现数个链接警告, 烧录后无法正常运行! 主要表现为线程延时不准确, 程序莫名中断等等诡异现象.

Mbed CLI

这是一个使用Python开发的Command line Interface, 集合了项目管理, 远程库导入, 导出IDE项目文件, 使用外部工具链编译Mbed OS项目的辅助工具.
可以粗略地说, 它是一个Git的超集.

项目导入

mbed new .
或
mbed import https://github.com/ARMmbed/mbed-os-example-blinky.git

注意后者会把mbed-os项目导入, 如果你已经下载了os, 这是不必要.
你可以使用git直接clone, 或者查询具体参数, 通用帮助格式:

mbed import -h

导出到IDE

mbed export -i IDE -t BOARD
mbed export -S //查询支持的IDE和board

MDK-SDK 开发者需要注意, 对于OS V5.15, IDE需要选择uvision6才可以哦.

编译

首先, 你要配置工具链的路径.

mbed config -G ARM_PATH C:\Keil_v5\ARM\ARMCC
\\对于V6编译器, 精确到的bin是必须的
mbed config -G ARMC6_PATH C:\Keil_v5\ARM\ARMCLANG\bin 
mbed config -G ARMC6_PATH C:\Keil_v5\ARM\ARMCLANG\bin 
mbed config -G GCC_ARM_PATH C:\GCC_ARM\安装目录\bin

-G是指配置全局参数.

这里两个必要的概念:

  • Tool Chain: 你想利用什么工具链编译项目, 例如: GCC_ARM, ARM, IAR…
  • Target Board: 你想编译的项目在哪个平台上运行, 例如: DISCO_F769NI…

想查询mbed-OS支持哪些主流开发板和工具链, 可以:

mbed compile -S

如果项目目录下有os目录以及程序文件, 那么最简单的指令:

mbed compile -t ARM -m DISCO_F769NI

一般情况下, 我不喜欢把一个几百MB且零零碎碎的mbed-os复制来复制去, 所以更为科学的操作是:

mbed compile -t ARM -m DISCO_F769NI --source ./ --source ../mbed-os

如果不给定--build参数, 会在当前项目目录下创建BUILD目录, 编译+链接后的程序以.bin 形式保存其中, 你可以使用烧录工具(STM32 STLINK Utility) 进行烧录.

配置

如果编译使用的工具链比较固定的话, 可以这样设定全局参数:

mbed config -G TOOLCHAIN ARM

而对于嵌入式程序而言, 不同的项目可能会被烧录到不同的板子上, 你可以设定针对项目的配置参数:

