Google的原生突破口

Android 的前生今世

Android 系统

Android 系统作为全球第一大系统,基于 Java 开发的移动端有着诸多的性能优势。
2018年前 H5 的性能瓶颈和 react-native 的一系列缺点(动画性能、第三方依赖、逻辑上的额外开销、调试的困难、不能完全屏蔽原生平台 等)导致业界对跨平台开发失去信心。
直到 2018 年 10 月 Google 推出首个 Flutter 跨平台解决方案,打破整个移动开发的方向。

为什么 Flutter 成为 Android 方向标

  • 1.跨平台性: Flutter 基于图像绘制引擎进行渲染,在不同平台下绘制效果是绝对一致的,能做到真正的跨平台,一处写处处运行

  • 2.性能优异性: 不同于 H5 通过 DOM 渲染 和 RN 映射组件,Flutter 直接基于 native 进行绘制。性能上完全超过原生

  • 3.热重载性: Android 原生开发 会遇到 编译-打包-安装 三部曲。开发效率迟迟得不到提升。热重载技术在 Flutter 内完美体现

Flutter 详细介绍

  • 1.Dart 语法编译: Dart 是一种强类型、跨平台的客户端开发语言。具有专门为客户端优化、高生产力、快速高效、可移植易学的风格。Dart 主要由 Google 负责开发和维护
  • 2.Flutter 插件: Flutter 使用的 Dart 语言无法直接调用 Android 系统提供的 Java 接口,这时就需要使用插件来实现中转。Flutter 官方提供了丰富的原生接口封装

Flutter 系统结构

Skia 图像处理引擎

  • 1.2005 年 Skia 图像处理引擎成立,用来展示 Chrome 火狐 和其他 Google 自家的产品使用。
  • 2.2007 年 第一个 Android 系统问世,于是 Google 开发者将 Skia 移植到 Android 平台。
  • 3.Skia 作为一个 2D 的图形系统,包括绘图,渲染,显示图片都是用 Skia 完成

原生开发会接触 SKia 吗?

Skia 引擎详解

Skia 引擎与 Flutter 有什么关系勒?

除了通过 xml 方式定义布局 或者继承View 显示在 Android 屏幕外还有没有方法呢?

为什么 Flutter 会实现三大特性

性能优异

渲染流程

React 渲染与 Flutter 渲染相同点

React 渲染与 Flutter 渲染不同点

  • 1.绘制树:ReactNative 基于 ReactShadow 的链式结构在内存中形成一个虚拟的 Dom 树,Flutter 是通过引擎实现不同图层的渲染方式。
  • 2.机制不一样:ReactNative 最终被反射成原生控件,而 Flutter 是底层通过引擎直接渲染,不存在映射的说法。

Flutter 渲染

在 Flutter 界面渲染过程分为三个阶段:布局、绘制、合成,布局和绘制在 Flutter 框架中完成合成则交由引擎负责。

Flutter优势

  • Flutter 横空出世! 在 Flutter 的响应式框架中,控件树中的控件直接通过可移植的图形加速渲染引擎、⾼性能的本地 ARM 代码进⾏绘制,不再需要通过虚拟 DOM 或虚拟控件、真实 DOM 或平台控件这些中间对象来绘制。Flutter 响应式框架通过“⽆中间商赚差价”的⽅式直接利⽤硬件的所有性能,所以正如前⾯所说的,Flutter 应⽤的性能⽐原⽣ App 更加优秀。

个人见解

  • 相对于几大跨平台框架,个人还是很看好 Flutter 的。毕竟是 Google 的亲儿子嘛,还是可以先入坑的,自己动手写一个 Flutter APP 出来。在不同设备上跑一下,自己体验一下。
内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值