Problem A: A + B

本文介绍了一个经典的A+B问题的C++解决方案,通过读取英文数字并将其转换为数值进行加法运算,适用于处理小于10000的正整数。文章详细展示了如何使用C++标准库进行字符串操作和格式化输入输出。

Problem A: A + B
Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB
Submit: 17 Solved: 10
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Description
读入两个小于10000的正整数A和B,计算A+B.
需要注意的是:A和B的每一位数字由对应的英文单词给出.

Input
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,格式为”A + B =”,相邻两字符串有一个空格间隔.当A和B同时为0时输入结束,相应的结果不要输出.

Output
对每个测试用例输出1行,即A+B的值.

Sample Input
one + two =
three four + five six =
zero seven + eight nine =
zero + zero =
Sample Output
3
90
96

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
    string a[10000];//分别存放‘+’号前英文
    char a1[10000];//存放英文对应的数字字符
    string b[10000];//存放加号后,等号前的英文
    char b1[10000];//存放英文对应的数字字符
    int k,shu1,shu2;
    int g;
    while(1)
    {   
        memset(a1,'\0',sizeof(a1));//初始化
            memset(b1,'\0',sizeof(b1));//初始化
        int i=0;
        int j=0;
        while(cin>>a[i])
    {
        if(a[i][0]=='+')
        {
            i--;
            break;      //存放加号前的英文词
        }
        i++;
    }
    while(cin>>b[j])
    {
        if(b[j][0]=='=')
        {
            j--;               //存放加号后,等于号前的英文词
            break;
        }
        j++;
    }
    if(a[0]=="zero"&&i==0||b[0]=="zero"&&j==0)
    {
        break;                          //如果是zero + zero =的话,直接终止程序
    } 
    g=0;
    for(k=0;k<=i;k++)
    {
       if(a[k]=="zero")
           a1[g++]='0';
       if(a[k]=="one")
           a1[g++]='1';
       if(a[k]=="two")
           a1[g++]='2';
        if(a[k]=="three")
           a1[g++]='3';
         if(a[k]=="four")
           a1[g++]='4';
         if(a[k]=="five")
           a1[g++]='5';
        if(a[k]=="six")
           a1[g++]='6';
         if(a[k]=="seven")
           a1[g++]='7';
        if(a[k]=="eight")
              a1[g++]='8';
        if(a[k]=="nine")
           a1[g++]='9';
    }
    sscanf(a1,"%d",&shu1);        //将存放在a1数组中的字符变成整型,存放在shu1中
    g=0;                   //  g变成0
    for(k=0;k<=j;k++)
    {
       if(b[k]=="zero")
           b1[g++]='0';
       if(b[k]=="one")
           b1[g++]='1';
       if(b[k]=="two")
           b1[g++]='2';
        if(b[k]=="three")
           b1[g++]='3';
         if(b[k]=="four")
          b1[g++]='4';
         if(b[k]=="five")
           b1[g++]='5';
        if(b[k]=="six")
           b1[g++]='6';
         if(b[k]=="seven")
           b1[g++]='7';
        if(b[k]=="eight")
              b1[g++]='8';
        if(b[k]=="nine")
           b1[g++]='9';
    }
        sscanf(b1,"%d",&shu2);      //将存放在b1数组中的字符变成整型,存放在shu2中
    cout<<shu1+shu2<<endl;          //求和
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NYNU-ACM/p/4236892.html

