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最新推荐文章于 2025-08-20 13:39:42 发布
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1.web 缓存机制

2.数据库job trigger

3.spring 定时任务

4.servlet加载机制

5.oracle 数据库

6.js dom

7.java 设计模式

8.代码重构

9.web性能优化

10.数据库交互性能优化（sql优化）

北理Todo::待办管理系统
Shencong2333的博客
04-21 2306
北理TODO代办管理系统开发日志 1.团队成员及分工 1.1小组成员 小组长：康昊 小组成员：沈聪、史星蔚、胡涛、杨昆龙 1.2小组分工： ppt及演讲：胡涛 项目前景和范围：杨昆龙 涉众分析：史星蔚 硬数据采样、面谈：沈聪 原型：康昊 2.作业展示 2.1项目前景和范围 一.项目前景 用户在代办区通过记录未来计划来规划时间提升执行力： 用户通过对做每件事情花费时间的记录，来有效控制时...
python爬取贴吧所有帖子-通过python爬取贴吧数据并保存为word
weixin_37988176的博客
11-01 1156
前言Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。日前，在学习中思考，如何整理一份贴吧历史数据出来，从中找寻当年玩贴吧的回忆呢。于是就有了想从贴吧爬取数据的想法，此代码的由来就是如此。事前准备应先安装pycharm，此处使用的是社区版用于个人学习。如...
程序员技术面常用知识点
struggle6688的专栏
09-25 4697
转自： http://blog.youkuaiyun.com/qq_15437629/article/details/52388685 在这里只做备份 计算机网络  TCP/IP模型TCP、UDP比较TCP可靠性实现、重传机制、滑动窗口机制、拥塞控制三次握手、四次挥手、TIME_WAIT状态TCP/IP、Http、Socket的区别ARP协议icmp协议、ping的原理Post和Get
Embedding技术
mudan97的博客
04-22 5203
1、Embedding 是什么 Embedding是用一个低维稠密的向量来“表示”一个对象（这里的对象泛指一切可推荐的事物，比如商品、电影、音乐、新闻等），同时表示一词意味着Embedding能够表达相应对象的某些特征，同时向量之间的距离也能够反应对象之间的相似性。 在词向量空间内，甚至完全不知道一个词的向量的情况下，仅靠语义关键加词向量运算就可以推荐出这个词的词向量。 Embedding技术对于深度学习推荐系统的重要性 推荐场景中大量使用one-hot编码对类别特征、ID类特征进行编码，导致向
高并发电子商务平台技术架构
tanya0925的博客
11-16 2590
原文出自：http://blog.youkuaiyun.com/yangbutao/article/details/12242441 http://stamen.iteye.com/blog/1525924 我自己的大型B2B和B2C网站原来也是用Hibernate，但是后来不得不换成mybatis， 第一是用Hibernate 由于它封装得太高了，很多东西是隐式进行的，经常引起问题，很
主流大数据技术总结
weixin_45727359的博客
06-24 1460
背景数据量不断增加，企业需要灵活快速地处理这些数据。处理器主频和散热遇到瓶颈，多核处理器成为主流，并行化计算应用不断增加。开源软件的成功使得大数据技术得以兴起。互联网技术的发展让大多数企...
区块链技术
热门推荐
heqinghua217的博客
01-10 19万+
https://www.zhihu.com/question/37290469 作者：汪乐-LaiW3n 链接：https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/107612456 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 更新：将私信问答放在了最后 --
人工智能技术与现代应用
JackieFrederickHYZ的博客
02-23 2万+
人工智能的定义： 人工智能（ArtificialIntelligence，AI）学科从1956年正式提出，目前已取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。 总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？它们能不能模仿人类大脑的功能呢？ 我们这里讲一种人工智能的分类是
计算机控制技术课程解释与问题答疑
zhangrelay的专栏
09-09 7317
虽然这门课为计算机控制技术，但是这里的计算机是指微处理器或嵌入式系统。 课程以C51为主，但是目前主流的使用msp430，arduino，stm32等，可以自学这类芯片。 软件和硬件课堂学习只能理解原理，要想熟练应用需要大量锻炼，如软件需要海量编程， 硬件需要设计电路，只有如此才能真正掌握。 对于一个本体内部通信，有线常有串口、I2C、SPI和CAN等，无线有蓝牙、c1100、24L01等
Mattermost待办事项插件：任务跟踪与每日提醒
此外，还支持从任意消息帖子中调用下拉菜单，选择“添加待办事项”选项，实现快速转化重要信息为可追踪任务，这种设计特别适用于会议记录、临时指派或灵感捕捉场景。 在任务查看方面，用户同样拥有双重访问路径。一...
技术规格说明书
ljrgtdxh_777的博客
04-05 401
采取token机制，用户登录时由后端生成token返回给前端。针对此后的请求，后端采取相同解密算法将token转换为用户ID，并根据用户是否为管理员给予不同访问权限。根据项目设计，后端主要需要维护三个数据库表，分别为用户信息表（User），地图钉信息表（Pin），论坛表（Forum）和帖子表（Post）。TODO 系统的钉子比用户的钉子多一个论坛相关字段。在时间允许的情况下，对前端各组件应用vue-test-util进行单元测试。数据库表的增删改查服务根据前端需求设计相关接口。主要测试处理请求相关方法。
基于MEAN堆栈的待办事项与讨论板应用
“discussion-board: 使用 MEAN 堆栈构建的简单待办事项列表应用程序”这一项目标题揭示了一个基于现代 Web 开发技术栈（即 MEAN）实现的全栈 JavaScript 应用程序，其核心功能是提供一个用户可登录、发布评论并管理...
33、机器学习在人力资源管理中的应用与技术解析
jwt8token的博客
08-20 44
本文详细探讨了机器学习在人力资源管理中的广泛应用，涵盖分类技术、无监督学习和强化学习等核心方法，并深入分析了其在招聘、人才吸引、员工绩效评估、人员流失检测等关键环节的具体应用。通过案例研究展示了机器学习在招聘流程中的实际效果，并提供了完整的模型构建与评估流程。文章旨在帮助企业利用机器学习技术提升人力资源管理的效率与科学性，增强组织竞争力。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
批量发帖子
05-07
2. 使用内置爬虫模块抓取外部资源作为待发布的文章素材。 3. 去除 HTML 标签和其他潜在干扰项，确保最终呈现的内容干净整洁。 4. 删除临时文件夹内的残留垃圾资料。 5. 将整理好的信息导出为 XML 文件形式保存下来...
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