HSV值在opencv中的映射关系

最新推荐文章于 2024-10-21 09:27:42 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/williamvalentine/article/details/6534432
该博客介绍了在OpenCV中，RGB颜色空间转换为HSV和CIE(Lab)颜色空间的过程。在转换时，RGB值会先归一化到0~1范围。对于HSV，输出值限制为0~1（V和S）和0~360（H），然后根据目标数据类型进一步调整。对于CIE(Lab)，输出值范围为0~100（L），-127~127（a和b），同样会根据数据类型进行转换。这些信息对于理解颜色空间转换后的数值范围以及后续计算有所帮助。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cv在把RGB空间转换为HSV和CIE（Lab）空间之前先把RGB的值转换到0～1。 

然后，对于HSV： 
On output 0≤V≤1, 0≤S≤1, 0≤H≤360. 
The values are then converted to the destination data type: 
8-bit images: 
V <- V*255, S <- S*255, H <- H/2 (to fit to 0..255) 
16-bit images (currently not supported): 
V <- V*65535, S <- S*65535, H <- H 
32-bit images: 
H, S, V are left as is 

对于CIE（Lab）： 
On output 0≤L≤1

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HSV 颜色空间研究及映射
qq_20095389的博客
04-08 1979
因工作需要，研究一下HSV空间对应颜色取值范围 原理介绍 HSV空间 Hue,Saturation,Value H：色调，取值0-180，主要调节颜色 S：饱和度，取值0-255，调节颜色饱和度，255饱和度好，0饱和度差 V：亮度，取值0-255，调节颜色亮度，255亮度好，0->黑色 网上的映射表 测试代码 import numpy as np import cv2 image =...
opencv-20 深入理解HSV 色彩空间（通过指定，标记颜色等来拓展ROI区域）
小海聊智造
07-25 4660
RGB 色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间，但是该色彩空间过于抽象，我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV 色彩空间提供了这样 的方式。通过 HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实，除了 HSV 色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。例如，现实中我们根本不可能用每种颜料的百分比（RGB色彩空间）来形容一件衣服的颜色。在 HSV 色彩空间中，色调 H 的取值范围是[0,360]。
opencv中hsv
Mona_yang的博客
04-26 1466
图像特征的低层视觉特征主要有纹理、颜色、形状. 由于研究的需要，抽取一些颜色方面的特征，由于自己也是刚刚接触图像处理，有什么问题请多多指教！ OpenCV默认读取图像是RGB通道，现需要转化到HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间，opencv提供cvtColor（C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst
通常意义上的HSV与OpenCV中的HSV的转换
天灵狐的小岛
05-12 1402
上图是Phtoshop的拾色器，HSV 的取值范围分别是 0-360， 0-1， 0-1。 但是，在OpenCV中，HSV的取值范围是0-180， 0-255， 0-255。 换算方法为： H除以2，S和V分别除以2.56。 代码校验： import cv2 import numpy as np color = np.uint8([[[6, 54, 0]]]) hsv_color = cv2.cvtColor(color, cv2.COLOR_BGR2HSV) print("OpenCV..
OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围
09-19
主要介绍了OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
java+Opencv 提取图片颜色矩特征
04-24
利用java+Opencv提取图片的颜色矩特征，运行前提是已经在eclipse中配置好Opencv
C#opencvsharp 拼接全景图 去除黑边 去除水印 RGB转HSV 根据HSV获取某个区域
11-23
在本项目中，我们主要探讨了使用C#与OpenCVSharp库进行图像处理的一些关键技巧，包括全景图拼接、去除黑边、去除水印以及RGB到HSV颜色空间的转换，并根据HSV值来选取特定图像区域。下面将详细介绍这些知识点。 1. *...
OpenCV中HSV颜色空间
skelking的专栏
01-27 4847
opencv中实现BGR颜色空间想HSV颜色空间转换的是cvCvtColor H通道的值范围为： 0-180 S： 0-255 V：0-255 后来发现了   CV_BGR2HSV＿FULL  ， CV_BGR2HSV 在转换图像的时候是将 H / 2  --->  H ，我们知道图像中色相H的取值范围为 0-360 ，所以利用opencv转换之后得到
在Python中使用OpenCV将RGB格式的图像转换为HSV格式的图像
cumt30111的博客
06-23 1万+
An HSV is another type of color space in which H stands for Hue, S stands for Saturation and V stands for Value. HSV是另一种颜色空间，其中H代表色相 ， S代表饱和度 ， V代表Value 。 A Hue represents color. It is an angle from...
由RGB到HSV颜色空间的理解
