ansible playbook应用详解

本文介绍Ansible Playbook的基础组件,包括Hosts、remote_user、sudo_user、tasks等,以及Playbook的运行方式,如测试模式、实际运行模式。同时,文章还讲解了handlers的作用及如何通过variables向不同主机传递变量。

playbook的基础组件:

  Hosts:运行指定任务的目标主机;

  remoute_user: 在远程主机上执行任务的用户;

    sudo_user:

  tasks:任务列表

    模块,模块参数;

    格式:

      (1) action:module arguments

      (2) module:arguments

      注意:shell和command模块后面直接跟命令,而非key=value类的参数列表;

    (1)某任务的状态在运行后为changed时,可通过"notify"通知给相应的handlers;

    (2)任务可以通过"tags”打标签,而后可在ansible-playbook命令上使用 -t指定进行调用;

运行playbook的方式:

  (1)测试

    ansible-playbook  --check

      只检测可能会发生的改变,但不真正执行操作;

    ansible-playbook  --list-hosts

      列出运行任务的主机;

  (2)运行

 

handlers:

  任务,在特定条件下触发;

  接收到其他任务的通知时被触发;

 

 variables:

  (1) facts:可直接调用;

  (2) ansible-playbook命令的命令行中的自定义变量:

     -e VARS,--extra-vars=VARS

  (3)通过role传递变量;

  (4) Host Inventory

    向不同的主机传递不同的变量;

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Cohen/p/8963045.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至同网络结构或加入更多确定性因素进行深化研究。
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