anaconda描绘直线图，散点图，点线图

最新推荐文章于 2023-12-22 11:34:38 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-22 11:34:38 发布 · 2.6k 阅读

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这篇博客介绍了如何利用Anaconda中的Jupyter Notebook绘制散点图，包括绘制单个散点图和两个点的散点图。通过Python的numpy和matplotlib库，展示了设置坐标轴范围、标签、刻度以及颜色和形状来区分不同数据集的方法。

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上课除了用python写代码，还用了anaconda里面的jupyter
一开始学的都是一些简单的语法
后来就开始画图了
在这里插入图片描述

1、散点图

mport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.arange(0,2,0.1)
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
plt.title(‘sandiantu’)
plt.xlabel(‘xzhou’)
plt.xlim((0,2))
plt.ylabel(‘yzhou’)
plt.ylim((0,4))
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8,2])
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8,2,2.2,2.4,2.6,2.8,3,3.2,3.4,3.6,3.8,4])
plt.scatter(data,data**2)
plt.legend([‘y=x^2’])
plt.show()
在这里插入图片描述
*

2、两个点的散点图

两个的散点图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.arange(0,2,0.1)
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
plt.title(‘sandiantu’)
plt.xlabel(‘xzhou’)
plt.xlim((0,2))
plt.ylabel(‘yzhou’)
plt.ylim((0,4))
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8,2])
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.2,1.4,1.6,1.8,2,2.2,2.4,2.6,2.8,3,3.2,3.4,3.6,3.8,4])
plt.scatter(data,data2,c=‘blue’,marker=‘D’)
plt.scatter(data,data4,c=‘red’,marker=‘v’)
plt.legend([‘y=x*x’,‘y=x^4’])
plt.show()
在这里插入图片描述