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aixuexi6666
苔米花虽小，也作牡丹开！
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深度神经网络学习：AUTOENCODER之SPARSE CODING（稀疏编码）
这个是一个让人感觉很神异的技术，给一堆图片，然后用软件扫描，软件就能把图片中的特征找出来，这对人来说是很轻易的事，对软件来说，最大的问题就是，怎么应该进行才可以？ 写软件的技术也不是多么高科技，最终需要用到的还是人的思想，然后把思想转化成代码，从而解决现实问题，编程可以说是一个验证思路的一个绝佳途径，在下甚至以为，新时期的道士，应该个个都掌握编程的技能。 说远了。 这转载 2017-04-14 09:16:14 · 163 阅读 · 0 评论 -
imresize
imresize功能：改变图像的大小。用法：B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h)imrersize函数使用由参数method指定的插值原创 2016-12-19 21:31:17 · 1993 阅读 · 0 评论 -
Kernel ridge regression
回顾一下岭回归，岭回归的目的是学习得到特征和因变量之间的映射关系，由于特征可能很高维，所以需要正则化岭回归的目标函数是∑i=1n∥y−Xβ∥2+λβTβ∑i=1n∥y−Xβ∥2+λβTβ由于数据可能是非线性的，单纯的线性回归效果可能不是很好，因此可以把数据映射到一个核空间，使得数据在这个核空间里面线性可分。设核函数为Φi=Φ(xi)Φi=Φ(xi)，Φi转载 2016-10-20 20:14:46 · 373 阅读 · 0 评论 -
软阈值算法
软阈值算法解决的是如下优化模型：min1/2||X−b||22+λ||X||1其中X，b为向量。λ>0。下载程序：soft.m% define the soft threshold function, which is used above.function y = soft(x,tau)y = sign(x).*max(abs(x)-tau,0);原创 2016-07-21 17:40:17 · 527 阅读 · 1 评论 -
soft thresholding 软阈值算法
软阈值算法解决的是如下优化模型：min1/2||X−b||22+λ||X||1其中X，b为向量。λ>0。 首先给出软阈值作用的图像： 其中左边的是原始信号，右边的是软阈值作用后的结果。 现在我们看一下这个优化模型怎么用软阈值算法来求解。 很显然上述问题的最优解其实就相当于阈值为λ 的一个软阈值作用的结果。%% soft threshold转载 2016-07-21 17:36:30 · 258 阅读 · 1 评论 -
反向投影（BackProjection）
在看杨建超图像重建的程序，跟之前看的elm实验部分提到高斯,正好看到不知是不是先记录一下：这是杨建超的BackProjection的函数：function [im_h] = backprojection(im_h, im_l, maxIter)[row_l, col_l] = size(im_l);[row_h, col_h] = size(im_h);原创 2016-07-26 17:59:48 · 402 阅读 · 0 评论