利用Anaconda搭建python科学计算环境及交互图形操作示例

本文详细介绍了如何利用Anaconda和Matplotlib库编写Python程序,实现用户可以通过鼠标操作拖动矩形的效果,并观察其交互行为。通过连接多种事件处理器,实现了对矩形位置的实时更新,展示了Matplotlib在交互式图形用户界面设计中的应用。
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下载和安装Anaconda于

http://09c8d0b2229f813c1b93-c95ac804525aac4b6dba79b00b39d1d3.r79.cf1.rackcdn.com/Anaconda-1.9.2-Windows-x86_64.exe


编写如下程序,观察交互效果:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


class DraggableRectangle:
    def __init__(self, rect):
        self.rect = rect
        self.press = None


    def connect(self):
        'connect to all the events we need'
        self.cidpress = self.rect.figure.canvas.mpl_connect(
            'button_press_event', self.on_press)
        self.cidrelease = self.rect.figure.canvas.mpl_connect(
            'button_release_event', self.on_release)
        self.cidmotion = self.rect.figure.canvas.mpl_connect(
            'motion_notify_event', self.on_motion)


    def on_press(self, event):
        'on button press we will see if the mouse is over us and store some data'
        if event.inaxes != self.rect.axes: return


        contains, attrd = self.rect.contains(event)
        if not contains: return
        print 'event contains', self.rect.xy
        x0, y0 = self.rect.xy
        self.press = x0, y0, event.xdata, event.ydata


    def on_motion(self, event):
        'on motion we will move the rect if the mouse is over us'
        if self.press is None: return
        if event.inaxes != self.rect.axes: return
        x0, y0, xpress, ypress = self.press
        dx = event.xdata - xpress
        dy = event.ydata - ypress
        #print 'x0=%f, xpress=%f, event.xdata=%f, dx=%f, x0+dx=%f'%(x0, xpress, event.xdata, dx, x0+dx)
        self.rect.set_x(x0+dx)
        self.rect.set_y(y0+dy)


        self.rect.figure.canvas.draw()




    def on_release(self, event):
        'on release we reset the press data'
        self.press = None
        self.rect.figure.canvas.draw()


    def disconnect(self):
        'disconnect all the stored connection ids'
        self.rect.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidpress)
        self.rect.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidrelease)
        self.rect.figure.canvas.mpl_disconnect(self.cidmotion)


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects = ax.bar(range(10), 20*np.random.rand(10))
drs = []
for rect in rects:
    dr = DraggableRectangle(rect)
    dr.connect()
    drs.append(dr)


plt.show()


来源:http://matplotlib.org/1.3.1/users/event_handling.html

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