【分布式开发】之 CAP 原则

一、CAP 的定义

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1、C 的全拼是 Consistency，表示一致性

其代表的意思是，在分布式系统中，某个节点的更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。

由于各个节点进行数据同步时会消耗一定的时间，而一致性要求了数据要实时同步，所以，想要保证数据的一致性就不能部署过多的节点。

2、A 的全拼是 Availability，表示高可用性

其代表的意思是，在整个分布式系统中，服务要保持一直可用，即保证能够响应客户端的请求。因此在分布式系统中想要保证高可用性的话，就要求我们需要部署更多的节点，以保证部分节点挂掉之后不会影响服务供功能。

3、P 的全拼是 Partition tolerance，表示分区容错性

其代表的意思是，分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

分区容错性要求表明，虽然系统是一个分布式系统，但看上去却好像是在一个可以运转正常的整体。比如现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，对于用户而言并没有什么体验上的影响。

二、CAP 取舍策略