使用线程池实现异步插入数据并监控线程池的状态

最新推荐文章于 2024-07-14 03:21:19 发布

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本文介绍了如何使用线程池进行异步数据插入，当核心线程不足以处理任务时，线程池会自动扩展。通过接口传递值并提交任务，而不是启动线程。同时，文章还提到了如何进行线程池状态的定时监控，以观察线程池的工作情况。

线程池注入：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/** @Auther: Administrator @Date: 2020/3/31 11:56 @Description: AsyncConfig @Version 1.0 */
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
  @Bean("defaultThreadPool")
  public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() {
    ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
    // 核心线程数目
    executor.setCorePoolSize(5);
    // 指定最大线程数
    executor.setMaxPool

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