458.POOR PIGS 进制

本文探讨了如何使用最少数量的猪,在限定时间内找出1000桶中唯一含有毒水的桶。通过进制思想,文章提供了一种算法解决这个问题,并进一步讨论了更一般的情况,即当桶的数量、猪中毒后的死亡时间以及限定时间变化时,如何计算所需猪的最小数量。

458. Poor Pigs

There are 1000 buckets, one and only one of them contains poison, the rest are filled with water. They all look the same. If a pig drinks that poison it will die within 15 minutes. What is the minimum amount of pigs you need to figure out which bucket contains the poison within one hour.

Answer this question, and write an algorithm for the follow-up general case.

Follow-up:

If there are n buckets and a pig drinking poison will die within m minutes, how many pigs (x) you need to figure out the "poison" bucket within p minutes? There is exact one bucket with poison.

一个很有意思的题 。

说一下follow up 的大概思路。

有sum桶水,可以用猪找出sum桶水中其中的一桶毒水,猪在如果喝到毒水在t时间后会死亡,给你t的时间,需要你找出最少ans只猪。

用进制的思想解。

进制k的选取是    k=(sumt/t)+1; //在所给的总时间内按分时间段找出有多少种可能性(k)会发生

 

给个代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main( )
{
int sumt,t,k,sum,ans,i,flag;
scanf("%d%d%d",&sumt,&t,&sum);
k=(sumt/t)+1;
flag=1;
for(ans=1;ans<sum;ans++)
{
flag*=k;
if(flag>sum)
break;
}
printf("%d\n",ans);
return 0;


如果给定其他条件要你求猪的抗性(t),或者其他任意条件呢?

记住进制的转换方式是都可以解的

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liebecelery/p/6918977.html

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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