AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（上）

 

为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。

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为什么要打造云原生MLOps解决方案？

随着信息化技术的不断发展，企业在数字化转型的过程中，需要不断地更新迭代生产力工具，从最早的将物理世界的主要业务数据使用信息化方式代替，到后来的利用大数据平台将沉淀的数据转化为企业的数据资产，再到现在的利用人工智能和机器学习技术将数据资产进一步转化为模型资产，实现智能化应用和服务。
 

在这个演进过程中，作为AI时代的DevOps，MLOps成为不可或缺的基础平台能力，为企业提供从模型开发、训练、部署、管理到优化的全流程支持，助力企业快速实现AI落地和创造价值。

然而，目前市场上的MLOps开源工具多数存在着部署复杂、运维困难、功能不完善、易用性差等问题，企业落地AI机器学习技术依然面临着很多挑战和高昂的成本。为了解决这些问题，灵雀云作为云原生领域领军企业，近日推出了企业级云原生 MLOps 解决方案以及其开源版本 kubeflow-chart，致力于最大程度地降低企业应用 AI 能力的门槛，使企业获得高效、低成本、规范化、可追溯的 AI 应用开发以及上线流程，帮助企业快速应用云原生机器学习技术，构建高效、稳定、可扩展的MLOps平台。