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RSS订阅原创 学习《动手学大模型开发》笔记--第二章
要实现自定义 LLM，需要定义一个自定义类继承自 LangChain 的 LLM 基类，然后定义两个函数：① _call 方法，其接受一个字符串，并返回一个字符串，即模型的核心调用；②_identifying_params 方法，用于打印 LLM 信息。#导入所需的第三方库##定义一个 get_access_token 方法来获取 access_token：## 指定网址client_id=#填写API_Key#"
2024-03-19 22:39:15
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原创 学习《动手学大模型开发》笔记--第五章
例如，要语言模型判断一个数学问题的解答是否正确时，可以先让语言模型通过自主思考的方式得出自己的解法，再与提供的答案进行对比。·概念："Few-shot" prompting（少样本提示），即在要求模型执行实际任务之前，给模型一两个已完成的样例，让模型了解我们的要求和期望的输出样式。，如果不加分隔，这些输入就可能“注入”并操纵语言模型，轻则导致模型产生毫无关联的乱七八糟的输出，严重的话可能造成应用的安全风险。LangChain 中的储存模块可以将先前的对话嵌入到语言模型中，使其具有连续对话的能力。
2024-03-18 22:56:03
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空空如也
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