[bzoj5286][Hnoi2018]转盘——线段树

题目大意:

一次小 G 和小 H 原本准备去聚餐,但由于太麻烦了于是题面简化如下:
一个转盘上有摆成一圈的?个物品(编号1至n),其中第\(i\)个物品会在\(T_i\)时刻出现。
在0时刻时,小 G 可以任选\(n\)个物品中的一个,我们将其编号记为\(s_0\)。并且如果\(i\)时刻选择了物
\(s_i\),那么\(i+1\)时刻可以继续选择当前物品或者选择下一个物品。当\(s_i\)\(n\)时,下一个物品为物品1,否则下一个物品为\(s_i+1\)。在每一时刻(包括0时刻)如果小 G 所选择的物品已经出现了,那么小 G 将会标记它。小 H 想知道,在物品选择的最优策略下,小 G 什么时候能标记所有物品?
但麻烦的是,物品的出现时间会不时修改。我们将其描述为\(m\)次修改,每次修改将改变其中一个物品的出现时间。每次修改之后,你也需要求出当前局面的答案。对于其中部分测试点,小H 还追加了强制在线的要求。

思路:

首先先分析一下题目,假设走了很多圈之后到达每一个点的最后的时间是\(t_i\),那么我们可以知道\(t_i\geq \max T_i\),于是我们完全可以只走一圈然后在\(t_i\)的时候到达i点就好了。再分析一下,发现只需要在第一个点停留一段时间之后再一步不停地走完就好了。
先破环为链,于是我们可以推出答案的表达式:
\[ans=\min_{i=1}^{n}\{\max_{j=1}^{n}{T_{i+j-1}-(j-1)}\}+n-1\]
这表示从i点出发,对于每一个目标点,需要在起点停留的时间的最大值的最小值。T经过了一个周期之后不变,但是(j-1)会边大,又可以得:
\[ans=\min_{i=1}^{n}\{i+\max_{j=i}^{2\times n}{T_j-j}\}+n-1\]
\(a_i=T_i-i\),把它化简一下:
\[ans=\min_{i=1}^{n}\{i+\max_{j=i}^{2\times n}a_j\}+n-1\]
相当是固定一个i点之后求a序列的后缀最大值加起来。
把后缀最大值看作是一个从后往前单调上升的序列,考虑用线段树来维护这个答案,每个节点维护\(mx=\max_{i=L}^{R}a_i\)\(val=\min_{i=L}^{mid}\{i+{\max_{j=i}^{R}{a_i}}\}\),然后考虑如何合并区间:
考虑到i只存在于左区间中,我们在左区间中二分到到第一个\(\geq\)mx[rc]的点p,p往右的部分后缀最大值都是=mx[rc],这部分的贡献为p+1+mx[r],而p以及p左边的每一个点,都可以在二分的过程中利用自己原来的val来更新。
具体的可以参考楼房重建的区间合并,有同样的思想。

#include<bits/stdc++.h>

#define REP(i,a,b) for(int i=a,i##_end_=b;i<=i##_end_;++i)
#define DREP(i,a,b) for(int i=a,i##_end_=b;i>=i##_end_;--i)
#define MREP(i,x) for(int i=beg[x],v;v=to[i],i;i=las[i])
#define debug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl
#define fi first
#define se second
#define mk make_pair
#define pb push_back
typedef long long ll;

using namespace std;

void File(){
    freopen("bzoj5286.in","r",stdin);
    freopen("bzoj5286.out","w",stdout);
}

template<typename T>void read(T &_){
    T __=0,mul=1; char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){
        if(ch=='-')mul=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(isdigit(ch))__=(__<<1)+(__<<3)+(ch^'0'),ch=getchar();
    _=__*mul;
}

const int maxn=2e5+10;
int n,m,p,t[maxn],a[maxn];

struct Segment_Tree{
#define mid ((l+r)>>1)
#define lc rt<<1
#define rc rt<<1|1
#define lson lc,l,mid
#define rson rc,mid+1,r
    int mx[maxn<<2],val[maxn<<2];
    int calc(int rt,int l,int r,int lim){
        if(l==r)return val[rt];
        if(mx[rc]>=lim)return min(val[rt],calc(rson,lim));
        else return min(calc(lson,lim),mid+1+lim);
    }
    void pushup(int rt,int l,int r){
        mx[rt]=max(mx[lc],mx[rc]);
        val[rt]=mx[lc]<mx[rc] ? l+mx[rc] : calc(lson,mx[rc]);
    }
    void build(int rt,int l,int r){
        if(l==r)mx[rt]=a[l],val[rt]=l+a[l];
        else{
            build(lson),build(rson);
            pushup(rt,l,r);
        }
        //cout<<l<<" "<<r<<" "<<endl;
        //debug(mx[rt]); debug(val[rt]);
    }
    void update(int rt,int l,in#include<bits/stdc++.h>

