python--class：迭代器（iter、next方法）

最新推荐文章于 2025-08-04 20:24:35 发布

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本文深入解析迭代器协议的核心概念，包括next方法与StopIteration异常的作用，以及如何通过__iter__和__next__方法使自定义类遵循迭代器协议。同时，文章通过具体实例展示了list、dict等常见数据类型如何转化为可迭代对象，并探讨了for循环背后的迭代机制。

一、迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代！

二、重新理解：String、list、tuple、dict、set、scv，
其中，list类型的数据没有next（）函数，只要先使用__iter（）__函数再使用__next（）__函数即遵循迭代器协议（解释：__iter__()函数即让数据遵循迭代器协议，生成可迭代对象）
另，for循环的本质：循环所有的对象，都是使用迭代器协议！

例举：
1.证明：list列表类型没有next（）函数

2.证明：list（）在使用_iter（）_函数后，即：遵循迭代器协议，转换成可迭代对象，既可以使用_next()_函数

3.证明：next（）函数在没有数据后，即会抛出异常：Stopiteration

4.解释for循环的强大机制

二、自己编写可以产生可迭代对象的类；

需要重写__iter__()、__next__()函数；

举例：


class Foo:
    def __init__(self,n):
        self.n=n

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.n>20:
            raise StopIteration("完了")
        else:
            self.n+=1
            return self.n


f=Foo(10)
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())

举例：


class Foo1:
    def __init__(self,n):
        self.n=n

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if len(self.n)>20:
            raise StopIteration("完了")
        else:
            self.n+="s"
            return self.n


f=Foo1("zhangsan")
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())