牛客网wannafly23 D 漂亮的公园

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  Source   : 牛客网wannafly23 D 漂亮的公园
  Problem  : 给定一个树,每个节点有一个颜色,询问两个颜色之间的最大距离
  Solution : 可以先求出同一种颜色c的直径x,y,这另外一个点u到这种颜色c的最大值,一定是x和y中的一个。于是答案只需要枚举两种不同颜色的4个点。
             对于同种颜色的集合的维护,可以通过同样的思想,每次把当前点和前面维护集合里的点比较,更新一下。
  Date     : 2018-09-03-21.41
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int MAXN=100005;
const LL MOD7 = 1e9+7;

vector<int> g[MAXN];
vector<int> color[MAXN];
vector<int> d;
map<int,int> mp;
int a[MAXN];
int f[MAXN][20];
int dep[MAXN];
int n;
int m;

void dfs(int u,int pre)
{
    f[u][0]=pre;
    for (int v:g[u])
    {
        if (v==pre) continue;
        dep[v]=dep[u]+1;
        dfs(v, u);
    }
}

void build()
{
    for (int j=1;j<20;++j)
    {
        for (int i=1;i<=n;++i)
        {
            if (f[i][j-1])
            {
                f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1];
            }
        }
    }
}

int LCA(int u,int v)
{
    if (dep[u]<dep[v]) swap(u,v);
    int ans=0;
    int delta=dep[u]-dep[v];
    ans += delta;
    for (int i=0;i<20;++i)
    {
        if (delta&(1<<i)) u = f[u][i];
    }
    if (u==v) return ans;
    for (int i=19;i>=0;--i)
    {
        if (f[u][i]!=f[v][i])
        {
            u=f[u][i];
            v=f[v][i];
            ans += (2<<i);
        }
    }
    return ans+2;
}

int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("test.txt","r",stdin);
#endif // ONLINE_JUDGE
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int u,v;
    for (int i=1;i<=n;++i)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        d.push_back(a[i]);
    }
    sort(d.begin(),d.end());
    int len = unique(d.begin(),d.end())-d.begin();
    for (int i=1;i<=len;++i)
    {
        mp[d[i-1]]=i;
    }
    for (int i=1;i<=n;++i)
    {
        a[i]=mp[a[i]];
    }
    for (int i=1;i<n;++i)
    {
        scanf("%d%d",&u,&v);
        g[u].push_back(v);
        g[v].push_back(u);
    }
    dfs(1, 0);
    build();
    for (int i=1;i<=n;++i)
    {
        if (color[a[i]].size()<2)
        {
            color[a[i]].push_back(i);
        }
        else
        {
            u=color[a[i]][0];
            v=color[a[i]][1];
            int d1 = LCA(u, i);
            int d2 = LCA(v, i);
            int d3 = LCA(u, v);
            int d=max({d1, d2, d3});
            color[a[i]].clear();
            if (d1==d)
            {
                color[a[i]].push_back(u);
                color[a[i]].push_back(i);
            }
            else if (d2==d)
            {
                color[a[i]].push_back(v);
                color[a[i]].push_back(i);
            }
            else if (d3==d)
            {
                color[a[i]].push_back(u);
                color[a[i]].push_back(v);
            }
        }
    }
//    for (int i=1;i<10;++i)
//    {
//        printf("%d: ",i);
//        for (int v:g[i])
//            printf("%d ",v);
//        printf("\n");
//    }
    for (int i=1;i<=m;++i)
    {
        scanf("%d%d",&u,&v);
        if (mp.find(u)==mp.end() || mp.find(v)==mp.end())
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        u=mp[u];
        v=mp[v];
        int ans=0;
        for (int x:color[u])
            for (int y:color[v])
                ans=max(ans, LCA(x,y));
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/LeeSongt/p/9581720.html

内容概要:本文详细探讨了制造业工厂中两条交叉轨道(红色和紫色)上的自动导引车(AGV)调度问题。系统包含2辆红色轨道AGV和1辆紫色轨道AGV,它们需完成100个运输任务。文章首先介绍了AGV系统的背景和目标,即最小化所有任务的完成时间,同时考虑轨道方向性、冲突避免、安全间隔等约束条件。随后,文章展示了Python代码实现,涵盖了轨道网络建模、AGV初始化、任务调度核心逻辑、电池管理和模拟运行等多个方面。为了优化调度效果,文中还提出了冲突避免机制增强、精确轨道建模、充电策略优化以及综合调度算法等改进措施。最后,文章通过可视化与结果分析,进一步验证了调度系统的有效性和可行性。 适合人群:具备一定编程基础和对自动化物流系统感兴趣的工程师、研究人员及学生。 使用场景及目标:①适用于制造业工厂中多AGV调度系统的开发与优化;②帮助理解和实现复杂的AGV调度算法,提高任务完成效率和系统可靠性;③通过代码实例学习如何构建和优化AGV调度模型,掌握冲突避免、路径规划和电池管理等关键技术。 其他说明:此资源不仅提供了详细的代码实现和理论分析,还包括了可视化工具和性能评估方法,使读者能够在实践中更好地理解和应用AGV调度技术。此外,文章还强调了任务特征分析的重要性,并提出了基于任务特征的动态调度策略,以应对高峰时段和卸载站拥堵等情况。
内容概要:本文介绍了一个使用MATLAB编写的基于FDTD(时域有限差分)方法的电磁波在自由空间中传播的仿真系统。该系统采用了ABC(吸收边界条件)和正弦脉冲激励源,并附有详细的代码注释。文中首先介绍了关键参数的选择依据及其重要性,如空间步长(dx)和时间步长(dt),并解释了它们对算法稳定性和精度的影响。接着阐述了电场和磁场的初始化以及Yee网格的布局方式,强调了电场和磁场分量在网格中的交错排列。然后详细讲解了吸收边界的实现方法,指出其简单而有效的特性,并提醒了调整衰减系数时需要注意的问题。最后,描述了正弦脉冲激励源的设计思路,包括脉冲中心时间和宽度的选择,以及如何将高斯包络与正弦振荡相结合以确保频带集中。此外,还展示了时间步进循环的具体步骤,说明了磁场和电场分量的更新顺序及其背后的物理意义。 适合人群:对电磁波传播模拟感兴趣的科研人员、高校学生及工程技术人员,尤其是那些希望深入了解FDTD方法及其具体实现的人群。 使用场景及目标:适用于教学演示、学术研究和技术开发等领域,旨在帮助使用者掌握FDTD方法的基本原理和实际应用,为后续深入研究打下坚实基础。 阅读建议:由于本文涉及较多的专业术语和技术细节,建议读者提前熟悉相关背景知识,如电磁理论、MATLAB编程等。同时,可以通过动手实践代码来加深理解和记忆。
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