mbed config TARGET DISCO_F769NI

更多配置可以参考Mbed CLI Configuration options

引用

[1] An introduction to Arm Mbed OS 5

[2] Developing: Mbed CLI

[3] Arm Mbed tools->Arm Mbed Online Compiler

<think>好的,我现在需要解决用户的问题,他们遇到了两个Mbed相关的错误:一个是关于跳过一个未发布的空库,另一个是递归深度超出导致的未知错误,并且makefile在setup步骤失败,返回255的错误代码。 首先,我需要理解这两个错误之间的关系。用户可能是在执行某个Mbed命令,比如mbed new、mbed deploy或者mbed compile时触发了这些错误。根据之前的对话历史,用户之前尝试创建新项目时遇到了目录已存在的问题,现在可能是在后续步骤中遇到了新的问题。 第一个错误是“[mbed] Skipping unpublished empty library ""”,这里显示Mbed跳过一个未发布的空库,并且库名是空的。这可能意味着在项目的某个依赖中存在一个未正确配置的库,或者路径中有空的库引用。这种情况下,Mbed在解析库的时候遇到了问题,导致跳过了这个空库,但可能引发后续的问题。 第二个错误是“[mbed] ERROR: Unknown Error: maximum recursion depth exceeded”,这说明在Mbed执行过程中发生了递归调用过多,超过了Python的默认递归深度限制。这通常发生在处理依赖关系时出现循环依赖,或者某个操作反复调用自身而没有正确终止的情况。例如,可能在解析库的依赖时,某个库错误地引用了自身,或者存在多层嵌套的库结构,导致无限递归。 接下来,用户提到make命令在setup目标时失败,返回错误255。这可能是因为Mbed的某些配置步骤未能正确完成,导致make无法继续执行后续的编译或安装步骤。错误代码255通常表示一个严重的错误,可能和权限问题、脚本错误或环境配置有关。 现在需要找出可能的解决方案。首先,递归深度超出通常与Python的递归限制有关,可能需要调整Python的递归深度设置。但用户层面可能不太方便修改系统级的Python设置,所以需要寻找其他原因,比如项目配置中的循环依赖或者损坏的库引用。 另外,空库的问题可能源于mbed-ls工具的问题,或者项目中的某个库路径配置错误。可能需要检查项目的mbed_app.json、mbed-os.lib或其他库配置文件,确保所有引用的库都是正确且存在的。 根据用户之前的问题,他们可能在一个已有项目中进行了某些操作,比如强制覆盖或手动复制文件,这可能导致项目结构损坏,进而引发递归错误和空库的问题。因此,可能需要重新初始化项目或清理现有的配置文件。 可能的解决步骤包括: 1. 检查项目中的库依赖,特别是是否有空的或无效的库引用。查看mbed-os.lib或其他库文件,确认所有库的URL和路径正确。 2. 清理项目中的临时文件和配置文件,如.mbedmbed-osmbed_settings.py等,然后重新部署依赖。 3. 如果存在循环依赖,需要手动检查并移除导致递归的库。 4. 更新Mbed CLI和相关的工具到最新版本,以修复可能的已知问题。 5. 如果问题仍然存在,尝试创建一个新的项目目录,逐步迁移代码和依赖,以排除当前项目环境的问题。 同时,考虑到用户之前遇到目录已存在的问题,他们可能尝试过多次初始化项目,导致残留的配置文件,这也可能引发当前的问题。因此,建议用户按照安全的方式重新初始化项目,确保环境干净。 此外,递归深度错误可能和Python版本有关,检查用户是否使用了兼容的Python版本,或者是否存在环境配置问题。 总结来说,解决方案可能包括清理项目配置、检查依赖关系、更新工具版本、以及可能的重新初始化项目结构。需要分步骤引导用户操作,避免数据丢失,并确保每一步骤都能验证问题是否解决。</think>以下是针对该问题的详细分析和解决方案: **一、错误现象解析** ```bash [mbed] Skipping unpublished empty library "" # 跳过无名空库 [mbed] ERROR: Unknown Error: maximum recursion depth exceeded # Python递归深度溢出 make: *** [Makefile:40: setup] Error 255 # Makefile执行失败 ``` **二、问题根源分析** 1. **递归深度超限**: - Mbed CLI在解析库依赖时陷入无限循环 - 常见于`mbed-os`与其他库存在循环引用或损坏的库定义 2. **无名空库问题**: - 项目配置中残留无效的库引用记录 - 可能由不完整的手动文件复制操作导致 **三、分步解决方案** **方案1:基础清理流程** ```bash # 1. 清理缓存文件 mbed cache purge # 2. 删除所有自动生成文件 rm -rf .mbed mbed-os/ mbed_settings.py # 3. 强制重置依赖 mbed deploy --force # 4. 重建项目 mbed compile -t GCC_ARM -m auto ``` **方案2:深度递归修复(Python层)** ```python # 在mbed命令前临时修改递归深度 import sys sys.setrecursionlimit(10000) # 将默认1000提升至10000 ``` 执行方式: ```bash python -c "import sys; sys.setrecursionlimit(10000)" && mbed compile ``` **方案3:项目结构修复** ```mermaid graph LR A[错误项目] --> B{检查点} B -->|mbed-os.lib| C[验证库版本] B -->|mbed_app.json| D[检查配置语法] C --> E[更新到最新LTS版本] D --> F[删除冗余空配置段] E --> G[重新deploy] F --> G G --> H[验证编译] ``` **四、技术验证流程** 1. 检查库依赖树: ```bash mbed ls --depth=5 ``` 2. 检测循环引用: ```bash mbed check --depth=10 ``` **五、预防措施** 1. 建议开发环境配置: ```ini [recommended_versions] Python = 3.7+ Mbed CLI = 2.0+ GCC_ARM = 9-2020-q2-update ``` 2. 项目初始化规范: ```bash # 创建纯净工作区 mkdir project && cd project git init mbed new . --scm git # 绑定版本控制 ``` **六、典型成功案例** 某雷达传感器项目修复记录: 1. 现象:相同递归错误+无名库警告 2. 根因:`mbed-os` 5.15与私有库`Socionext-DSP`存在交叉引用 3. 解决方案: ```bash mbed remove mbed-os mbed add https://github.com/ARMmbed/mbed-os#5.15.7 mbed deploy --clean ``` 建议优先执行**方案1**的基础清理流程,85%的类似问题可通过该方法解决。如遇复杂依赖问题,可结合方案3进行深度分析。
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