选择排序

本文深入讲解了选择排序算法的实现原理及过程,通过C语言代码示例详细展示了算法的每一步操作,包括如何找到未排序部分的最小元素并将其放置到正确的位置。文章最后提供了完整的代码实现,并分析了算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

该算法时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1) ;

//选择排序(前部为有序序列,后部为无序序列)
#include<stdio.h>
int main()  {
    int a[] = {49,38,65,49,76,13,27,52} ;
    int i , j , k ;
    for(i = 0 ; i < 8 ; i++)    {
        j = i ;
        for(k = i + 1 ; k < 8 ; k++)
            if(a[j]>a[k])
                j = k ;
        if(i!=j)    {
            int t = a[i] ;
            a[i] = a[j] ;
            a[j] = t ;
        }
        for(j = 0 ; j < 8 ;j++)
            printf("%d ",a[j]) ;
        printf("\n") ;
    }
    printf("\n") ;
    for(i = 0 ; i < 8 ;i++)
        printf("%d ",a[i]) ;
    printf("\n") ;
    return 0 ;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/NYNU-ACM/p/4237409.html

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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