Python3 基本数据类型

1.2、Python3基本数据类型 *注意:**在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。是字符串的连接符, 星号 ***** 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。 阅读详情

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:

转义字符描述
\(在行尾时)续行符
\\反斜杠符号
\'单引号
\"双引号
\a响铃
\b退格(Backspace)
\000空
\n换行
\v纵向制表符
\t横向制表符
\r回车
\f换页
\oyy八进制数,yy 代表的字符,例如:\o12 代表换行,其中 o 是字母,不是数字 0。
\xyy十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行
\other其它的字符以普通格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 "Hello",b变量值为 "Python":

操作符描述实例
+字符串连接a + b 输出结果: HelloPython
*重复输出字符串a*2 输出结果:HelloHello
[]通过索引获取字符串中字符a[1] 输出结果 e
[ : ]截取字符串中的一部分,遵循左闭右开原则,str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。a[1:4] 输出结果 ell
in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True'H' in a 输出结果 True
not in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True'M' not in a 输出结果 True
r/R原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。
print( r'\n' )
print( R'\n' )
%格式字符串请看下一节内容。

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

以上实例输出结果:

<span style="color:#333333"><span style="color:#666600">我叫</span> <span style="color:#666600">小明</span> <span style="color:#666600">今年</span> <span style="color:#006666">10</span> <span style="color:#666600">岁!</span></span>

python字符串格式化符号:

    符   号描述
      %c 格式化字符及其ASCII码
      %s 格式化字符串
      %d 格式化整数
      %u 格式化无符号整型
      %o 格式化无符号八进制数
      %x 格式化无符号十六进制数
      %X 格式化无符号十六进制数(大写)
      %f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
      %e 用科学计数法格式化浮点数
      %E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
      %g %f和%e的简写
      %G %f 和 %E 的简写
      %p 用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号功能
*定义宽度或者小数点精度
-用做左对齐
+在正数前面显示加号( + )
<sp>在正数前面显示空格
#在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%'%%'输出一个单一的'%'
(var)映射变量(字典参数)
m.n.m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。

Unicode 字符串

在Python2中,普通字符串是以8位ASCII码进行存储的,而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串,这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中,所有的字符串都是Unicode字符串。


Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下:

 

序号方法及描述
1

capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写

2

center(width, fillchar)


返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。
3

count(str, beg= 0,end=len(string))


返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4

bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")


Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5

encode(encoding='UTF-8',errors='strict')


以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
6

endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.

7

expandtabs(tabsize=8)


把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。
8

find(str, beg=0, end=len(string))


检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1
9

index(str, beg=0, end=len(string))


跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10

isalnum()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11

isalpha()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12

isdigit()


如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13

islower()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
14

isnumeric()


如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
15

isspace()


如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.
16

istitle()


如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
17

isupper()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
18

join(seq)


以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
19

len(string)


返回字符串长度
20

ljust(width[, fillchar])


返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
21

lower()


转换字符串中所有大写字符为小写.
22

lstrip()


截掉字符串左边的空格或指定字符。
23

maketrans()


创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24

max(str)


返回字符串 str 中最大的字母。
25

min(str)


返回字符串 str 中最小的字母。
26

replace(old, new [, max])


把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
27

rfind(str, beg=0,end=len(string))


类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.
28

rindex( str, beg=0, end=len(string))


类似于 index(),不过是从右边开始.
29

rjust(width,[, fillchar])


返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串
30

rstrip()


删除字符串字符串末尾的空格.
31

split(str="", num=string.count(str))


num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串
32

splitlines([keepends])


按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
33

startswith(substr, beg=0,end=len(string))


检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。
34

strip([chars])


在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35

swapcase()


将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写
36

title()


返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
37

translate(table, deletechars="")


根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38

upper()


转换字符串中的小写字母为大写
39

zfill (width)


返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
40

isdecimal()


检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。

 

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式结果描述
len([1, 2, 3])3长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合
['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复
3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")1 2 3迭代

Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

操作:

