aixiao_xiaoo的博客

**【摘要】**PyTorch运行报错"cuDNN版本不兼容"，原因是编译时依赖cuDNN 8.5.0但运行时检测到8.2.1。解决方案：1) 清除旧版环境变量，强制使用PyTorch自带cuDNN；2) 彻底卸载系统旧版cuDNN；3) 降级安装匹配版本的PyTorch。推荐通过设置LD_LIBRARY_PATH优先使用conda环境内的cuDNN库，并验证版本号应为8500（对应8.5.0）。典型成功配置为PyTorch 2.0.0+CUDA 11.8组合。

摘要：用户遇到pip命令报错"bash: /opt/conda/bin/pip3: No such file or directory"，原因是pip安装在用户本地目录而非conda环境。解决方法：1）通过python3 -m pip install --upgrade pip更新pip；2）将pip安装路径/home/xxx/.local/bin添加到环境变量PATH中（临时或永久修改配置文件）。这能确保系统正确找到pip命令。