11 线性表06

本文介绍了一种从顺序线性表中删除指定位置元素的方法,并提供了相应的C语言实现代码。该函数首先验证输入的有效性,然后遍历链表找到待删除节点的前驱节点,更新链接指向并释放被删除节点的内存。
//函数功能: 删除元素
//初始条件: 顺序线性表L已存在, i>=1 && i<ListLength(L)
//操作结果: 在L中删除第i个元素并用e返回其值
Status ListDelete(LinkList *L, int i, ElemType *e)
{
    int j;
    LinkList p,q;
    p = *L;
    j = 1;
    while(p->Next && j<i)
    {
        p = p->Next;
        j++;
    }
    if(!(p->Next) || j>i)
    {
        return ERROR;
    }
    q = p->Next;
    p->Next = q->Next;
    *e = q->Next;
    free(q);
    return OK;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/YiShen/p/9905798.html

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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