内存优化之ArrayMap、SparseArray、SparseIntArray

本文介绍了Android中用于内存优化的ArrayMap、SparseArray和SparseIntArray数据结构,详细讨论了它们的存储结构、特点、扩容机制以及查找和删除数据的处理方式。ArrayMap采用两个数组存储key-value对,而SparseArray和SparseIntArray适用于稀疏数据,主要区别在于数据存储和扩容策略。此外,文章还提到了缓存机制和GC行为在这些数据结构中的应用。

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作者:众小成多积小致巨

1、前言

这几个数据结构呢,都是Android这家伙搞出来;为啥呢,打的旗号是节约内存,系统的很多地方都有他们的身影;为了追随google的脚步,也为了扩展自己对于数据结构的理解,我们有必要学习它;

这里先大致说下,ArrayMap是一个map,是为了解决HashMap存储数据浪费空间情况;SparseArray是数组,为稀疏数据准备的;SparseXXXArray,也是数组,也为稀疏数据准备,xxx是基本数据类型,这样使用时不存在自动拆装箱操作(就是基本类型和相对应类之间的自动转换);SparseXXXArray的原理实现一致,这里只介绍SparseIntArray

2、存储结构

ArrayMap结构

两个数组来存储;key的hash数据,key-value组成的数组;通过index来映射,2倍位置为key, 2倍位置+1 为value;mHashes数据,是从小到大有序存储的

SparseArray结构

也是两个数组,存储数组索引的key,存储数据value,通过相等索引来映射;mKeys是从小到大有序存储的

从图来看,我觉得是结构思想整体是一致的;但他们的实现思路还是存在不同的地方

3、ArrayMap特点

3.1 hash计算

这里key是可以为null

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