Python 表达式结果描述
L[2]'Taobao'读取第三个元素
L[-2]'Runoob'从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]['Runoob', 'Taobao']输出从第二个元素开始后的所有元素

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号函数
1len(list)
列表元素个数
2max(list)
返回列表元素最大值
3min(list)
返回列表元素最小值
4list(seq)
将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号方法
1list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8list.reverse()
反向列表中元素
9list.sort( key=None, reverse=False)
对原列表进行排序
10list.clear()
清空列表
11list.copy()
复制列表

 

Python3 元组

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) print (tup) del tup; print ("删除后的元组 tup : ") print (tup)

以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

删除后的元组 tup : 
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式结果描述
len((1, 2, 3))3计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)(1, 2, 3, 4, 5, 6)连接
('Hi!',) * 4('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')复制
3 in (1, 2, 3)True元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)1 2 3迭代

元组索引,截取

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
Python 表达式结果描述
L[2]'Runoob'读取第三个元素
L[-2]'Taobao'反向读取;读取倒数第二个元素
L[1:]('Taobao', 'Runoob')截取元素,从第二个开始后的所有元素。

运行实例如下:

>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', 'Runoob')

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号方法及描述实例
1len(tuple)
计算元组元素个数。
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>> 
2max(tuple)
返回元组中元素最大值。
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>> 
3min(tuple)
返回元组中元素最小值。
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>> 
4tuple(seq)
将列表转换为元组。
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')

 

Python3 字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} del dict['Name'] # 删除键 'Name' dict.clear() # 清空字典 del dict # 删除字典 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable

注:del() 方法后面也会讨论。

 

字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

 

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

 

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果:

dict['Name']:  小菜鸟

2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'

 


字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

序号函数及描述实例
1len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3
2str(dict)
输出字典,以可打印的字符串表示。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
<class 'dict'>

Python字典包含了以下内置方法:

序号函数及描述
1radiansdict.clear()
删除字典内所有元素
2radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制
3radiansdict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7radiansdict.keys()
返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
8radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10radiansdict.values()
返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
11pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
12popitem()
随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

 

 

Python3 集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

集合内置方法完整列表

方法描述
add()为集合添加元素
clear()移除集合中的所有元素
copy()拷贝一个集合
difference()返回多个集合的差集
difference_update()移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard()删除集合中指定的元素
intersection()返回集合的交集
intersection_update()返回集合的交集。
isdisjoint()判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset()判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()随机移除元素
remove()移除指定元素
symmetric_difference()返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()返回两个集合的并集
update()给集合添加元素
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python的基本数据类型关键字_Python3 基本数据类型

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Python3(2) 基本数据类型

Python3 的基本数据类型丰富多样,每种都有其独特的特性和用途。通过不断实践和使用这些数据类型,我们能编写出更高效、更强大的 Python 程序。希望这篇博客能帮助大家更好地理解和掌握 Python3 的基本数据类型,让编程之路更加顺畅!

Theodore_1022的博客 939

Python3-基本用法介绍及基本数据类型

文章目录Python3-基本用法介绍及基本数据类型1. 基本用法1.1 字符编码1.2 标识符1.3 保留字1.4 注释1.5 缩进1.6 多行语句1.7 数字(number)类型1.8 字符串(string)1.9 空行1.10 接收用户输入1.11 同一行显示多条语句1.12 代码块1.13 print输出1.14 模块导入1.15 命令行查看帮助信息2. 基本数据类型2.1 变量赋值2.2 标准数据类型2.3 数据类型转换 Python3-基本用法介绍及基本数据类型 1. 基本用法 1.1 字符编码

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【Python入门到进阶】Python3所有基本数据类型介绍及应用

Python3 基本数据类型介绍及应用2-1 多个变量赋值2-2 标准数据类型2-3 Number(数字)2-4 数值运算2-5 数值类型实例2-6 String(字符串)2-7 List(列表)2-8 Tuple(元组)2-9 Set(集合)2-10 Dictionary(字典)2-11 Python数据类型转换Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

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加州小熊
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