pip第三方模块管理

1.底层原理

c++和c语言可以通过include等手段将第三方的函数拿来进行复用。同样的Python的第三方模块包功能也类似，通过pip这样的包管理工具进行安装的。当你安装一个模块包时，pip会下载相应的代码并将其安装在你的Python环境中，这样就可以在自己的代码中引入这些模块包并使用他们。

2.模块相关的目录结构

列举出一些主要的目录机构

• site-packages 用于存放通过pip安装的第三方模块包。
• dist-packages 在某些Linux发行版中，第三方模块包可能会被安装在dist-packages目录中，而不是site-packages目录。

3.基本使用方法

(1)在线安装和离线安装

• 在线安装

pip3 install 模块名字

以安装numpy模块为例，使用指令pip3 install numpy，安装完成以后提示安装的numpy的版本信息为：numpy-1.21.6。
有时候有些模块的源地址在国外，因为墙的原因很容易导致模块在线安装失败，这个时候我们使用
对于单个模块可以到官网查询对应的模块信息

• 离线安装
  先在模块库下载对应版本的模块安装包，文件后缀一般为.whl.
  以安装torch模块为例，将对应centos平台以及版本号为1.13.1的模块版本，拷贝到服务器的任意路径下。使用指令pip install ./torch-1.13.1+cpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl，进行离线安装。
  
  安装成功以后输出以下信息，包括torch模块的版本，以及文件路径
  

(2)指定版本安装

pip3 install 模块名==版本号 

以安装numpy模块为例，指定安装版本号为1.17.5，输入指令为pip3 uninstall numpy=1.17.5，安装成功以后输出以下内容。

(3)模块的卸载

pip3 uninstall 模块包名字

以卸载numpy模块为例，执行指令pip3 install numpy该指令以后，需要手动输入y进行确认卸载，执行成功以后的终端输出，提示卸载的版本为numpy-1.21.6，以及需要卸载的相关文件的位置。

(4)模块的更新

(5)模块的代码中引用

(6)本地模块查询

pip/pip3 show 模块名

以模块numpy为例，使用指令pip3 show numpy,输出信息如下图，一般主要关注两个部分：

• 模块版本号
• 存储路径
  

4.批量操作

当我们安装部署项目的时候，如果逐个安装模块会非常费时费力，这个时候可以进行批量模块的安装，专业的python项目会在版本发布的时候进行依赖的输出，通过free指令将项目种得所有外部模块的依赖进行打包输出到requirements.txt文件中，该文件中包含项目中所有的外部依赖模块包括版本信息。

(1)模块的批量打包，安装和卸载

• 批量打包
  使用pip管理工具free指令生成环境中安装的所有包的名字以及和他对应的版本号，并输出到requirements.txt中

pip3 free > ./requirements.txt

• 批量安装

pip3 install -r ./requirements.txt

• 批量卸载

pip3 uninstall -r ./requirements.txt

wheel和第三方模块的关系

参考文章