Python中常用的可视化工具 Matplotlib 简单入门

Python数据可视化：Matplotlib基础教程

最新推荐文章于 2024-04-23 11:27:32 发布

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本文介绍了Python中常用的可视化库Matplotlib的基本概念和使用，包括Figure对象、Axes对象以及如何创建多个子图。Matplotlib是Python 2D绘图库，广泛应用于科学计算的可视化。文章详细讲解了如何在Python中导入Matplotlib，以及如何使用subplot函数创建多个子图进行绘图。

Matplotlib是一个Python 2D绘图库和一些基本的3D图表，可以生成各种格式图片。Matplotlib可用于Python脚本，Python shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器等等。

Matplotlib是约翰·亨特(John Hunter，1968-2012)的心血结晶，他和许多贡献者一起投入了不可估量的时间和精力来制作一套全球数千名科学家使用的软件。

查看Matplotlib 版本

>>> import matplotlib 
 
>>> matplotlib.__version__ 
 
'3.0.3' 
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在Python 中调用Matplotlib，通常使用 import matplotlib.pyplot 调用Matplotlib 集成的快速绘图 pyplot模块。

Figure(整个图像)

在任何绘图之前，需要一个Figure对象，可以理解成需要一张画板才能开始绘图。

import matplotlib.pyplot as plt 
 
fig = plt.figure()

在Matplotlib中，整个图像为一个Figure 对象。Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象，每个Axes 对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。

Axes(轴线)

在拥有Figure对象之后，在作画前还需要轴，没有轴的话就没有绘图基准，所以需要添加Axes。也可以理解成为真

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