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RSS订阅原创 Pytorch入门初体验(五)
数据的并行计算（DataParallelism）在这个教程中，我们将会学习怎样使用多块GPU进行数据并行计算。在PyTorch中使用GPU是非常简单的，你可以将模型放到一块GPU上：device = torch.device("cuda:0")model.to(device)然后，你可以将所有的tensors复制到GPU上：mytensor = my_tensor.to(device)请注意my_...
2018-07-10 22:37:29
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原创 清华镜像源安装第三方库
参考（1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672；参考（2）https://blog.youkuaiyun.com/coding_sun/article/details/78975486。
2018-07-10 20:53:36
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原创 Pytorch入门初体验(四)
训练一个分类器通过之前的学习，相信你已经学会如何定义一个神经网络，计算损失和更新模型的权重值。那么，现在你可能会思考一个问题：数据是什么？通常，当你在处理图像、文本、音频或视频数据时，你可以用标准的python 包将这些数据加载到numpy array中，然后转换为一个torch.*tensor。（1）对于图像，常用的包有Pillow，OpenCV;（2）对于音频，常用的包有scipy和libro...
2018-07-10 17:34:47
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原创 Pytorch入门初体验(三)
神经网络：pytorch中神经网络主要通过torch.nn来构建。torch.nn依赖于torch.autograd去定义模型并且对它微分。nn.Module包含神经网络的层，并且用forward(input)的方法返回output。一个神经网络的典型训练流程如下：(1) Define the neural network that has some learnable parameters (o...
2018-07-10 11:42:36
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原创 pip下载超时解决方案
设置超时时间：pip install Pillow ---------------> pip --default-timeout=100 install -U Pillow
2018-07-10 11:03:16
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原创 Pytorch入门初体验(一)
Pytorch是python的一个科学计算包，主要有两方面的好处：（1）它可以替代NumPy,充分的利用GPU的算力；（2）是一个深度学习的研究平台，提供最大的灵活性和速度。下面开始学习记录：1. tensor:Example:import torch #导入pytorch#Construct a 5X3 matrix, uninitialized:x = torch.empty(5, ...
2018-07-09 21:23:59
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原创 python的__future__模块作用
Python提供了__future__模块，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。例如：在开头加上from __future__ import print_function，在python2.7下使用print可以像python3.6那样加括号。如果某个版本中出现了某个新的功能特性，而且这个特性和当前版本中使用的不兼容，也就是它在该版本中不是语言标准，...
2018-07-09 20:18:12
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原创 Linux 下挂载新硬盘方法
Linux的硬盘识别:一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接的硬盘设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息.1.关闭服务器加上新硬盘2.启动服务器，以root用户登录3.查看硬盘信息#fdisk -l[cpp] view plain copyDisk /dev/sda: 42.9 GB, 42949672960 bytes 255 heads, 63 sector...
2018-07-09 19:26:43
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原创 CUDA和cuddn版本信息查看
xxx:~$ cat /usr/local/cuda/version.txtCUDA Version 9.1.85CUDA Patch Version 9.1.85.1CUDA Patch Version 9.1.85.2CUDA Patch Version 9.1.85.3xxx:~$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_M...
2018-07-09 17:28:20
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转载 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN概述
object detection技术的演进：RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN从图像识别的任务说起这里有一个图像任务：既要把图中的物体识别出来，又要用方框框出它的位置。 上面的任务用专业的说法就是：图像识别+定位图像识别（classification）：输入：图片输出：物体的类别评估方法：准确率定位（localization）：输入：图片输出...
2018-07-05 21:56:45
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转载 Numpy基础教程
先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。matplotlib将允许你绘图Scipy在NumPy的基础上提供了很多科学模...
2018-07-05 19:30:14
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空空如也
空空如也
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