#define REP(i,a,b) for(int i=a,i##_end_=b;i<=i##_end_;++i)
#define DREP(i,a,b) for(int i=a,i##_end_=b;i>=i##_end_;--i)
#define MREP(i,x) for(int i=beg[x],v;v=to[i],i;i=las[i])
#define debug(x) cout<<#x<<"="<<x<<endl
#define fi first
#define se second
#define mk make_pair
#define pb push_back
typedef long long ll;

using namespace std;

void File(){
    freopen("bzoj5286.in","r",stdin);
    freopen("bzoj5286.out","w",stdout);
}

template<typename T>void read(T &_){
    T __=0,mul=1; char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){
        if(ch=='-')mul=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(isdigit(ch))__=(__<<1)+(__<<3)+(ch^'0'),ch=getchar();
    _=__*mul;
}

const int maxn=2e5+10;
int n,m,p,t[maxn],a[maxn];

struct Segment_Tree{
#define mid ((l+r)>>1)
#define lc rt<<1
#define rc rt<<1|1
#define lson lc,l,mid
#define rson rc,mid+1,r
    int mx[maxn<<2],val[maxn<<2];
    int calc(int rt,int l,int r,int lim){
        if(l==r)return val[rt];
        if(mx[rc]>=lim)return min(val[rt],calc(rson,lim));
        else return min(calc(lson,lim),mid+1+lim);
    }
    void pushup(int rt,int l,int r){
        mx[rt]=max(mx[lc],mx[rc]);
        val[rt]=mx[lc]<mx[rc] ? l+mx[rc] : calc(lson,mx[rc]);
    }
    void build(int rt,int l,int r){
        if(l==r)mx[rt]=a[l],val[rt]=l+a[l];
        else{
            build(lson),build(rson);
            pushup(rt,l,r);
        }
        //cout<<l<<" "<<r<<" "<<endl;
        //debug(mx[rt]); debug(val[rt]);
    }
    void update(int rt,int l,int r,int pos){
        if(l==r)mx[rt]=a[pos],val[rt]=pos+a[pos];
        else{
            if(pos<=mid)update(lson,pos);
            else update(rson,pos);
            pushup(rt,l,r);
        }
    }
#undef mid
}T;

void init(){
    read(n); read(m); read(p);
    REP(i,1,n){
        read(t[i]);
        a[i]=t[i]-i,a[i+n]=t[i]-i-n;
    }
    /*REP(i,1,n<<1)printf("%d ",a[i]);
    cout<<endl;*/
    T.build(1,1,n<<1);
}

void work(){
    int lasans=T.val[1]+n-1,x,y;
    printf("%d\n",lasans);
    REP(i,1,m){
        read(x); read(y);
        if(p)x^=lasans,y^=lasans;
        t[x]=y;
        a[x]=t[x]-x; a[x+n]=t[x]-x-n;
        T.update(1,1,n<<1,x);
        T.update(1,1,n<<1,x+n);
        lasans=T.val[1]+n-1;
        printf("%d\n",lasans);
    }
}

int main(){
    File();
    init();
    work();
    return 0;
}
t r,int pos){
        if(l==r)mx[rt]=a[pos],val[rt]=pos+a[pos];
        else{
            if(pos<=mid)update(lson,pos);
            else update(rson,pos);
            pushup(rt,l,r);
        }
    }
#undef mid
}T;

void init(){
    read(n); read(m); read(p);
    REP(i,1,n){
        read(t[i]);
        a[i]=t[i]-i,a[i+n]=t[i]-i-n;
    }
    /*REP(i,1,n<<1)printf("%d ",a[i]);
    cout<<endl;*/
    T.build(1,1,n<<1);
}

void work(){
    int lasans=T.val[1]+n-1,x,y;
    printf("%d\n",lasans);
    REP(i,1,m){
        read(x); read(y);
        if(p)x^=lasans,y^=lasans;
        t[x]=y;
        a[x]=t[x]-x; a[x+n]=t[x]-x-n;
        T.update(1,1,n<<1,x);
        T.update(1,1,n<<1,x+n);
        lasans=T.val[1]+n-1;
        printf("%d\n",lasans);
    }
}

int main(){
    File();
    init();
    work();
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/ylsoi/p/10060814.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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