Akesususu的博客

关于CMIP6数据的批量下载，python和wget方法的相关教程网上都比较多了，个人没有尝试wget的，因为看教程还需要按照Linux虚拟环境。但是对于新手小白来说，使用代码的方法初学都较难，因此在这里更新一种简单易学的方法，如果是计算机大佬，那么可以寻找其他教程。

CMIP（耦合模式比较计划）**是一个由全球气候研究计划（WCRP）协调的国际合作项目，旨在通过对多个气候模型（如GCMs）的标准化实验比较，评估和改进气候模式的性能，研究气候系统关键问题（如气候敏感性、云反馈等），并预测未来气候变化。它通过不同的阶段（如 CMIP5、CMIP6）来提高气候预测的准确性。CMIP 包括多个实验（如 historical、ssp245），用于研究过去、现在和未来的气候变化。数据集非常丰富，涵盖温度、降水、海冰、气溶胶等多个变量。

理解强迫变化对海洋流量和海平面变化的影响。研究冰盖动力过程及其对海平面变化的贡献。研究陆地表面、雪和土壤湿度对气候的影响。为政策制定者提供未来气候变化的可能情景。研究气溶胶和化学成分对气候系统的影响。研究云的反馈机制和对气候敏感性的影响。模拟未来不同社会经济情景下的气候变化。探索碳循环与气候变化之间的相互作用。评估碳循环反馈对气候变化的加剧作用。改进对冰盖与气候系统相互作用的理解。研究平流层和对流层的动力学相互作用。研究海洋动力过程对辐射强迫的响应。改进海冰与气候系统相互作用的模拟。

综合地球系统模式，研究碳循环和气候变化的相互作用，尤其是澳大利亚生态系统对气候变化的响应。通用气候模式，支持全球多领域的气候研究，包括未来情景分析、极端气候事件和辐射强迫的评估。评估碳循环和气候反馈。聚焦中国和亚洲季风系统的模拟，同时研究海气相互作用和极端天气（如台风）的变化趋势。高分辨率模式，研究大气和海洋环流的细节，特别是欧洲和全球范围内的气候变化动态。模拟日本及太平洋地区的气候特征，研究气候变化对季风、台风和海洋碳循环的影响。研究中国和全球气候的变化，特别是亚洲季风系统、土地利用变化对气候的影响。

变量。

6. 年代际和长期预测实验（Decadal and Long-Term Predictive Experiments）5. 强迫响应实验（Forcing Response Experiments）10. 突发事件实验（Event-Based Experiments）amip：强迫大气模式的实验，通常使用观测的海表温度和海冰条件。piControl：工业化前控制实验（1750年的强迫条件）。hist-nat：仅考虑自然强迫（火山、太阳辐射）的实验。3. 情景实验（Scenario Experiments）

目前最新的下载界面如下图所示，左侧可以筛选数据，右侧则会显示数据筛选的结果。