123457123456#0#----com.DoraGame.AiMiYu20--前拼后广--caimi-doraX

转载于 2018-11-09 16:48:00 发布 · 116 阅读

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原文链接：http://www.cnblogs.com/Ewenblog/p/9935962.html

本文深入探讨了DoraGame旗下AiMiYu20游戏的算法设计与应用，分析其前后端技术实现及游戏内算法优化策略。通过对游戏源码的解析，揭示了游戏背后的复杂算法体系，包括角色行为、AI决策和资源调度等关键环节。

com.DoraGame.AiMiYu20--前拼后广--caimi-doraX

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123457123456#0#----com.DoraGame.ErTongFanPai97--前拼后广--记忆翻牌-doraX

aizhan3232的博客

11-17

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com.DoraGame.ErTongFanPai97--前拼后广--记忆翻牌-doraX 转载于:https://www.cnblogs.com/Ewenblog/p/9973235.html

123457123456#0#----com.DoraGame.YingYu65--前拼后广--儿童英语doraX

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09-03

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123457123456#0#----com.DoraGame.ShuXue93--前拼后广--Dora儿童match

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08-27

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com.DoraGame.ShuXue93--前拼后广--Dora儿童match 转载于:https://www.cnblogs.com/Ewenblog/p/9544962.html

123457123457#0#----com.DoraGame.ShiZi75--前拼后广--识字dora

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）

12-05

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力；阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。

Anaconda：NumPy数组操作教程PDF

12-05

1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。

MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性

12-05

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持；阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。

JavaScript模块化实战

12-05

本书深入探讨JavaScript模块化编程，从基础概念到企业级架构设计，涵盖模块模式、增强技术、沙箱机制与核心模块构建。通过一个单页应用的完整实现，展示如何打造可维护、可扩展、高内聚低耦合的前端系统。结合MV*架构、自动化测试与AMD/CommonJS/ES6模块标准，帮助开发者摆脱全局污染，掌握现代前端工程化核心技能。适合有一定JavaScript基础、追求架构思维提升的开发者阅读与实践。

iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行

12-05

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elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.27.zip

12-05

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面向固有无序区域短肽的小样本序列构象功能可解释机器学习分析管线项目_固有无序区域IDR短肽单体构象系综NMR解析聚集动力学曲线小样本分析机制导向结构功能解析机器学习工作流_.zip

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为响应国家创新驱动战略，技术转移机构如何利用AI+数智应用应对全流程服务水平？.docx

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聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

基于Javaweb的景区民宿预约系统设计与实现

12-05

传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。因此，在计算机上安装景区民宿预约系统软件来发挥其高效地信息处理的作用，可以规范信息管理流程，让管理工作可以系统化和程序化，同时，景区民宿预约系统的有效运用可以帮助管理人员准确快速地处理信息。景区民宿预约系统在对开发工具的选择上也很慎重，为了便于开发实现，选择的开发工具为Eclipse，选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现景区民宿预约系统的功能。其中管理员管理用户，新闻公告。景区民宿预约系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统，在信息处理上可以达到快速的目的，不管是针对数据添加，数据维护和统计，以及数据查询等处理要求，景区民宿预约系统都可以轻松应对。

CursorFreeVIP-1.11.03-windows辅助ai工具刷新机器码

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和cursor辅助搭配，辅助理解代码

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）

最新发布

12-05

Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔（如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形）上的应用，并提供了基于Matlab的代码实现方法。Zernike多项式常用于光学系统中波前像差的描述与分析，适用于多种非标准瞳孔形状的建模与仿真，有助于提升光学测量与成像系统的精度。文中虽提及多个其他Matlab仿真主题，但核心内容聚焦于Zernike多项式的实际编程实现及其在光学领域的应用价值。; 适合人群：具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适用于从事光学设计、视觉检测、眼科医学成像等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标：①实现非标准形状瞳孔的波前像差建模；②利用Zernike多项式进行光学系统像质评价与优化；③通过Matlab代码加深对Zernike多项式数学特性及其在实际系统中应用的理解。; 阅读建议：建议读者结合光学基础知识，先理解Zernike多项式的数学原理，再通过文中提供的Matlab代码进行仿真实践，尝试在不同瞳孔形状下运行程序并分析结果，以掌握其在具体工程问题中的应用技巧。

Perl渗透测试实战

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本书深入讲解如何使用Perl进行渗透测试，涵盖网络扫描、漏洞利用、元数据取证及社会工程学等核心技术。通过构建自定义工具，读者将掌握从信息收集到权限提升的全流程攻防技巧，并学习自动化脚本编写与真实场景应用，适合想深入理解渗透测试底层机制的安全从业者。

参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析（Matlab代码实现）

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内容概要：本文围绕“参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析”展开，结合Matlab代码实现，重点研究在考虑灵活性供需不确定性的情况下，参与辅助服务的用户侧储能优化配置及经济分析（Matlab代码实现）用户侧储能系统的优化配置方法及其参与电力系统辅助服务的经济效益。文中涵盖了储能系统在微电网、电动汽车充电站等场景下的应用，通过数学建模与优化算法（如粒子群优化、拉格朗日松弛等）实现对储能容量、充放电策略及经济调度的优化，并提供完整的Matlab仿真代码支持，便于读者复现与扩展研究。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事储能系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展用户侧储能系统配置与经济性评估的研究；②学习并实现储能参与需求响应与辅助服务的优化调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化中的实际应用方法；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐模块学习，重点关注目标函数构建、约束条件设置及优化求解流程，同时可借助团队提供的YALMIP等工具包提升建模效率，注重理论分析与仿真实践相结合。

车辆类型识别数据集（4类，400张图像）

12-05

这是一个包含四种不同类型车辆的车辆图像分类数据集：汽车、卡车、公交和摩托车。该数据集旨在帮助学习者开发和评估图像分类模型，以从图像中识别各种车辆类型。

基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）

12-05

基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持近红外光谱（NIRS）设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度（StO2）的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。研究聚焦于利用NIRS技术采集生物组织的多光谱反射信号，通过光传输理论模型（如修正的朗伯-比尔定律）反演出组织中氧合血红蛋白与脱氧血红蛋白的浓度，进而实时计算氧饱和度。文中详细阐述了信号预处理、光谱特征提取、参数标定及实时计算算法的设计与实现过程，展示了如何将硬件数据采集与软件算法处理相结合，构建一套完整的实时监测系统。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事近红外光谱技术、生理参数监测或相关领域研究的研发人员和研究生。; 使用场景及目标：① 实现基于手持式NIRS设备的便携式组织氧饱和度实时监测；② 学习和掌握多光谱数据处理、生理参数反演算法的Matlab编程实现；③ 为开发同类医疗监测设备提供算法参考和技术验证原型。; 阅读建议：此资源以Matlab代码为核心，紧密结合理论与实践，建议读者在阅读时同步运行和调试提供的代码，重点关注数据预处理流程、光谱分析模型和实时计算逻辑的实现细节，并可根据具体硬件参数进行相应调整和优化。