PS D:\zhWork\202501gsykj\control_map> npm run serve > app@0.1.0 serve D:\zhWork\202501gsykj\control_map > vue-cli-service serve Browserslist: caniuse-lite is outdated. Please run: npx update-browserslist-db@latest Why you should do it regularly: https://github.com/browserslist/update-db#readme INFO Starting development server... [38%] building (468/774 modules) [38%] building (520/834 modules) <--- Last few GCs ---> [20640:00000273A8053440] 55748 ms: Mark-sweep (reduce) 4091.0 (4101.5) -> 4090.5 (4103.0) MB, 644.1 / 0.0 ms (average mu = 0.219, current mu = 0.008) allocation failure scavenge might not succeed [20640:00000273A8053440] 56391 ms: Mark-sweep (reduce) 4091.5 (4102.0) -> 4091.0 (4103.5) MB, 638.4 / 0.0 ms (average mu = 0.122, current mu = 0.008) allocation failure scavenge might not succeed <--- JS stacktrace ---> FATAL ERROR: MarkCompactCollector: young object promotion failed Allocation failed - JavaScript heap out of memory 1: 00007FF62825412F napi_wrap+133311 2: 00007FF6281EDD06 SSL_get_quiet_shutdown+63062 3: 00007FF6281EEB9D node::OnFatalError+301 4: 00007FF628AD19CE v8::Isolate::ReportExternalAllocationLimitReached+94 5: 00007FF628AB67BD v8::SharedArrayBuffer::Externalize+781 6: 00007FF62895FFCC v8::internal::Heap::EphemeronKeyWriteBarrierFromCode+1516 7: 00007FF62894AA4B v8::internal::NativeContextInferrer::Infer+59739 8: 00007FF62892FD1F v8::internal::MarkingWorklists::SwitchToContextSlow+56975 9: 00007FF628943A0B v8::internal::NativeContextInferrer::Infer+31003 10: 00007FF62893AAED v8::internal::MarkCompactCollector::EnsureSweepingCompleted+6285 11: 00007FF628942C5E v8::internal::NativeContextInferrer::Infer+27502 12: 00007FF628946CAB v8::internal::NativeContextInferrer::Infer+43963 13: 00007FF6289506A2 v8::internal::ItemParallelJob::Task::RunInternal+18 14: 00007FF628950631 v8::internal::ItemParallelJob::Run+641 15: 00007FF628923C93 v8::internal::MarkingWorklists::SwitchToContextSlow+7683 16: 00007FF62893AF9C v8::internal::MarkCompactCollector::EnsureSweepingCompleted+7484 17: 00007FF6289397D4 v8::internal::MarkCompactCollector::EnsureSweepingCompleted+1396 18: 00007FF628937348 v8::internal::MarkingWorklists::SwitchToContextSlow+87224 19: 00007FF628965DB1 v8::internal::Heap::LeftTrimFixedArray+929 20: 00007FF628967EA5 v8::internal::Heap::PageFlagsAreConsistent+789 21: 00007FF62895D0C1 v8::internal::Heap::CollectGarbage+2049 22: 00007FF62895B2C5 v8::internal::Heap::AllocateExternalBackingStore+1349 23: 00007FF628975155 v8::internal::GCIdleTimeHandler::ShouldDoContextDisposalMarkCompact+1029 24: 00007FF6289755A5 v8::internal::Factory::AllocateRaw+37 25: 00007FF62898AC9E v8::internal::FactoryBase<v8::internal::Factory>::NewStruct+94 26: 00007FF628983A95 v8::internal::Factory::NewStackTraceFrame+53 27: 00007FF6289AD0E2 v8::internal::Isolate::CaptureSimpleStackTrace+2354 28: 00007FF6289AC971 v8::internal::Isolate::CaptureSimpleStackTrace+449 29: 00007FF6289AC0BD v8::internal::Isolate::CaptureAndSetSimpleStackTrace+45 30: 00007FF6289A28A0 v8::internal::MessageLocation::MessageLocation+3664 31: 00007FF6289A63BC v8::internal::MessageFormatter::Format+13100 32: 00007FF62897ADB6 v8::internal::Factory::NewError+134 33: 00007FF628984AF2 v8::internal::Factory::NewTypeError+162 34: 00007FF6289A6561 v8::internal::MessageHandler::MakeMessageObject+337 35: 00007FF6286ABF7C v8::internal::interpreter::JumpTableTargetOffsets::iterator::operator=+9596 36: 00007FF628B5CDFD v8::internal::SetupIsolateDelegate::SetupHeap+474253 37: 00007FF628AED1C9 v8::internal::SetupIsolateDelegate::SetupHeap+16473 38: 00007FF628AF2FC2 v8::internal::SetupIsolateDelegate::SetupHeap+40530 39: 000003A4DA668D10 npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 134 npm ERR! app@0.1.0 serve: `vue-cli-service serve` npm ERR! Exit status 134 npm ERR! npm ERR! Failed at the app@0.1.0 serve script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! D:\softwareInstall\nvmInstall\nodejs\node_cache\_logs\2025-07-19T09_57_38_062Z-debug.log
