好想要的多啦A梦手办！！

最新推荐文章于 2025-12-05 11:35:11 发布
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目前最新的合金多啦A梦 配件够你玩的~~~ 机器猫，原本应该叫多啦A梦,那四维口袋中的一件件小道具成了儿时的梦想。现在再看看这精致的模型，记忆面包、竹蜻蜓、铜锣烧…………忽然好想收集起来，再当一回小孩子，寻回儿时的天真与梦想………………

 

图片来自：腾讯网

aivdesign
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OpenAI再出新作，AIGC时代，3D建模师的饭碗危险了！
千与编程
05-24 1407
其实3D建模技术，更多的应用在工业届多一些，在前几年3D打印技术十分火爆的时候，就类似现在的ChatGPT的风口，在三维建模软件里面画好三维模型，直接通过3D打印机打印出来零件。除了实现输出文字描述可以生成三维模型的图片，我们也可以通过输入3D模型的平面视角图片，生成3D模型，以下是一些简单的生成效果，供大家参考。将平面的2D的动漫形象，转化为3D立体的手办，用于制作3D动漫大电影，这是在游戏与动漫里面的3D建模应用。写完这篇技术文，千寻的第一个想法就是，害，文章刚刚开始时候，有点贩卖焦虑了，就这！
Nano Banana生成自己的专属桌面手办爆火！附提示词
十二测试录
09-02 1961
谷歌全新推出的Nano-banana模型效果太震撼了，出道即巅峰！直接给图像生成模型领域重新洗牌，今天手把手教你快速上手Nano-banana模型的免费使用方法，把任意照片进行AI手办化，生成自己的专属桌面手办。这些都是十二用Nano-banana生成的桌面手办。接下来看如何制作属于自己的Nano Banana手办。
小米10青春版哆啦A梦限定款明日开售
qq_49807938的博客
08-31 481
小米10青春版哆啦A梦限定款已于8月28日也开启预售，并将于9月1日也就是明天正式上市发售。 小米手机新品活动优惠力度空前 https://www.xiaomi.com 从官方同步晒出的预热海报显示，小米10青春版哆啦A梦限定款采用哆啦A梦定制包装盒，手机背部采用了经典的哆啦A梦图案，附赠的手机可同样采用了哆啦A梦经典色设计，回忆满满。除此之外，小米10青春版哆啦A梦限定款还预装哆啦A梦主题，并包含有哆啦A梦手办等等。 小米10青春版搭载高通骁龙765G移动平台，前置1600万像素摄像头，后置4800万A
多模态AI在数字手办创作中的实践：从二维到三维的跨模态生成技术及实操案例
weiX_houge7885的博客
04-24 1213
2025年数字艺术产业报告显示：本研究通过AI技术实现： 核心参数配置表：实现三维建模的两种范式： 技术指标对比：四步生成法：特征定义： 视图生成：三维重建： 后期优化：技术总结：本文系统阐述了从二维设计到三维成品的完整技术路径，重点解决了民族文化特征保持与三维重建精度的协同优化问题。建议实践者关注：今天猴哥教大家一招，通过简单的AI工具，就能轻松制作独属于自己的浪漫。 大家学会之后不仅可以自己使用，还能将制作的作品发布自媒体平台或者朋友圈，帮有需求的朋友定制，赚点零花钱。 废话不多说，直接上干货
基于多模态AI的非遗数字创作实践：56民族手办可视化指南及实操案例
weiX_houge7885的博客
04-14 1861
本文展示了AI技术在非遗数字化中的应用方法，重点解决了文化特征保持与三维可视化呈现的技术难点。
实测豆包“超能创意1.0”图像生成新功能，太强了！
weixin_49199926的博客
05-08 2161
提示词：生成20张可视化海报，内容凸显你的图像生成能力，重点是：“批量生成”、“比例自定”、“智能理解”、“创意迭代”、“风格万变”，标题是“图像生成能力大揭秘”，页面内容是豆包的IP形象，短发卡通小女孩，下面是一系列批量生成的图像，图片尺寸为4:3。提示词：图片风格为「手办」，生成34张比例 「1:1」的图片，分别生成34个省会城市/直辖市的水晶球形状的创意微缩场景，透明的水晶球中是该城市的一个代表性建筑，水晶球基座上印有对应的城市名字，名字下面有英文翻译。提示词：参考这张图片，去掉图片中的玫瑰花。
刚刚，全国程序员群体普查结果正式发布！
QcloudCommunity的博客
10-24 829
感觉程序员这个职业的发展路径将会有比较大的变化，新技术层出不穷，AI大模型的不断发展，影响着各行各业，程序员作为站在潮头的职业，既有风险也有机会，风险就是将有一部分的工作会被人工智能影响，机会则是在这一次的科技浪潮中找准自己的优势和方向或许能有所突破。我的核心目标是将AI的能力深度整合到我的日常工作和生活中，把那些重复、复杂的分析和决策工作“外包”给AI，从而将人的时间和精力解放出来，去做更具创造性的事情。一句话形容这个工作：前沿，有挑战，面对的问题和要处理的事情复杂而繁琐，但正当时。
python实现复联4影评数据词云可视化分析
Together_CZ的博客
05-09 9017
书接上文，继上文实现了《复仇者联盟4：终局之战》电影的影评数据分析采集之后，本文主要对获取到的影评数据进行一些可视化展示，主要的可视化展示手段是词云。 这里我把200条左右的纯评论数据抽取解析了出来，贴在下面，感兴趣的可以拿去： =========================================================================...
