今年暑假不AC

今年暑假不AC
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
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Description
“今年暑假不AC?”
“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%…”

确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)

Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。

Output
对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。

Sample Input
12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0

Sample Output
5
思路是:定义一个节目结构体,成员有开始时间和结束时间。
首先把所有节目的结束时间按升序排列,当然整个结构都要随顺序的变化而跟着改变。(因为是想要能够看到的节目最多,所以谁先结束,最先先看谁。所以要对结束时间升序)。之后,访问的第一个节目结束后,再看一下,下一个节目的开始时间是不是大于此节目结束的时间,如果是的话,就可以看,否则,看不了。看不了的话,再看一看下一个节目是不是可以看,不可以,继续访问下一个节目的开始时间是否大于此节目的结束时间。如果是可以看的话,然后把这个节目标记下来,然后下一次判断,下一个节目的开始时间是不是大于,这个被标记节目的结束时间。。。。再进行判断。

#include
using namespace std;
struct program
{
    int start;
    int end;
};
int main()
{
    int n,i,j,k;
    program a[100];
    while(cin>>n,n)
    {
        int g=0;
        int count=1;    
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>a[i].start>>a[i].end;
    }
    for(i=0;i<n-1;i++)
    {
        j=i;
        for(k=j+1;k<n;k++)
        {
            if(a[k].end<a[j].end)
            {
                j=k;
            }
        }
        if(i!=j)
        {
            program t;
            t=a[j];
            a[j]=a[i];
            a[i]=t;
        }
    }
  for(i=1;i<n;i++)
  {
      if(a[i].start>=a[g].end)
      {
          count++;
          g=i;
      }
  }
cout<<count<<endl;    
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NYNU-ACM/p/4236906.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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