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viewcode的专栏
11-20 14万+
1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。 而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。第一次接触HSV，书本里首先抛出的
rgb转化为hsv
11-30
rgb转化为hsv的C++程序代码 #include "stdafx.h" #include void main(float R, float G, float B, float& H, float& S, float&V) { // r,g,b values are from 0 to 1 // h = [0,360], s = [0,1], v = [0,1] // if s == 0, then h = -1 (undefined) float min, max, delta,tmp; tmp = R>G?G:R; min = tmp>B?B:tmp; tmp = R>G?R:G; max = tmp>B?tmp:B; V = max; // v delta = max - min; if( max != 0 ) S = delta / max; // s else { // r = g = b = 0 // s = 0, v is undefined S = 0; H = 0; return; } if (delta == 0){ H = 0; return; } else if(R == max){ if (G >= B) H = (G - B) / delta; // between yellow & magenta else H = (G - B) / delta + 6; } else if( G == max ) H = 2 + ( B - R ) / delta; // between cyan & yellow else if (B == max) H = 4 + ( R - G ) / delta; // between magenta & cyan H *= 60; // degrees }
opencv RGB转换成HSV并且从R G B H S V三个单通道输出
04-14
该代码用opencv和vs2010联合编程实现了讲RGB图像转换成HSV图像，并且实现了R G B H S V单通道输出
RGB到HSV的转换原理及例程
嵌入式之斋
04-01 4455
色相表示颜色的类型或者说种类，饱和度表示颜色的纯度或者说鲜艳度，明度表示颜色的亮度。RGB（红绿蓝）和HSV（色相、饱和度、明度）是两种常用的颜色模型，RGB用于表示彩色图像，而HSV主要用于描述颜色的特征。这表示RGB颜色(128, 64, 192)转换为HSV颜色时，得到的HSV值为色相(H)为270度，饱和度(S)为0.67，明度(V)为0.75。每个通道的取值范围为0-255，其中0表示没有该通道的颜色，255表示通道饱和度最高的颜色。转换完成后，得到的HSV值即为RGB颜色对应的HSV值。
从 RGB 到 HSV 的转换详细介绍
hanshanbuleng的博客
05-20 8万+
从RGB 到 HSV 的转换详细介绍1.RGB       RGB是从颜色发光的原理来设计定的，通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，而亮度却等于两者亮度之总和，越混合亮度越高，即加法混合。        红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时“灯”最弱——是关掉的，而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调...
【主色提取】HSV 颜色空间与 RGB 颜色空间互相转化的公式和代码
m0_51816252的博客
01-12 6712
RGB颜色使用的最多，分别为红色(R)，绿色(G)和蓝色(B)。 HSV颜色中的H( hue) 表示色 调，由颜色名称来辨别，如红、橙、绿，它用角度度量，从-180° 到 180°，或从 0°到 360°; S( saturation) 表示色度或饱和度，指颜色 的深浅，例如同 样 是 红 色，也会因浓度不同分为深红和浅红，S 用百分比来度量，从 0% 到完全饱和的 100% ; V( value) 表示亮 度，指颜色的明暗程度，通常用百分比来度量，从黑 0% 到白100% 。
python 实现RGB和HSV相互转换算法
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luthane的博客
10-21 3841
RGB和HSV之间的相互转换算法可以通过一系列的数学计算来实现。
RGB与HSV之间的转换公式及颜色表
weixin_33688840的博客
05-15 1543
RGB & HSV 英文全称 　RGB - Red, Green, Blue 　HSV - Hue, Saturation, Value HSV --> RGB 转换公式 HSV --> RGB 颜色表 RGB --> HSV 转换公式 RGB --> HSV 颜色表 参考资料 1、RGB to HSV conversion |...
数字图像处理——RGB与HSV图像互相转换原理
shandianfengfan的博客
10-03 4万+
01—RGB与HSV介绍讲RGB图与HSV图的互相转换之前，我们先分别介绍一下这两种图像。首先是RGB图像RGB图像是一种三通道图像，通常用于表示彩色图，它由相同行、列的红（Red）、绿（...
颜色空间：RGB、CIE XYZ、Lab和HSV颜色空间
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颜色空间也称彩色模型和彩色空间，它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对颜色加以说明，本质上，颜色空间是坐标系统和子空间的阐述，其中每种颜色都由单个点表示。目前采用的大多数颜色空间都是面向硬件或面向应用的，从提出到现在已经有上百种，大部分只是局部的改变或专用于某一领域，在反射率重建方面，较为常用的颜色空间主要有RGB空间、CIE XYZ颜色空间、Lab颜色空间以及HSV颜色空间这几...
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