Python 运算符

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Python算术运算符

以下假设变量: a=10,b=20

运算符描述实例
+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30
-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10
*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 200
/除 - x除以yb / a 输出结果 2
%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0
**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000
//取整除 - 返回商的整数部分(向下取整
>>> 9//2
4
>>> -9//2
-5

 

注意:Python2.x 里,整数除整数,只能得出整数。如果要得到小数部分,把其中一个数改成浮点数即可。

>>> 1/2
0
>>> 1.0/2
0.5
>>> 1/float(2)
0.5

Python比较运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
==等于 - 比较对象是否相等(a == b) 返回 False。
!=不等于 - 比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.
<>不等于 - 比较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。
>大于 - 返回x是否大于y(a > b) 返回 False。
<小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。(a < b) 返回 true。
>=大于等于 - 返回x是否大于等于y。(a >= b) 返回 False。
<=小于等于 - 返回x是否小于等于y。(a <= b) 返回 true。

 

Python赋值运算符

以下假设变量a为10,变量b为20:

运算符描述实例
=简单的赋值运算符c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a
-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a
*=乘法赋值运算符c *= a 等效于 c = c * a
/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a
%=取模赋值运算符c %= a 等效于 c = c % a
**=幂赋值运算符c **= a 等效于 c = c ** a
//=取整除赋值运算符c //= a 等效于 c = c // a

 

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:

下表中变量 a 为 60,b 为 13,二进制格式如下:

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011
运算符描述实例
&按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
|按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。
<<左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>>右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,>> 右边的数字指定了移动的位数a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

 

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符逻辑表达式描述实例
andx and y布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。(a and b) 返回 20。
orx or y布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。(a or b) 返回 10。
notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。not(a and b) 返回 False

以上实例输出结果:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 10 b = 20 if a and b : print "1 - 变量 a 和 b 都为 true" else: print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true" if a or b : print "2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true" else: print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true" # 修改变量 a 的值 a = 0 if a and b : print "3 - 变量 a 和 b 都为 true" else: print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true" if a or b : print "4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true" else: print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true" if not( a and b ): print "5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false" else: print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"

以上实例输出结果:

1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false

 

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。

运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

 

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例
isis 是判断两个标识符是不是引用自一个对象x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False
is notis not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

注: id() 函数用于获取对象内存地址。

is 与 == 区别:

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间), == 用于判断引用变量的值是否相等。

 

Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:

运算符描述
**指数 (最高优先级)
~ + -按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % //乘,除,取模和取整除
+ -加法减法
>> <<右移,左移运算符
&位 'AND'
^ |位运算符
<= < > >=比较运算符
<> == !=等于运算符
= %= /= //= -= += *= **=赋值运算符
is is not身份运算符
in not in成员运算符
not and or逻辑运算符

 

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Python 运算符使用指南 Python 中的运算符是编程的核心组件之一,涵盖了多种类型和功能。以下是关于 Python 运算符的具体介绍,包括其分类、用法及注意事项。 #### 1. 赋值运算符 赋值运算符用于将表达式的值分配给变量。除了简单的等于号 (=),还有复合赋值运算符,如模运算符 (%=)、指数运算符 (**=) 和向下取整除法运算符 (//=)[^1]。 - **模数和赋值 (%)** 使用 `a %= 20` 等价于 `a = a % 20`,即先计算 `a` 对 20 的余数,再将其结果重新赋值给 `a`。 - **指数和赋值 (**=)** 使用 `a **= 2` 等价于 `a = a ** 2`,表示计算 `a` 的平方并将结果赋回给 `a`[^1]。 - **向下取整并赋值 (//=}** 执行 `a //= 2` 等价于 `a = a // 2`,意味着对 `a` 执行向下取整除法后再将结果赋值给 `a`[^1]。 #### 2. 条件运算符(三元运算符Python 支持一种简洁的形式来替代传统 `if-else` 结构,称为条件表达式或三元运算符。语法如下: ```python x = first_value if condition else second_value ``` 此结构会在满足条件时返回第一个值,否则返回第二个值。例如: ```python max_val = a if a > b else b ``` 这段代码通过单行实现了两数的最大值比较[^1]。 #### 3. 特殊运算符 特殊运算符主要用于更复杂的逻辑判断或数据操作。 - **身份运算符 (`is`, `is not`)** 这些运算符用于验证两个对象是否指向同一个内存位置,而非仅仅比较它们的内容相等性。例如: ```python a = [1, 2, 3] b = a print(a is b) # 输出 True ``` - **成员运算符 (`in`, `not in`)** 成员运算符用于检测某项是否存在特定序列中,适用于列表、字符串、集合等多种容器类型。例如: ```python letters = 'abcde' print('a' in letters) # 输出 True ``` #### 4. 运算符优先级 当一个表达式包含多个不同类型的运算符时,Python 将依据预设的优先级规则依次解析执行。通常情况下,括号内的子表达式拥有最高优先权;而诸如 lambda 表达式则处于较低层次。 #### 5. 运算符重载 Python 允许开发者针对自定义类重新定义标准运算符的行为,这一过程被称为运算符重载[^2]。例如,可以通过实现特殊的魔术方法(magic methods)使自己的对象支持加减乘除或其他常见操作。下面展示了一个简单例子——向量类支持加法运算: ```python class Vector: def __init__(self, components): self.components = components def __add__(self, other): new_components = [] for i in range(len(self.components)): new_components.append(self.components[i] + other.components[i]) return Vector(new_components) v1 = Vector([1, 2, 3]) v2 = Vector([4, 5, 6]) result = v1 + v2 print(result.components) # 输出 [5, 7, 9] ``` 在此案例中,我们通过覆盖 `__add__()` 方法赋予了矢量实例间 "+" 符号的新含义。 ---
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