HashMap的使用一例

本文探讨了一道经典的算法题目——寻找数组中两个数相加等于特定目标值的问题,并给出两种解决方案:一种是传统的双重循环遍历方法,时间复杂度为O(n²);另一种则是利用HashMap进行优化,将时间复杂度降低到了O(n)。

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有这样一道算法题:
给定一个数组[1,3,5,7,6,9],找出其中一组两两相加 为10 的组合。
一看到这个问题,大家的第一反应都是遍历了,时间复杂度是O(n²);
然后考虑下使用HashMap来做:

function int [] f(int [] nums){
    int sum = 10;
    int num1,num2;
    Map map = new HashMap();
    for(int i = 0; i<nums.length; i++){
        num1= nums[i];
        num2= sum - num1;
        if(map.containKey(num2)){
            return new int [] {num1,num2}
        }else{
            map.put(num1,i);
        }
    }
    return null;
}

这样子,时间复杂度就是 O(n)了,是不是很惊艳。

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