数据库去除重复数据

去除数据库重复记录方法

背景:去除数据库中字段重复的数据

表t_bmk 包含三个字段 id,ksno,fenzu_code;现在去除t_bmk中ksno和fenzu_code两个字段重复的数据,步骤如下:

方法一:

1、根据重复字段用group by函数进行分组,查出所有重复的数据,用max函数获取每组重复数据最大的id
select fenzu_code,zhiwen_status,count(fenzu_code),max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1;

只取id:

select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1;

 

2、查询出剩下的不重复的数据的id
select fenzu_code,zhiwen_status,count(fenzu_code),max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)=1;

只取id:

select id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)=1;

3、每一组重复数据的最大id加上不重复数据的id就是所有的不包含重复数据的id,根据剩下的id可以去掉重复数据:
delete from t_bmk where id not in(
select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1 union
select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)=1);

方法二:

1、根据重复字段用group by函数进行分组,查出所有重复的数据,用max函数获取每组重复数据最大的id
select fenzu_code,zhiwen_status,count(fenzu_code),max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1;

只取id:

select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1;

 

2、查询出所有重复数据的id

select id from t_bmk where (fenzu_code,zhiwen_status) in(
select fenzu_code,zhiwen_status from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1
);

3、从这些重复数据的id中去除,每组重复数据的最大id,就是应该删除数据的id
select id from t_bmk where (fenzu_code,zhiwen_status) in(
select fenzu_code,zhiwen_status from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1
) and id not in(select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1);

4、直接根据id删除重复数据:
delete from t_bmk where id in(
select id from t_bmk where (fenzu_code,zhiwen_status) in(
select fenzu_code,zhiwen_status from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1
) and id not in(select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status having count(1)>1));

方法三:
 

表t_bmk 包含三个字段 id,ksno,fenzu_code;现在去除t_bmk中ksno和fenzu_code两个字段重复的数据,步骤如下:

方法一:

1、根据重复字段用group by函数进行分组,查出所有重复的数据,用max函数获取每组重复数据最大的id
select fenzu_code,zhiwen_status,count(fenzu_code),max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status 

取每一组的最大id:

select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status;

 

2、每一组数据的最大id就是所有的不包含重复数据的id,根据剩下的id可以去掉重复数据:
delete from t_bmk where id not in(
select max(id) id from t_bmk where fenzu_code is not null group by fenzu_code,zhiwen_status);

 

 

 

在高斯数据库中删除重复数据是常见的需求,尤其是在处理由于误操作或数据导入错误导致的全字段重复问题。以下是几种有效的方法来实现去重操作: ### 1. 使用 `DISTINCT` 关键字进行去重 可以使用 `SELECT DISTINCT * INTO TEMP TABLE` 或者创建临时表的方式保存去重后的结果,然后将原始表清空并重新插入去重后的数据。这种方法适用于较小的数据集。 ```sql -- 创建临时表保存去重结果 CREATE TEMP TABLE temp_table AS SELECT DISTINCT * FROM original_table; -- 清空原表并重新插入去重后的数据 TRUNCATE TABLE original_table; INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table; ``` 此方法通过临时表分步处理的方式,确保数据不会丢失,并且能够安全地完成去重操作[^3]。 --- ### 2. 使用窗口函数(Window Function)动态去重 对于需要根据某些业务规则(如时间戳)保留最新或最早记录的情况,可以使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数结合 `DELETE` 语句进行动态去重。 ```sql -- 删除重复数据,保留每个分组中的最新一条记录 DELETE FROM your_table WHERE ctid IN ( SELECT ctid FROM ( SELECT ctid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY key_column ORDER BY timestamp_column DESC) AS rn FROM your_table ) t WHERE rn > 1 ); ``` 在这个例子中,`key_column` 是用于判断重复的字段,`timestamp_column` 是用于排序的时间戳字段。该方法可以灵活地保留最新的记录,同时删除旧的重复项[^3]。 --- ### 3. 增量去重策略 如果数据是持续增长的,建议采用增量去重策略,仅处理新增数据。可以通过 `MINUS` 操作符比较新旧数据表,只插入尚未存在的记录。 ```sql -- 将新数据与已有数据对比,仅插入不重复的记录 INSERT INTO dedup_table SELECT * FROM new_data MINUS SELECT * FROM dedup_table; ``` 这种方式适合处理实时或批量更新的数据流,能够高效地避免数据重复入库[^3]。 --- ### 4. 使用 `UNION` 进行去重 虽然 `UNION` 主要用于合并多个查询结果,但它会自动去除重复行。因此也可以用于去重操作,但需要注意其性能影响。 ```sql -- 使用 UNION 合并并去重 SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table1; ``` 此方法适用于简单的去重场景,但在大数据量下可能会影响性能。 --- ### 注意事项 - **备份数据**:在执行任何删除或修改操作之前,务必对原始数据进行备份。 - **事务控制**:建议在事务中执行去重操作,以防止意外中断导致数据不一致。 - **性能优化**:对于大规模数据集,考虑添加索引、分区表或使用批处理方式提高效率[^3]。 ---
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