有这样一道算法题:
给定一个数组[1,3,5,7,6,9],找出其中一组两两相加 为10 的组合。
一看到这个问题,大家的第一反应都是遍历了,时间复杂度是O(n²);
然后考虑下使用HashMap来做:
function int [] f(int [] nums){
int sum = 10;
int num1,num2;
Map map = new HashMap();
for(int i = 0; i<nums.length; i++){
num1= nums[i];
num2= sum - num1;
if(map.containKey(num2)){
return new int [] {num1,num2}
}else{
map.put(num1,i);
}
}
return null;
}
这样子,时间复杂度就是 O(n)了,是不是很惊艳。
本文探讨了一道经典的算法题目——寻找数组中两个数相加等于特定目标值的问题,并给出两种解决方案:一种是传统的双重循环遍历方法,时间复杂度为O(n²);另一种则是利用HashMap进行优化,将时间复杂度降低到了O(n)。
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