python之pandas初级使用案例（2）对数据的访问和操作

python之pandas初级使用案例（1） 中已经可以操作csv 文件了；

以下开始  对数据的访问和操作

1、把上一篇文章的代码保存为   pandas_1

2、在同级建一个新的文件， pandas_2

3、代码如下

from pandas_1 import *

if __name__ == '__main__':
    c1 = ReadIndexCsv()
    #print(c1)

    print(c1.iloc[3])           #   以index选取某一行，读取的数据是Series类型
    print(c1.iloc[9]['close'])      #选取某一行，某一列中的数据

    print(c1.iloc[3:8])         #选取在此范围内的多行，读取的数据类型是DataFrame类型
    print(c1.iloc[:,4:7])           #选取多行多列

    print(c1.iat[5,4])              #使用iat读取指定的某个元素，使用iloc也行，但是iat更高效

    junxian = c1['close'].mean()
    print('全部收盘价均线1：',junxian)

    ma = 5
    junxian2 = c1['close'].rolling(ma).mean()
    print("收盘价均线2",junxian2)

    print("--------------pandas对数据的 赋值----1---------")
    print(c1.head(5))
    print(c1.at[1,'close'])

    print(c1.iat[2,4])

    c1.at[1, 'close'] = 8888
    c1.iat[2, 4] = 9999
    print(c1.head(5))

    print("--------------pandas对数据的 赋值---2----------")
    for i in range(c1.shape[0]):
        #print(i)
        c1.at[i,'high'] = c1.at[i,'high'] +1000

    print(c1.head(15))