【蓝桥杯】振兴中华

本文介绍了一道趣味运动会上的算法题目,通过递归方法计算从起点到终点的所有可能路径数量。题目要求从从我做起振兴中华的字格中找出所有构成指定语句的跳跃路线。

振兴中华

小明参加了学校的趣味运动会,其中的一个项目是:跳格子。

地上画着一些格子,每个格子里写一个字,如下所示:

从我做起振
我做起振兴
做起振兴中               
起振兴中华

比赛时,先站在左上角的写着“从”字的格子里,可以横向或纵向跳到相邻的格子里,但不能跳到对角的格子或其它位置。一直要跳到“华”字结束。

要求跳过的路线刚好构成“从我做起振兴中华”这句话。

请你帮助小明算一算他一共有多少种可能的跳跃路线呢?


 

这道题要我们枚举所有的可能,枚举有两种方法:递归和迭代

这道题用递归做较简单,递归有三个要素

找重复,利用重复不断减小问题的规模;

找变化,变化的状态量就是递归的参数;

找出口,判断什么可以退出递归。

观察题目,其实在每个格子上时都只能向下走或者向右走,在当前格子上有两种走法;而当到达边界处时,比如走到最下面一行格子或者最右边一列格子时,只能一路向右走,这时从当前格子走到最后只能有一种走法。

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 
 4 int f(int x,int y){   //变化的状态量就是当前的坐标(找变化)
 5     if(x==3||y==4) return 1;  //如果走到边界,只有一种走法,直接return 1(找出口)
 6     return f(x+1,y)+f(x,y+1); //没有走到边界,那么当前格子有两种走法,两者相加就是从当前格子走到最后的方法数 (找重复)
 7 }
 8 
 9 int main()
10 {
11     cout<<f(0,0)<<endl;
12     return 0;
13 }

运行结果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Aikoin/p/10471509.html

### 蓝桥杯“从我做起振兴中华”题目解法 此问题属于路径计数类问题,可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 或动态规划来解决。以下是详细的解答过程: #### 1. 问题分析 该问题是要求计算一条特定路径的数量,“从我做起振兴中华”,即按照指定字符串的顺序,在给定矩阵中找到所有符合条件的路径数量。 已知条件: - 初始位置为 `(0, 0)` 的 “从” 字。 - 只能横向或纵向移动,不能斜向移动。 - 终止于 `(3, 4)` 的 “华” 字。 - 路径长度固定为 `9` 步(对应字符串长度减一)。 #### 2. DFS 方法实现 通过递归的方式模拟每一步的选择,直到到达目标终点为止。如果某条路径满足条件,则计入总数。 代码示例如下: ```java public class ZhenXingZhongHua { public static void main(String[] args) { int result = dfs(0, 0); System.out.println(result); // 输出最终结果 } private static final String target = "从我做起振兴中华"; // 目标字符串 private static final char[][] grid = { // 定义字符网 {'从', '我', '做', '起', '振'}, {'我', '做', '起', '振', '兴'}, {'做', '起', '振', '兴', '中'}, {'起', '振', '兴', '中', '华'} }; static int dfs(int row, int col) { if (row >= 4 || col >= 5 || grid[row][col] != target.charAt(row + col)) { return 0; } if (row == 3 && col == 4) { // 达到终点 return 1; } return dfs(row + 1, col) + dfs(row, col + 1); // 向右或向下探索 } } ``` 上述方法基于递归调用完成路径枚举,并利用边界条件剪枝优化性能[^3]。 #### 3. 动态规划方法实现 另一种更高效的解决方案是采用动态规划思想。定义状态转移方程如下: 设 `dp[i][j]` 表示到达第 `(i, j)` 格子的不同路径数目,则有: \[ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] \] 初始条件: - \( dp[0][0] = 1 \),起点唯一; - 如果当前格子中的字符不匹配目标字符串,则置零。 代码示例如下: ```java public class DPZhenXingZhongHua { public static void main(String[] args) { int result = calculatePaths(); System.out.println(result); // 输出最终结果 } private static final String target = "从我做起振兴中华"; private static final char[][] grid = { {'从', '我', '做', '起', '振'}, {'我', '做', '起', '振', '兴'}, {'做', '起', '振', '兴', '中'}, {'起', '振', '兴', '中', '华'} }; static int calculatePaths() { int rows = 4, cols = 5; int[][] dp = new int[rows][cols]; for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { if (grid[i][j] != target.charAt(i + j)) continue; // 不匹配则过 if (i == 0 && j == 0) { dp[i][j] = 1; // 起点初始化 } else { dp[i][j] = ((i > 0) ? dp[i - 1][j] : 0) + ((j > 0) ? dp[i][j - 1] : 0); } } } return dp[3][4]; // 返回终点处的路径数 } } ``` 这种方法的时间复杂度较低,适合处理更大的输入规模[^4]。 #### 结果验证 无论是使用 DFS 还是动态规划的方法,最终得到的结果均为 `35` 种不同路径。 ---
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