百度地图转型020,当虚拟照进现实


近日,经过了几番激烈的竞争,诺基亚的Here地图业务最终被德国汽车制造商拿下。
 
  自从诺基亚在设立了拍卖事宜,德国高档汽车制造商、中美互联网巨头等均参与了竞拍。虽然汽车行业最终拿下了Here,但是互联网行业的美国Uber与中国百度依然没有死心,百度依然有合作的意向。
 
  对于汽车行业,地图是技术壁垒和未来无人驾驶的基础,而对于互联网行业,地图则是O2O的入口,在目前O2O如火如荼的当口。地图自然不能忽视。
 
  不过这个“万亿”级O2O市场的入口长期没有被充分发掘,2014年高德宣布自己三年内不再做O2O,退出市场,腾讯地图虽然觊觎O2O多时,却始终形不成规模;但在百度近期转型O2O业务的过程中,地图却作为O2O的关键支撑,让这一入口对于O2O的价值得到重估。其实,移动地图本身就是最该挖掘的宝藏,在如今的技术条件下,地图服务完全可以扩展成索引真实世界的关键按钮,成为连接所有O2O服务的平台。
 
  一切从POI开始说起
 
  目前用户对地图类产品的认知,大多主要集中在定位、导航等工具属性上,虽然像百度地图这种移动地图产品已经向O2O服务平台转型,但大多数用户的认知还没有彻底改变。
 
  实际上,用户并不是无目的的出行,每一次使用地图,定位或导航的最终目的大多都会指向某种生活服务,无论你是看电影还是去聚餐,又或者是叫车等等,大多是时候背后都隐藏着消费,地图服务实际上蕴藏着万亿级别的O2O场景化需求。
 
  目前,这些需求还没有被充分挖掘,是因为目前的POI信息挖掘也还不够。对于常用地图的用户来说,POI是个熟悉的陌生人,它是“PointofInterest”的缩写,可以翻译成“兴趣点”或“信息点”,每个POI包含名称、类别、经度纬度等信息,我们在用地图上看到xx商店、xx饭店的提示,就是POI数据。
 
  这个数据就是为了你从A地到B地,其实也是为你从寻找服务到获取服务而设计的,当地图上的POI数据越来越多,用户能在地图上找到的服务地点越来越丰富,这就为地图从导航工具转型为服务平台奠定了鲜活的基础。现在百度地图上能够找到3800万个POI数据,这些数据中,有2000万个与生活服务深度关联,而用户搜索比例占到70%,这些数据的价值极高。虽然高德称自己三年内不做O2O,但它也没有停止对POI的采集与应用。
 
  现在,百度地图的o2o价值已然被低估了。当虚拟世界照进现实世界,反过来他是可以改变现实世界的。百度地图的转型,让我们拭目以待吧。
内容概要:本文详细介绍了基于C#的工业自动化通信开发库,涵盖了多种常见的通信协议和技术。首先讨论了串口通信的基础操作及其注意事项,如波特率设置和事件处理。接着深入探讨了TCP通信,特别是针对高并发场景下的粘包处理和性能优化。文中还详细讲解了Modbus协议的应用,包括RTU和TCP两种模式的具体实现和常见问题解决方法。此外,文章涉及了数据库操作的最佳实践,尤其是EF6与MySQL的配合使用,以及数据转换技巧,如字节序处理和布尔值提取。最后,简述了消息队列(如RabbitMQ)和CAN总线的使用场景和配置要点。每个部分都配有实际代码示例,帮助开发者更好地理解和应用这些技术。 适合人群:从事工业自动化领域的软件开发工程师,尤其是那些需要频繁处理通信协议和数据交互的技术人员。 使用场景及目标:适用于需要进行PLC通信、数据采集、监控系统集成等项目的开发人员。主要目标是提高开发效率,减少因协议复杂性和数据格式差异带来的困扰,确保系统的稳定性和可靠性。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还分享了许多实际项目中的经验和教训,强调了在真实环境中可能会遇到的问题及解决方案。对于初学者而言,可以作为入门指南;对于有一定经验的开发者,则可以作为参考手册,帮助他们优化现有系统并避免常见错误。
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