哆啦宝
Wangxinlei_King的博客
09-05 296
我很喜欢哆啦A梦，因为他为我的童年带来很多的欢乐。直至如今，他的故事总能让我感受到友情、亲情、爱情，这些美好，让人舍不得忘却。 这是我之后突然想到的，假如哆啦A梦的道具可以出售的话... 这里是首...
Qwen-Image-Edit-2509在动漫周边产品图二次创作中的玩法
weixin_35459464的博客
12-05 385
本文介绍Qwen-Image-Edit-2509如何通过自然语言指令实现高保真图像编辑，特别适用于动漫周边产品图的多语言适配、风格统一和个性化定制，提升视觉内容生产效率。
中国手办行业报告
03-22
随着人工智能技术不断发展及应用，智能手办系列产品逐渐出现并获得部分消费群体认 可。智能手办是一种新型手办产品，内部装置特殊芯片，具备多种功能。常见的智能手办具 备语音互动、音乐播放等功能，如“一禅小和尚...
20210423-手办＆盒蛋行业报告：快速增长的消费赛道，IP和渠道构筑壁垒.pdf
05-03
手办和盒蛋行业作为潮流玩具市场的细分领域，近年来受到了广泛关注。手办通常是指高度还原原作角色或物品的精细模型玩具，而盒蛋则是一系列以扭蛋形式出现的盲盒玩具。这一领域的产品往往具有较高的艺术价值和收藏...
实测豆包P图4.0！一句话做3D手办视频、全套设计…我把修图软件都封印了！
seeyouintokyo的博客
09-08 751
强得有点不真实
入门小白想学Zbrush手办数字模型制作之机车飞女，来，看这里！
weixin_49538426的博客
08-06 553
一、手办是什么？ 手办在中文地区主要指以ACGN角色为原型而制作的人物模型类动漫周边，由于ACGN爱好者越来越多，手办的质量与艺术性也越来越高，手办的收藏圈也日益扩大，市场前景广阔。手办的价值在于:在爱好者心中，它不是一件玩偶，而是有思想与意志的故事角色。（如果想更多了解游戏建模可以加游戏建模企鹅交流社区：1046+777+540，还可以领取免费的教程哦） 一、核心知识点 1.女性角色的设计原则2.标记内容设计的框架3.zbrush的模型雕刻技巧4.ZB中的骨架的设计5...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
最新发布
12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）
12-15
基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
comfyui没用过，现在想用它生成魏无羡的手办形象，应该怎么做
03-27
<think>嗯，用户想用ComfyUI生成魏无羡的手办形象，但之前没用过这个工具。首先，我需要考虑用户可能对ComfyUI不熟悉，可能需要先简单介绍一下这个工具是什么，让用户有个基本概念。ComfyUI是一个基于节点的工作流工具，和Stable Diffusion有关，可能用户之前用过其他类似工具，比如Automatic1111，但ComfyUI的节点式界面可能比较陌生，需要解释清楚。 接下来，用户的需求是生成魏无羡的手办形象。魏无羡是《魔道祖师》中的角色，用户可能需要详细的角色特征描述。用户可能不了解如何将文本描述转化为有效的提示词，所以需要指导他们如何分解角色特征，比如外貌、服饰、武器、气质等，并且给出具体的例子，比如黑衣、红发带、陈情笛这些关键元素。 然后，用户需要安装和配置ComfyUI。可能需要说明系统要求，比如显卡需要支持CUDA，内存和显存的需求。安装步骤需要详细，包括下载代码、安装依赖、获取模型文件。用户可能不清楚从哪里下载模型，比如Hugging Face，或者需要推荐适合手办的模型，比如DreamShaper或Protogen。 基础工作流构建部分，用户可能对节点式界面不熟悉，需要一步步解释每个节点的作用，比如加载模型、输入提示词、设置参数、生成图像等。可能需要提醒用户注意正负面提示词的区分，以及调整尺寸和步数的重要性。 生成后的优化调整部分，用户可能需要知道如何调整提示词、修改参数，甚至使用LoRA模型来增强特定风格。