【Hive】日期从整形转为Date类型

本文介绍了在Hive中如何将日期字段从INT类型转换为Date类型,提供了两种转换方法,并详细讲解了创建宏命令进行转换的步骤,以便于在处理日期计算时提高效率。

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在建表的时候我们常将日期字段设置为INT类型,将诸如20180601这样的数字值来表示日期,这样在做日期比较等操作时没有问题,但是要进行某些日期计算,就要先转成日期类型才能进行计算了,怎么转换呢?

数据准备

下面在Hive中先建一个表,含有一个INT类型的日期字段,插入两行数据。

create table tb (dt INT);
insert into tb values (20180701);
insert into tb values (20180715);

转换类型

这里第一种方法是将INT类型的日期值转成STRING类型,用Hive内置的unix_timestamp函数转成时间戳类型,最后将时间戳用from_unixtime转成yyyy-MM-dd的日期类型。

第二种就比较直接,将INT类型的日期值转成STRING类型,再对字符串进行截取处理,用-拼接起来。

select dt,
from_unixtime(unix_timestamp(cast(dt as string),'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd') as a,
concat(substr(cast(dt as string),1,4), '-',substr(cast(dt as string),5,2), '-',substr(cast(dt as string),7,2)) as b
from tb;

运行结果

dt a b
20180701 2018-07-01 2018-07-01
20180715 2018-07-15 2018-07-15
Hive 中的 `DATE` 类型是用于存储日期值的数据类型,其格式为 `yyyy-MM-dd` 或者 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss`,主要用于处理与日期和时间相关的操作。Hive 提供了多种内置函数来处理日期,包括日期的比较、换、提取等操作。 ### 日期函数的使用 在 Hive 中,常用的日期函数包括 `datediff`、`year`、`month`、`day`、`hour`、`minute` 和 `second` 等。这些函数可以帮助用户对日期进行各种操作。 - **日期比较函数 `datediff`**:该函数用于计算两个日期之间的天数差。其语法如下: ```sql SELECT datediff('2023-10-01', '2023-09-01') FROM dual; ``` 此查询将返回 `30`,表示两个日期之间相差 30 天。 - **提取年份的函数 `year`**:该函数用于从日期中提取年份。其语法如下: ```sql SELECT year('2011-12-08 10:03:01') FROM dual; ``` 此查询将返回 `2011` [^2]。 - **提取月份的函数 `month`**:该函数用于从日期中提取月份。其语法如下: ```sql SELECT month('2011-12-08 10:03:01') FROM dual; ``` 此查询将返回 `12`。 - **提取天数的函数 `day`**:该函数用于从日期中提取天数。其语法如下: ```sql SELECT day('2011-12-08 10:03:01') FROM dual; ``` 此查询将返回 `8`。 ### 日期Hive 中的日期可以从整数换为 `DATE` 类型。例如,假设有一个表 `tb`,其中包含一个 `INT` 类型日期字段 `dt`,可以使用以下方法将其换为 `DATE` 类型: ```sql CREATE TABLE tb (dt INT); INSERT INTO tb VALUES (20180701); INSERT INTO tb VALUES (20180715); SELECT from_unixtime(unix_timestamp(cast(dt as string), 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd') as date_dt FROM tb; ``` 上述查询将 `dt` 字段换为 `DATE` 类型,并格式化为 `yyyy-MM-dd` 格式 [^3]。 ### 常见问题 1. **日期格式不匹配**:Hive日期函数要求日期格式为 `yyyy-MM-dd` 或 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss`。如果输入的日期格式不符合要求,可能会导致错误或不正确的结果。 2. **日期范围限制**:Hive日期函数通常支持的日期范围是有限的,超出这个范围的日期可能会导致错误或不正确的结果。 3. **性能问题**:在处理大量日期数据时,使用复杂的日期函数可能会影响查询性能。建议在数据预处理阶段尽可能减少日期函数的使用。 4. **时区问题**:Hive日期函数默认使用系统时区,如果需要处理不同地区的日期数据,需要注意时区换问题。 ### 示例代码 以下是一个完整的示例,展示如何在 Hive 中使用日期函数: ```sql -- 创建一个包含日期字段的表 CREATE TABLE sales (sale_date STRING, amount INT); -- 插入一些数据 INSERT INTO sales VALUES ('2023-09-01', 100); INSERT INTO sales VALUES ('2023-09-02', 150); -- 提取年份并计算销售额 SELECT year(sale_date) AS sale_year, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY year(sale_date); ``` 上述查询将按年份分组并计算销售额 [^2]。 ###
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