异形卵

探讨了在ZDM-777星球上发现的异形卵如何感知寄主并选择最佳寄生位置的机制。异形卵通过感知周围热量,选择热量总和最大的连续区域进行寄生,揭示了其独特的生存策略。

异形卵

我们探索宇宙是想了解浩瀚星空的奥秘,我们却很少意识到宇宙深处藏匿的的危险,他们无时无刻不紧盯着我们的地球。如果外星人拜访我们,结果可能与哥伦布当年踏足美洲大陆不会有什么两样,这是历史,也是现实。

在ZDM-777星球上发现的休眠异形卵,其外表与常见的卵不同,表面被一层石墨覆盖。当人走进时,那层石墨开始消融,能看到里面的异形卵正在活动,异形卵是活物,具备一些热量或 压力传感器这些基本的中枢神经系统,通过感知周围的热量,选择量最大处寄生。不过,假如周围有不合适被寄生处,异形卵就选择休眠。

周围的热量可以一串整数a1,a2,....,an来表示,异形卵具有一定的长度L,异形卵总是选择ai+a(i+1)...+a(i+L-1)达到最大值处寄生 ,若周围的热低于0,异形卵则选择休眠。

异形卵是如何感知它的寄生虫呢?

【标准输入】

第一行:        表示有多少测试数据。

接下来对每组测试数据有2行,

第1行:LN

第2行:1,2,...,N

【标准输出】

对于每组测试数据,输出一行:异形卵能寄生的起始位置。若有多处可以寄生,则选择小的起始位置。若无出可以寄生,则输出0;

【约束条件】

2<=k<=5  L<=N, 1<=L<=10  1<=N<=1000  -100<=ai<=100

数据之间有一个空格。

【样例】

标准输入

标准输出

2

3  5

30  0  100  -30  100

3  5

-100  80  -80  -100  80

3

0

 

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{int i,j,k,d,t,a[100],s[100],K,L,N;
cin>>K;
for(;K>0;K--)
{cin>>L>>N;
for(i=1;i<=N;i++)
{cin>>a[i];}
for(i=1,k=1;i<=N-L+1;i++,k++)
{d=0;
for(j=i;j<i+L;j++)
{d=d+a[j];}
s[k]=d;}
t=s[1];
for(k=1;k<=N-L+1;k++)
{if(s[k]>=t) t=s[k];
else if(s[k]<t) t=t;}
if(t>=0) { for(k=1;k<=N-L+1;k++) {if(t!=s[k]) continue;
else if(t==s[k]) {t=k;} break;} }
else if(t<0) t=0;
cout<<t<<endl;
}
return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/NYNU-ACM/p/4433196.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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