- 索引覆盖情况
- 完全覆盖查询
- 如果执行计划显示索引能够完全覆盖查询所需的数据,这通常是符合最佳实践的。例如,查询
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18
,如果存在一个包含name
和age
列的索引,并且执行计划表明仅通过这个索引就获取了所有需要的数据,而无需访问表中的其他列,这就是理想的索引覆盖情况。这种情况下,查询可以避免额外的表数据读取,从而提高性能。
- 如果执行计划显示索引能够完全覆盖查询所需的数据,这通常是符合最佳实践的。例如,查询
- 部分覆盖与额外读取
- 当索引只能部分覆盖查询时,需要查看是否存在不必要的额外读取。比如,查询
SELECT name, age, address FROM users WHERE age > 18
,如果有一个仅包含name
和age
列的索引,执行计划显示先通过索引获取name
和age
,然后再从表中读取address
列。此时需要评估这种额外读取是否合理,如果表中的数据量很大,这种部分覆盖索引可能不是最佳选择,可能需要考虑创建一个包含name
、age
和address
列的复合索引。
- 当索引只能部分覆盖查询时,需要查看是否存在不必要的额外读取。比如,查询
- 完全覆盖查询
- 索引顺序与查询条件的匹配
- 复合索引顺序
- 对于复合索引,索引中的列顺序应与查询条件中的列顺序相匹配。例如,有一个复合索引
(department, salary)
,如果查询语句为SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 5000
,这种情况下索引顺序与查询条件顺序匹配,是符合最佳实践的。如果查询经常以这种顺序使用列进行筛选,那么在执行计划中看到这样的索引使用就是合理的。 - 相反,如果查询语句是
SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 AND department = 'IT'
,而数据库仍然优先使用(department, salary)
这个复合索引,可能就不符合最佳实践。因为对于这个查询顺序,salary
列的筛选应该先进行,可能需要调整索引顺序或者优化查询语句结构。
- 对于复合索引,索引中的列顺序应与查询条件中的列顺序相匹配。例如,有一个复合索引
- 复合索引顺序
- 索引与数据分布的适应性
- 高基数列的索引
- 对于高基数列(即包含大量不同值的列),如果查询经常基于这些列进行筛选,执行计划中使用这些列上的索引是合理的。例如,在一个用户表中,
user_id
列是唯一标识每个用户的高基数列,查询SELECT * FROM users WHERE user_id = 12345
时,执行计划中应该使用user_id
列的索引。如果没有使用,可能不符合最佳实践。 - 低基数列的索引需要谨慎对待。如果一个列只有很少的不同值(如性别列只有男和女两种值),对于基于该列的查询,使用索引可能不会带来明显的性能提升。如果执行计划中频繁对这种低基数列使用索引,可能需要重新评估索引的必要性,因为可能存在更好的查询优化方式,如使用位图索引(部分数据库支持)或者调整查询策略。
- 对于高基数列(即包含大量不同值的列),如果查询经常基于这些列进行筛选,执行计划中使用这些列上的索引是合理的。例如,在一个用户表中,
- 高基数列的索引
- 索引在多表连接中的使用
- 连接条件索引
- 在多表连接查询中,连接条件上的索引使用至关重要。例如,查询
SELECT * FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
,如果customer_id
列在orders
表和customers
表上都有索引,执行计划中应该显示使用这些索引来优化连接操作。如果没有使用,可能会导致连接操作进行全表扫描,从而降低查询性能,这不符合最佳实践。 - 索引在不同连接类型(如内连接、外连接等)中的使用也需要考虑。对于外连接,可能需要更细致地规划索引,以确保在连接操作中既能快速定位匹配的记录,又能正确处理未匹配的记录。
- 在多表连接查询中,连接条件上的索引使用至关重要。例如,查询
- 连接条件索引
- 索引与操作类型的协同
- 过滤操作中的索引
- 在查询中的过滤操作(如
WHERE
子句),如果执行计划中索引能够有效地缩小数据搜索范围,这是符合最佳实践的。例如,查询SELECT * FROM products WHERE category = 'electronics' AND price < 1000
,如果存在category
和price
列的索引,执行计划中显示索引能够快速定位到满足条件的数据,这就是合理的索引使用。 - 排序和分组操作中的索引
- 对于查询中的
ORDER BY
和GROUP BY
子句,如果索引能够直接支持这些操作,也是符合最佳实践的。例如,查询SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category
,如果category
列有索引,执行计划中应该显示利用这个索引来优化分组操作,减少排序和分组过程中的数据重新排列,提高查询效率。
- 在查询中的过滤操作(如
- 过滤操作中的索引
- 动态查询中的索引使用
- 参数化查询与索引
- 在动态查询(如根据用户输入动态构建的查询)中,执行计划中的索引使用应该能够适应不同的查询参数。例如,一个根据用户输入的产品类别和价格范围进行查询的动态查询,执行计划中应该根据不同的输入参数合理地使用索引。如果对于某些参数组合,索引无法被有效使用,可能需要调整索引策略或者查询构建方式,以确保在各种可能的查询情况下都能符合最佳实践的索引使用。
- 参数化查询与索引