【CodeWars】Sort the odd

本文介绍了一个有趣的编程挑战,要求在不改变偶数位置的情况下,仅对数组中的奇数进行升序排序。通过几种不同的实现方式,包括直接交换、分离排序奇数后再合并,以及使用算法库函数,展示了多种解决问题的策略。

最近发现国外一个好玩的网站,听说会刷题刷上瘾!今天试了试,做了一道题。

Description:

You have an array of numbers.
Your task is to sort ascending odd numbers but even numbers must be on their places.

Zero isn't an odd number and you don't need to move it. If you have an empty array, you need to return it.

Example

sortArray([5, 3, 2, 8, 1, 4]) == [1, 3, 2, 8, 5, 4]

题意大概就是给数组里的所有奇数从小到大排序,同时偶数的位置保持不变。

写了个循规蹈矩的算法,过了:

 1 std::vector<int> sortArray(std::vector<int> array)
 2     {
 3         if(array.size()==0)
 4           return array;
 5         for(int i = 0;i<array.size();i++){
 6           for(int j=i+1;j<array.size();j++){
 7             if(array[i]%2==0) continue;
 8             if(array[j]%2==0) continue;
 9             else if(array[j]<array[i]) 
10                 std::swap(array[i],array[j]);
11           }
12         }
13         return array;
14     }

下面放几个能看懂的网友的solution:

 1 class Kata
 2 {
 3 public:
 4     std::vector<int> sortArray(std::vector<int> array)
 5     {
 6       for (int i=0; i<array.size(); i++) {
 7           if(array[i] &1){
 8             for (int j=i+1; j<array.size(); j++) {
 9                 if(array[j] & 1 && array[j] < array[i]){
10                     std::swap(array[i], array[j]);
11                 }
12             }
13           }
14         }
15         return array;
16     }
17 };

这个也循规蹈矩,和我的差不多。

 1 class Kata
 2 {
 3 public:
 4     std::vector<int> sortArray(std::vector<int> array)
 5     {
 6         std::vector<int> a;
 7         for (int i: array) {
 8             if (i & 1) {
 9                 a.push_back(i);
10             }
11         }
12         std::sort(a.begin(), a.end());
13         for (size_t i = 0, j = 0; i < array.size(); i++) {
14             if (array[i] & 1) {
15                 array[i] = a[j++];
16             }
17         }
18         return array;
19     }
20 };

这个是先把所有的奇数放到另一个vector里进行排序,再把排好序的插入原来的数组。

 1 #define ODD(x) (x % 2 != 0)
 2 
 3 class Kata
 4 {
 5 public:
 6     std::vector<int> sortArray(std::vector<int> array)
 7     {
 8         for (auto i = array.begin(); i != array.end(); ++i) {
 9           for (auto j = i; j != array.end(); ++j) {
10             if (ODD(*j) && ODD(*i) && (*j < *i)) {
11               *j ^= *i;
12               *i ^= *j;
13               *j ^= *i;
14             }
15           }
16         }
17         return array;
18     }
19 };

这个用到了按位与和auto,大概思路还是差不多的。

最后再放一个我不太看得懂但是赞数最高的,似乎是用到了algorithm库里的函数来做:

 1 #include <algorithm>
 2 
 3 class Kata
 4 {
 5 public:
 6     std::vector<int> sortArray(std::vector<int> array)
 7     {
 8         std::vector<int> odds;
 9         std::copy_if(array.begin(), array.end(), std::back_inserter(odds), [] (int x) {return x % 2;});
10         std::sort(odds.begin(), odds.end());
11         for (int i = 0, j = 0; i < array.size(); i++) if (array[i] % 2) array[i] = odds[j++];
12         return array;
13     }
14 };

感觉思路和前面一个是差不多的,把奇数单独放到一个vector里排序,然后再用排好序的替换原来数组中的奇数。

转载于:https://www.cnblogs.com/Aikoin/p/10478379.html

### 奇偶归并排序的原理 奇偶归并排序是一种并行排序算法,其核心思想基于分治法。它主要由两个阶段构成:奇偶分割阶段和归并阶段。 在奇偶分割阶段,将待排序序列分割成奇数位置元素子序列和偶数位置元素子序列,然后分别对这两个子序列进行递归排序。这是因为奇数位置和偶数位置的元素相互独立,可以并行处理。 在归并阶段,将排序好的奇数子序列和偶数子序列合并成一个有序序列。合并过程利用奇偶归并网络,通过一系列比较和交换操作,逐步将两个子序列合并。奇偶归并网络会进行多次比较交换,每次比较交换的元素对取决于当前的阶段和位置,从而确保最终得到有序序列。 ### 奇偶归并排序的实现 以下是奇偶归并排序的Python实现代码: ```python def odd_even_merge_sort(arr): n = len(arr) if n <= 1: return arr # 分割成奇数和偶数子序列 odd = arr[1::2] even = arr[::2] # 递归排序奇数和偶数子序列 odd = odd_even_merge_sort(odd) even = odd_even_merge_sort(even) # 合并奇数和偶数子序列 return odd_even_merge(odd + even) def odd_even_merge(arr): n = len(arr) if n <= 1: return arr if n == 2: if arr[0] > arr[1]: arr[0], arr[1] = arr[1], arr[0] return arr # 进行奇偶比较交换 for i in range(1, n - 1, 2): if arr[i] > arr[i + 1]: arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i] # 递归处理子序列 left = odd_even_merge(arr[:n // 2]) right = odd_even_merge(arr[n // 2:]) return left + right arr = [34, 7, 23, 32, 5, 62] sorted_arr = odd_even_merge_sort(arr) print(sorted_arr) ``` ### 奇偶归并排序的应用 - **并行计算**:奇偶归并排序的并行特性使其非常适合在并行计算环境中使用,如多核处理器、GPU等。在这些环境中,可以同时对奇数子序列和偶数子序列进行排序,大大提高排序效率。 - **硬件实现**:由于奇偶归并排序的比较交换操作具有规则性,易于在硬件实现实现实现实现,因此它可以方便地在专用电路中实现排序网络,因此常用于设计排序电路,如在专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)中实现排序功能。 - **数据排序**:在需要对大量数据进行排序的场景中,奇偶归并排序可以作为一种有效的排序算法选择,尤其是在对排序时间要求较高的场景。
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