Python数据分析matplotlib可视化之绘图

最新推荐文章于 2023-05-29 10:12:41 发布

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#python #python数据分析

本文介绍了Python数据分析库matplotlib的使用，包括线形图、柱状图、散点图和直方图的绘制方法。通过实例展示了如何设置颜色、线条样式、图例、文本注解以及自定义图表的布局和样式。matplotlib提供了一套丰富的图形接口，方便进行数据可视化。

Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。

Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlb.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.

线形图：

线性图是最基本的图表类型，常用于绘制连续的数据。通过绘制线形图，可以表现出数据的一种趋势变化。

Matplotlib的plot（X,Y）用来绘制线形图，在参数中传入X和Y的坐标即可。其中，X和Y轴坐标的数据格式可以是列表、数组和Series.

例1：坐标数据格式为series

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data={'name':['Tom','Peter','Lucy','Max'],
 'sex':['female','female','male','male'],
 'math':[78,79,83,92],
 'city':['北京','上海','广州','北京']
 }
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
 #DataFrame数据的行索引作为X轴，math列索引作为Y轴
plt.plot(df.index,df['math'],color='red',linestyle='-',linewidth=3,marker='D')
 #通过plot函数的color参数可以指定线条的颜色，

linestyle参数可以指定线条的形状，

linewidth参数可指定线条的宽度，

marker参数可对坐标点进行标记（默认情况下，坐标点是没有标记的），

结果：
 name sex math city #创建一个DataFrame数据
0 Tom female 78 北京
1 Peter female 79 上海
2 Lucy male 83 广州
3 Max male 92 北京

绘制的线性图：

!]( http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4809664-7ca76b8569cdce1b?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 )

注意： 颜色设置要放在线条和点的样式的前面 ，颜色、线条和点的样式可以放置于格式字符串。

如:plt.plot(df.in

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