07-20
<think>我们正在解决Vue CLI serve启动时报"JavaScript heap out of memory"错误的问题。 根据引用[1]和[2],这个问题通常是由于项目文件增多,导致内存占用增加,超过了Node.js默认的内存限制。 解决方案的核心是增加Node.js进程的内存限制。我们可以通过设置`--max_old_space_size`环境变量来增加内存限制。 具体步骤: 1. 修改package.json中serve命令,增加Node选项。 例如,将内存限制增加到4GB(4096MB): ```json "scripts": { "serve": "node --max_old_space_size=4096 node_modules/@vue/cli-service/bin/vue-cli-service.js serve" } ``` 2. 如果使用Windows系统,并且上述方法无效,可以尝试在命令行中直接设置环境变量: ```cmd set NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 && vue-cli-service serve ``` 或者在PowerShell中: ```powershell $env:NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=4096" npm run serve ``` 3. 对于Linux或macOS系统,可以在终端中设置: ```bash export NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 npm run serve ``` 或者将环境变量设置直接放在npm命令前: ```bash NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 npm run serve ``` 4. 如果项目很大,可能需要更大的内存,比如8192MB(8GB),请根据你的机器内存情况调整。 5. 另外,也可以考虑优化项目,减少内存占用: - 检查是否有不必要的依赖或大型文件。 - 使用代码分割(code splitting)和懒加载。 - 升级Vue CLI到最新版本,因为新版本可能包含内存优化。 6. 如果以上方法都不行,可以尝试使用`increase-memory-limit`工具包: 安装: ```bash npm install -g increase-memory-limit ``` 然后在项目根目录运行: ```bash increase-memory-limit ``` 这个工具会自动为node_modules中的脚本添加内存限制。 注意:增加内存限制只是临时解决方案,长期来看应该优化项目结构或升级硬件。 引用说明: [^1]: 引用自站内关于Vue项目内存溢出的原因描述。 [^2]: 引用自站内关于JavaScript堆内存不足的错误描述。 现在,我们来生成相关问题。</think>### 解决 Vue CLI serve 启动时报 JavaScript heap out of memory 错误 #### 问题原因分析 该错误发生在 Node.js 内存堆达到上限时,常见于大型 Vue 项目: 1. **项目规模增长**:随着组件/依赖增多,Webpack 构建内存需求增加[^1] 2. **默认内存限制**:Node.js 默认堆内存限制约 1.4GB(32 位系统)或 2GB(64 位系统)[^2] 3. **资源密集型操作**:热重载、SourceMap 生成等操作消耗大量内存 4. **依赖链膨胀**:node_modules 中深层依赖树增加内存压力 #### 解决方案 ##### 方法 1:增加 Node.js 内存限制(推荐) 修改 `package.json` 中的 serve 命令: ```json "scripts": { "serve": "node --max_old_space_size=4096 node_modules/@vue/cli-service/bin/vue-cli-service.js serve" } ``` - `4096` 表示 4GB 内存(根据机器配置调整,建议 2048-8192) - Windows 用户需额外安装 `cross-env`: ```bash npm install cross-env --save-dev ``` 修改为: ```json "serve": "cross-env NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 vue-cli-service serve" ``` ##### 方法 2:临时环境变量设置 在终端运行: ```bash # Linux/macOS export NODE_OPTIONS=--max_old_space_size=4096 # Windows PowerShell $env:NODE_OPTIONS="--max_old_space_size=4096" # 然后启动服务 npm run serve ``` ##### 方法 3:项目优化(长期方案) 1. **依赖瘦身**: ```bash npm ls --depth=5 # 检查深层依赖 npm dedupe # 删除重复依赖 npx depcheck # 找出未使用依赖 ``` 2. **禁用非必要功能**: ```js // vue.config.js module.exports = { configureWebpack: { devtool: process.env.NODE_ENV === 'production' ? false : 'cheap-module-source-map' }, chainWebpack: config => { config.plugins.delete('prefetch') // 禁用预加载 } } ``` 3. **代码分割优化**: ```js // 路由懒加载 const Home = () => import(/* webpackChunkName: "home" */ './views/Home.vue') ``` 4. **升级工具链**: ```bash npm update @vue/cli-service webpack-dev-server ``` #### 验证结果 启动后观察终端输出: ``` ⚡ Memory increase: 4096 MB → 成功解除限制 ℹ Starting development server... ``` #### 注意事项 1. 内存设置值不应超过物理内存的 70% 2. 持续出现内存溢出需检查内存泄漏: ```bash node --inspect-brk node_modules/.bin/vue-cli-service serve ``` 3. 大型项目建议使用 **Vite** 替代 Webpack(Vue CLI 5 支持) > 通过上述方法,90% 的内存溢出问题可立即解决[^1][^2],但长期仍需优化项目结构。
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