用户可能不知道LoRA是什么，需要简单解释，并提供获取途径，比如CivitAI。 最后，导出和后期处理部分，用户可能需要将图像导出后进行3D建模或打印，可能需要建议使用Blender或ZBrush，以及3D打印的注意事项。 还要考虑用户可能的常见问题，比如生成效果不理想怎么办，是否需要调整权重或尝试不同模型。可能还要提醒保持角色特征，比如红发带和陈情笛的重要性，避免形象偏离。 整个过程中需要确保语言简洁，步骤清晰，避免使用过于专业的术语，或者必要时进行解释。同时，按照系统级指令，数学公式用$...$，但这里可能用不上。结构上分步骤，每个步骤有小标题，帮助用户逐步操作。最后检查LaTeX语法是否正确，但问题中可能不需要数学公式，所以可能不需要用到。确保回答符合中文要求，结构清晰，真实可靠。</think>根据您想用ComfyUI生成《魔道祖师》魏无羡手办形象的需求，我为您整理分步指南如下： 一、前期准备阶段 1. 角色特征分析 - 关键元素：黑衣红发带/手持陈情笛/狭长凤眼/潇洒不羁气质 - 推荐参数组合：$$Steps=30 \sim 35,\ Sampler=dpmpp\_2m,\ CFG=7 \sim 9$$ 2. 环境配置 - 显卡要求：NVIDIA显卡（建议RTX 3060 12G显存以上） - 基础模型推荐： $$Base\ Model=ReVAnimated\_v122,\ LoRA=Chinese\ style\_v30$$ 二、工作流搭建 1. 节点连接顺序 Load Checkpoint → Apply LoRA → Positive/Negative Prompt → KSampler → VAEDecode → Preview Image 2. 提示词模板示例： ``` [正提示] masterpiece, (wei wuxian:1.3), black hanfu, red hair ribbon, chenqing flute, phoenix eyes, (anime style:0.8), (3D render:1.2), unreal engine, octane render [负提示] deformed hands, extra fingers, low resolution, watermark, signature, blurry ``` 三、进阶优化技巧 1. 控制网应用 - 推荐使用OpenPose控制姿势 - 上传魏无羡官方立绘作为参考（建议权重0.6-0.8） 2. 模型混合策略 $$Final\ Model = ReVAnimated \times 0.7 + Counterfeit \times 0.3$$ 四、渲染参数建议 | 参数项 | 推荐值 | 作用说明 | |--------------|-------------|------------------------| | 采样步数 | 35 | 细节精细度 | | 图片尺寸 | 1024x1536 | 手办比例 | | Hires.fix | 2x Latent | 提升纹理质感 | | 随机种子 | -1 | 建议生成后固定最佳种子 | 五、后期处理 1. 使用Ultimate SD Upscale插件进行4K级放大 2. 在Blender中导入图片进行3D化处理时： - 注意保持法线贴图精度（建议4096x4096） - 导出格式建议`.obj`或`.stl` 常见问题解决方案： 1. 出现面部畸变时： - 在Negative Prompt添加`EasyNegativeV2` - 启用ADetailer面部修复插件 2. 服饰纹理不清晰： ```python # 在自定义脚本节点添加 "denoise": 0.4, "controlnet_strength": 0.65 ``` 建议首次尝试使用预置的动漫角色工作流模板（可在ComfyUI Manager搜索"anime figure"），逐步熟悉节点连接逻辑后再进行自定义调整。生成时建议批量生成5-10组后选择最优结果进行精修。
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