数据库设计三范式

    所谓数据库设计范式(NF),就是在设计关系型数据库时所遵循的规范要求,以设计出结构简洁,清晰合理的数据库,同时,在操作数据库时不会发生异常

在实际开发过程中我们只需要满足的三个范式:

1.第一范式

第一范式是最基本的范式,要求数据库表中的字段都是单一属性,且不可再分。

例如下表中的学生信息,每项属性必须是单一的,分到不可分为止。

 

2.第二范式

第二范式,数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖。

具体操作就是确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关。也就是说一个表中只保存一种数据。

例如上表中,卡和学生是不同的类,就需要把卡和学生的信息分开。

 

卡信息表:


学生信息表:


通过这样设计,在很大程度上减小了数据库的冗余。


建立外键的约束关系:

 

3.第三范式

第三范式:确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关。也就是在满足2NF的基础上,任何非主属性不得传递依赖于主属性。例如表中的UserID

 


    数据库范式的主要目的是为了减少数据冗余,数据冗余产生的本质就是在一个表中存在字段与字段之间的一对多,或者多对多关系。解决这个几对几的关系问题,就能轻易实现满足第三范式的数据库设计。这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的,在数据库表中存在1:1或1:N关系这种较特殊的情况下,合并导致的不符合范式要求反而是合理的。

    在我们设计数据库的时候,一定要时刻考虑范式的要求。

 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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