java快速开发平台ajf之ORM组件

AJF是一个自主研发的Java快速开发平台,集成了MVC、ORM等组件,支持多种数据库,包括access。本文介绍了AJF的ORM配置示例。
ajf agile java framework
ajf是自主研发类似ROR的新一代java快速开发平台
借鉴了struts webwork spring hibernate ibatis等开源组件优点
实现了mvc,orm,sqlmap,cache,pool,jdbcutil,commutil等组件

这里简单介绍下ajf 的 ORM组件

配置文件 ajf_orm.config

#参与隐射的字段,逗号分隔,主键字段排在最前
t_ajf_test_user.cols=id,name,mail,qq,hh,ww,birth_day
#主键个数
t_ajf_test_user.pk=1
#主键是否自动增长 1 代表自动增长
t_ajf_test_user.pk.auto=1

#字段类型 string,int,double,long,time 默认为string
t_ajf_test_user.id.type=int
t_ajf_test_user.hh.type=double
t_ajf_test_user.ww.type=double
t_ajf_test_user.birth_day.type=time

改天弄成xml的配置格式

经过多种数据库测试,access也支持

至于一些特殊类型 CLOB,BLOB还是建议用jdbc直接操作


具体内容可访问本人主页 [url]http://hi.baidu.com/ajf8[/url]
demo下载 [url]http://hi.baidu.com/ajf8/blog/item/d8861435117ff23d5ab5f5fc.html[/url]
javaeye帖子 [url]http://www.iteye.com/topic/257804[/url]
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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