Airbser的博客

创建虚拟环境conda create -n env_name python=X.X激活环境conda activate env_name退出环境conda deactivate删除环境conda remove -n env_name --all删除环境中的某个库conda remove $env_name $package_name

之前看论文经常看到Top-1和Top-5的错误率或者精确度，但一直没搞懂是什么意思，查了一下，在这篇博客上找到了答案深度学习基础系列（二）| 常见的Top-1和Top-5有什么区别？于是记录一下以备自用。上图数据集是ImageNet ILSVRC-2010，图源自论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》因为数据集中有很多类别，如ImageNet中有1000种类别，Top-1就是指第一种类别上的精确度或者错误

import warningswarnings.filterwarnings("ignore")

这是我自己写的代码，看到其他人都是有偿分享，我就无偿分享吧相信聪明的你不需要我的注释也能看懂import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torchfrom torch.autograd import Variableclass Net(nn.Module): def __init__(self, inC, outC): super(Net,self).__init__() self